پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,001,238 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,679,256 |
بررسی الگوی تغییرات پوششگیاهی با استفاده از تصاویر سنجندۀ MODIS و ارتباط آن با بارش | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 18، دوره 72، شماره 3، آذر 1398، صفحه 843-852 اصل مقاله (1.31 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2019.280679.1381 | ||
| نویسندگان | ||
| عبدالحسین محمدی1؛ رضا قضاوی* 2؛ روح الله میرزایی2؛ حمید رضا ناصری3 | ||
| 1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه کاشان، ایران. | ||
| 2دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران. | ||
| 3استادیارگروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه تهران،کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| نوسان و تغییر سالیانۀ بارندگی همواره پوشش گیاهی را تحتتأثیر قرار میدهد. هدف از این تحقیق، بررسی تأثیر بارش بر تغییرات پوششگیاهی در کویر میقان واقع در شهر اراک و مدلسازی آن می‌باشد. بدین منظور از تصاویر ماهوارهای سنجندۀMODIS استفاده شد. شاخصهای NDVI، DVI، RVI و EVI جهت پایش تغییرات پوششگیاهی و بررسی رابطۀ (خطی و غیرخطی) آن با داده‌های بارش منطقه بهطور همزمان (اردیبهشت ماه)، یک ماه تأخیر (فروردین ماه) و دو ماه تأخیر (اسفند ماه) در طول دورۀ آماری 2017-2000 استخراج شد. تحلیل روند تغییرات بارندگی با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال انجام شد. طی این آزمون مقادیر بارش حداقل طی دورۀ 18 ساله روند افزایشی داشت و در بین شاخصهای پوشش گیاهی، شاخص NDVI حداکثر و میانگین روند افزایشی را نشان دادند. نتایج نشان داد که ارتباط غیرخطی از نوع درجۀ سوم بین بارش و پوشش گیاهی قوی‌تر از روابط خطی، درجۀ دوم، توانی، لگاریتمی و نمایی بود. طی بررسی در گام همزمان، حداکثر همبستگی برابر با 62/0 بین شاخص DVI و بارش به دست آمد. در بررسی با یک گام تأخیر، حداکثر همبستگی برابر با 44/0 بین شاخص NDVI و بارش وجود داشت. بررسی با دو گام تأخیر نشان داد که حداکثر همبستگی برابر با 52/0 بین شاخص RVI و بارش است. مدلسازی پوشش گیاهی با استفاده از بارندگی همزمان و تا دو ماه تأخیر، نشان داد که شاخصهای DVI، RVI و EVIدرگام همزمان بهترین رابطۀ رگرسیونی را ارائه می‌دهند، در حالیکه برای شاخص NDVI بهترین رابطۀ رگرسیونی با بارش دو ماه قبل بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش؛ پوشش گیاهی؛ آزمون من-کندال؛ کویر میقان؛ گام تأخیر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of the vegetation Cover Pattern Change Using MODIS Images and its Relation with Rainfall distribution | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abdolhosain Mohammadi1؛ Reza Ghazavi2؛ rohollah Mirzaei2؛ Hamidreza Naseri3 | ||
| 1Dept of watershed management, faculty of natural science, University of kashan | ||
| 2Dept of watershed management< University of Kashan | ||
| 3Department of Desert Management, International Desert Research Center , University of Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Rainfall is one of the most important factors affecting vegetation cover. Fluctuation and year-to-year variation of rainfall always affect vegetation cover patterns. The main aim of this study was to investigate and modeling the effects of rainfall changes on the variation of the vegetation cover in the Meyghan basin in Arak province using MODIS satellite images. NDVI, DVI, RVI and EVI indices were used to manifest vegetation covert variations linear and nonlinear relationship between vegetation cover changes and rainfall investigated simultaneously (May), with one and two month delay (April and March) ) during the statistical period of 2000-2017. The rainfall trend analysis was done using non-parametric Mann-Kendall test. According to the results, the minimum rainfall during the 18-year period was increased. Between vegetation indices, NDVI index showed the maximum and the average incremental trend. Between precipitation and vegetation, third-order non-linear relationship was stronger than linear, quadratic, power, logarithmic and exponential. The maximum correlation between DVI index and rainfall was obtained for synchronous times, while, the maximum correlation was observed between NDVI index and precipitation. The study with two month delay showed that the maximum correlation (0.52) was between the RVI index and precipitation. Vegetation modeling using simultaneous rainfall and delay of up to two months showed that the indices of DVI, RVI and EVI provided the best regression relationship at the same time, while the NDVI index had the best regression relationship with rainfall of two months ago. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Precipitation, Vegetation change, I-Kendall test, Meghan's Desert | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 304 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 281 |
||