سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,579
تعداد مقالات71,071
تعداد مشاهده مقاله125,679,966
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,910,626
سلامی, حبیب اله, مافی, حسن. (1397). پیش‌بینی قیمت صادراتی پسته ایران مبتنی بر چرخه ‌های تجاری: کاربست الگوی سری‌زمانی ساختاری. , 49(4), 559-571. doi: 10.22059/ijaedr.2018.241414.668485
حبیب اله سلامی; حسن مافی. "پیش‌بینی قیمت صادراتی پسته ایران مبتنی بر چرخه ‌های تجاری: کاربست الگوی سری‌زمانی ساختاری". , 49, 4, 1397, 559-571. doi: 10.22059/ijaedr.2018.241414.668485
سلامی, حبیب اله, مافی, حسن. (1397). 'پیش‌بینی قیمت صادراتی پسته ایران مبتنی بر چرخه ‌های تجاری: کاربست الگوی سری‌زمانی ساختاری', , 49(4), pp. 559-571. doi: 10.22059/ijaedr.2018.241414.668485
سلامی, حبیب اله, مافی, حسن. پیش‌بینی قیمت صادراتی پسته ایران مبتنی بر چرخه ‌های تجاری: کاربست الگوی سری‌زمانی ساختاری. , 1397; 49(4): 559-571. doi: 10.22059/ijaedr.2018.241414.668485

پیش‌بینی قیمت صادراتی پسته ایران مبتنی بر چرخه ‌های تجاری: کاربست الگوی سری‌زمانی ساختاری

تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
مقاله 1، دوره 49، شماره 4، دی 1397، صفحه 559-571    اصل مقاله (731.4 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2018.241414.668485
نویسندگان
حبیب اله سلامی* 1؛ حسن مافی2
1استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه تهران، کرج، ایران
چکیده
هدف بررسی حاضر، تدوین یک الگوی مناسب برای پیش‌بینی قیمت پسته صادراتی ایران در بازار جهانی است. بررسی و تحلیل نموداری اولیه سری قیمت پسته ایران در دوره زمانی 2016-1987، وجود چرخه، اثرات فصلی و شکست ساختاری را نشان می‌دهد. از این رو، تدوین الگویی با قابلیت پیش‌بینی همه مؤلفه‌های تغییرات قیمت پسته ضروری است. برهمین اساس، الگوی سری‌زمانی ساختاری اجزاء مشاهده نشده (UCM)، می‌تواند چارچوب مناسبی برای تبیین رفتار سری قیمت پسته و پیش‌بینی مقادیر آینده آن باشد. نتیجه آزمون‌های تشخیصی متعدد انجام شده در چارچوب الگوی اجزاء مشاهده نشده (UCM)، وجود اجزاء چرخه تصادفی، روند با سطح ثابت قطعی و اثرات فصلی تصادفی را تأیید می‌کند. براساس الگوی تعیین شده یک قیمت 9/8 دلاری به ازاء هر کیلوگرم پسته برای سال 2022 پیش‌بینی می‌شود. علاوه براین، براساس نتایج الگو یک نوسان بزرگ در قیمت پسته در 5 سال آینده مورد انتظار نسیت.
کلیدواژه‌ها
سری‌زمانی ساختاری؛ پیش‌بینی قیمت؛ پسته
عنوان مقاله [English]
Predicting Export prices of the Iranian Pistachio Based on Commercial Cycles: Application of Structural Time Series Model
نویسندگان [English]
Habibollah Salami1؛ Hassan Mafi2
1Professor,Department of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Economics and Development, University of Tehran, Karaj, Iran
2PhD. Student, Department of Agricultural Economics, Faculty of Economics and Development, University of Tehran, Karaj, Iran
چکیده [English]
The purpose of this study is to develop a prediction model for Iran's pistachio export prices in the world market. The initial analysis of pistachio price series over 987-2016 period confirmes the existence of cycles, seasonal effects and structural break in the series. Accordingly, developing a model having the potential to account for all these componenets of the price fluctuations is required. Given that, the Unobserved-components Model (UCM), is characterized with such potential was specified as a good choice for modelling pistachio price series and predicting its future values.   Results of performing different specification tests within the Unobserved-components Model confirmes the existence of random cycle components, the trend with deterministic constant level and seasonal random effects. Based on the specified model, a price of 8/9 dollar per kg is predicted for the Iranian pistachio in 2022 year. in addition, result indicates that a large fluction in the pistachio export price is not expected in the next 5 years.
کلیدواژه‌ها [English]
structural time series model, Price Prediction, Pistachio
مراجع
  1. Azizi, J. & Yazdani, S. (2006). Investigation of export pistachio in Iran: challenges and approaches. Economic Research, 74, 217-247. (In Farsi).
  2. Biria, S. & Jebel Ameli, F. (2006). Factors affecting the export of pistachios, saffron, dates in the basket of non-oil exports of Iran (1380-1999). Agricultural Economics and Development, 14 (54), 85-102. (In Farsi).
  3. Commandeur, J. F. & Koopman, S. J. (2007). An introduction to state space time series analysis. New York: Oxford University Press Inc., US.
  4. Farjzadeh, Z. & Bakhshudeh, M. (2011). Investigating the structure of the global pistachio market with emphasis on Iran's market power. Journal of Agricultural Economics and Development, 73, 145-145. (In Farsi).
  5. Fomby, T. (2008). The unobservable components model1, SAS HELP file under the keyword “Proc UCM”. 
  6. Harvey, A. C. & Shephard, N. (1993). Structural time series models” In: Maddala GS. Rao, CR. And Vinod. HD. (Eds). Handbook of statistics, Vol. 11 (pp. 261-302). North Holland, Amsterdam: Elsevier Science Publishers.
  7. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, structural time series model and the kalman filte. Cambridge: Cambridge University Press, UK.
  8. Harvey, A.C. (1997). Trends, cycles and autoregressions. Economic Journal, 107(440), 192-201.
  9. Hosseini, S. S. & Durandish, A. (2006). Iran pistachio price transfer model in the world market. Iranian Journal of Agricultural Science, 2-37, 145-153. (In Farsi).
  10. Hosseinipour, M. R. & Chizari, A. H. (2002). The effect of foreign exchange and trading policies on the structure of the global pistachiomarket in Iran. Quarterly Journal of Economic Research, 5 & 6, 86-76. (In Farsi).
  11. Hunt, L. C., Judge, G. & Ninomiya, Y. (2003). Underlying trends and seasonality in UK energy demand: A Sectoral Analysis. Energy Economics, 25, 93–118.
  12. Jalles, J. T. (2009). Structural time series model and kalman filter. Amconcise review. “FEUNL working paper series wp 541.
  13. Jofreh, M. & Farajollahi, G. (2009). An analysis of factors affecting pistachio export in Iran. Economic Sciences, 2 (6), 67-82. (In Farsi).
  14. Mahmoudzadeh, M. & Zibaei, M. (2004). Investigating the factors affecting Iran's pistachio export: A cointegration analysis. Agricultural Economics and Development, 12 (46), 137-158. (In Farsi).
  15. Mehrabi Boshrabadi, h. (2002). Investigating factors affecting Iran's share of the global pistachio market. Journal of Agricultural Economics and Development, 39, 102-85. (In Farsi).
  16. Ministry of Agriculture Jihad. (2010-2015). Agriculture statistics, third volume. Retrieved July 10, 2017, http://agri-jahad.ir.
  17. Mortazavi, S. A., Zamani, A., Nouri, M. & Hayman, N. (2011). Investigating the effect of exchange rate fluctuations on Iranian pistachio exports. Economics and Agricultural Development (Agricultural Sciences and Technology) 25 (3), 347-354. (In Farsi).
  18. Najafi, B. & Abdollahi Ezzatabadi, M. (2000). Effective factors on pistachio price fluctuations and its problems. Journal of Agricultural Economics and Development, 29, 29-7. (In Farsi).
  19. Najafi, B. & Tarazkar, M. D. (2006). Predicting the exports of Iran's pistachio: application of artificial neural networks. Commercial Letter, 10 (39), 191-214. (In Farsi).
  20. Statistical Center of Iran. (2016). The price of sales of products and the cost of agricultural services in rural areas of the country, collected and published by the Statistical Center of Iran (SCI). Retrieved July 10, 2017, from https://www.amar.org.ir.
  21. The Islamic Republic of Iran Customs Administration. (1987-2016). Export data. Retrieved May 1, 2017, from http://www.irica.gov.ir.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 626
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 402





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب