پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,477 |
| تعداد مقالات | 70,014 |
| تعداد مشاهده مقاله | 122,920,840 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,133,684 |
اصلاح روش DRASTIC در ارزیابی آسیب‌پذیری آبهای زیرزمینی با استفاده از دو روش تحلیل حساسیت تک‌پارامتری SPSA و روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی AHP | ||
| اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 11، دوره 5، شماره 4، دی 1397، صفحه 1191-1202 اصل مقاله (885.03 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2018.258954.897 | ||
| نویسندگان | ||
| سیده حمیده ابراهیمی1؛ امین‌رضا نشاط* 2؛ سامان جوادی3؛ حسین آقامحمدی2 | ||
| 1دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشتۀ سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران | ||
| 2استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی آسیب‌پذیری آبهای زیرزمینی تأثیری کلیدی در حفاظت و بهرهبرداری صحیح از این منابع استراتژیک دارد. روشهای گوناگونی برای ارزیابی آسیب‌پذیری پیشنهاد شده است که متداول‌ترین آن مدل DRASTIC است. عبارت DRASTIC مخفف هفت پارامتر کنترل‌کنندۀ آلودگی در سیستم هیدروژئولوژیکی است. مشکل اصلی این روش ثابت‌بودن میزان رتبه و وزن پارامترهای به‌کاررفته در این مدل است. هدف اصلی پژوهش حاضر اصلاح وزنهای اولیۀ مدل با دو روش تحلیل حساسیت تک‌پارامتری SPSA و روش تحلیل سلسله‌مراتبی AHP و در نهایت تولید نقشه با استفاده از قابلیتهای محیط نرمافزار ArcGIS طبق شرایط منطقۀ مطالعاتی است. دشت یاسوج واقع در جنوب غربی ایران به عنوان منطقۀ مطالعاتی انتخاب شد. با استفاده از شاخص غلظت نیترات 24 حلقه چاه واقع در محدودۀ مطالعاتی و محاسبۀ ضریب همبستگی پیرسون، درجه و میزان ارتباط خطی بین نتایج روشها با واقعیت موجود در منطقه، محاسبه شد. روش SPSA با تخصیص وزن مؤثر هر پارامتر ورودی در هر پلیگون و مقایسۀ آن با وزن تئوریک اختصاص‌یافته توسط مدل، بیشترین همبستگی را با نمونههای نیترات منطقه نشان داد. همچنین، در روش AHP بر پایۀ قضاوت کارشناسی، برای هفت پارامتر موجود در مدل براساس اهمیت و کارکردی که در تعیین آسیب‌پذیری آبخوان داشتند، نسبتهای جدیدی به کار گرفته شد و نتایج نسبت به مدل DRASTIC پایه بهبود یافت. نقشههای به‌دست‌آمده از تعیین آسیب‌پذیری پس از اجرا در نهایت میتواند با بررسی منابع آلاینده در سطح زمین برای تعیین حریم کیفی و ارزیابی خطر آلودگی منابع آب زیرزمینی استفاده شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آسیب‌پذیری آب زیرزمینی؛ تحلیل سلسله‌مراتبی AHP؛ تحلیل حساسیت تک‌پارامتری SPSA؛ دشت یاسوج؛ arcgis | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modification of DRASTIC Model to Assess Groundwater Vulnerability by Applying two Approaches: Single Parameter Sensitivity Analysis (SPSA) and Analytical Hierarchy Process (AHP) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyedeh Hamideh Ebrahimi1؛ Aminreza Neshat2؛ Saman Javadi3؛ Hossein Aghmohamadi2 | ||
| 1Graduate Student, Department of Remote Sensing and Geographic Information Systems, Faculty of Environment and Energy, University of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Remote Sensing and Geographical Information Systems, Faculty of Natural and Environmental Sciences, Islamic Azad University, Science and Research Branch of Tehran | ||
| 3Assistant Professor, Department of Irrigation and Drainage Engineering, Campus Abourihan, Tehran University | ||
| چکیده [English] | ||
| Groundwater vulnerability assessment plays a key role in the conservation and proper usage of these strategic resources. Various methods have been proposed to assess the vulnerability and the most common is the DRASTIC model. The DRASTIC model consists of seven hydrogeologic factors to compute for the vulnerability index. The main problem with this method is fixed rates and weights related to each parameters in this model. So the main purpose of this research is to modify primary DRASTIC model by Single Parameter Sensitivity Analysis (SPSA) and Analytical Hierarchy Process (AHP) and finally to produce vulnerability map in GIS environmental software. Yasuj plain located in southwest of Iran is chosen as a study area. Nitrate concentration related to 24 wells are used to compare which method make better prediction based on real pollution in study area. Finally SPSA method has shown the best correlation with sample Nitrate, by specifying more suitable weight for DRASTIC parameters in each polygon. Also AHP method has assigned new weights to each parameters based on the importance and better result was achieved compare with basic DRASTIC. These results can be used to map groundwater susceptibility to pollution. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Groundwater vulnerability, Analytical Hierarchy Process (AHP), Single Parameter Sensitivity Analysis (SPSA), GIS, Yasuj plain | ||
| مراجع | ||
|
[1]. Manap MA, Sulaiman WN, Ramli MF, Pradhan B, Surip N. A knowledge-driven GIS modeling technique for groundwater potential mapping at the Upper Langat Basin, Malaysia. Arabian Journal of Geosciences. 2013, May 1;6(5):1621-37. [2]. "Report of Quality Policy Guide," the Ministry of Energy, 1392. [3]. Javadi S, Kavehkar N, Mohammadi K, Khodadadi A, Kahawita R. Calibrating DRASTIC using field measurements, sensitivity analysis and statistical methods to assess groundwater vulnerability. Water International. 2011 Oct 1;36(6):719-32. [4]. Aller L, Lehr JH, Petty R, Bennett T. DRASTIC: a standardized system to evaluate groundwater pollution potential using hydrogeologic settings. National Water Well Association, Worthington, Ohio, United States of America. 1987. [5]. Masetti M, Sterlacchini S, Ballabio C, Sorichetta A, Poli S. Influence of threshold value in the use of statistical methods for groundwater vulnerability assessment. Science of the total environment. 2009 Jun 1;407(12):3836-46. [6]. Neukum C, Azzam R. Quantitative assessment of intrinsic groundwater vulnerability to contamination using numerical simulations. Science of the total environment. 2009 Dec 20;408(2):245-54. [7]. Xiaoyu WU, Bin LI, Chuanming MA. Assessment of groundwater vulnerability by applying the modified DRASTIC model in Beihai City, China. Environmental Science and Pollution Research. 2018 Feb 21:1-5. [8]. Mondal I, Bandyopadhyay J, Chowdhury P. A GIS based DRASTIC model for assessing groundwater vulnerability in Jangalmahal area, West Bengal, India. Sustainable Water Resources Management. 2018:1-7. [9]. Neshat A, Pradhan B. Evaluation of groundwater vulnerability to pollution using DRASTIC framework and GIS. Arabian Journal of Geosciences. 2017 Nov 1;10(22):501. [10]. Allouche N, Maanan M, Gontara M, Rollo N, Jmal I, Bouri S. A global risk approach to assessing groundwater vulnerability. Environmental Modelling & Software. 2017 Feb 1;88:168-82. [11]. Nadiri AA, Gharekhani M, Khatibi R, Sadeghfam S, Moghaddam AA. Groundwater vulnerability indices conditioned by supervised intelligence committee machine (SICM). Science of the Total Environment. 2017 Jan 1;574:691-706. [12]. Neshat A, Pradhan B. An integrated DRASTIC model using frequency ratio and two new hybrid methods for groundwater vulnerability assessment. Natural Hazards. 2015 Mar 1;76(1):543-63. [13] . Neshat A, Pradhan B, Javadi S. Risk assessment of groundwater pollution using Monte Carlo approach in an agricultural region: an example from Kerman Plain, Iran. Computers, Environment and Urban Systems. 2015 Mar 1;50:66-73. [14]. Neshat A, Pradhan B, Shafri HZ. An integrated GIS based statistical model to compute groundwater vulnerability index for decision maker in agricultural area. Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2014 Dec 1;42(4):777-88. [15] . Neshat A, Pradhan B, Pirasteh S, Shafri HZ. Estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified DRASTIC model in the Kerman agricultural area, Iran. Environmental Earth Sciences. 2014 Apr 1;71(7):3119-31 [16]. Neshat A, Pradhan B. Risk assessment of groundwater pollution with a new methodological framework: application of Dempster–Shafer theory and GIS. Natural Hazards. 2015 Sep 1;78(3):1565-85 [17] . Neshat A, Pradhan B, Dadras M. Groundwater vulnerability assessment using an improved DRASTIC method in GIS. Resources, Conservation and Recycling. 2014 May 1;86:74-86 [18]. Sinha MK, Verma MK, Ahmad I, Baier K, Jha R, Azzam R. Assessment of groundwater vulnerability using modified DRASTIC model in Kharun Basin, Chhattisgarh, India. Arabian Journal of Geosciences. 2016 Feb. 1;9(2):98. [19]. Ribeiro L, Pindo JC, Dominguez-Granda L. Assessment of groundwater vulnerability in the Daule aquifer, Ecuador, using the susceptibility index method. Science of The Total Environment. 2017 Jan 1;574:1674-83. [20]. Lodwick WA, Monson W, Svoboda L. Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical informations systems: suitability analysis. International Journal of Geographical Information System. 1990 Oct 1;4(4):413-28. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 653 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 406 |
||