تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,093,302 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,197,763 |
پیشبینی سلامت محیطی با استفاده از برنامهریزی بیان ژن و شبکۀ بیزین در حوزۀ آبخیز طالقان | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 1، دوره 73، شماره 1، خرداد 1399، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.44 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2018.250908.1221 | ||
نویسندگان | ||
پیام ابراهیمی1؛ علی سلاجقه* 2؛ محسن محسنی ساروی2؛ آرش ملکیان3؛ امیر سعدالدین4 | ||
1دانشجوی دکتری دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
2استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
3دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
4دانشیار دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
چکیده | ||
یکی از معیارهای مهم کیفیت زندگی، سلامت حوزۀ آبخیز است. پژوهشهای صورت گرفته در این زمینه نشان میدهد در ایران مدلی برای بررسی سلامت حوزۀ آبخیز تهیه و تنظیم نشده است. در این پژوهش با استفاده از طول آماری 27 ساله (1369-1395) 5 متغیر محیطی (رسوب، دبی، بارش، دما، تبخیر) در حوزۀ آبخیز طالقان واقع در استان البرز با استفاده از بیان ژن و شبکۀ بیزین برآورد شده است. با استفاده از برنامهریزی بیان ژن و شبکۀ بیزین هر متغیر، دورۀ 1384- 1369 بهعنوان دورۀ آموزش و دورۀ 1392-1385 بهعنوان دورۀ آزمون و دورۀ 1395-1393 به عنوان دورۀ اعتبار سنجی (میزان دقت پیشبینی) مدل انتخاب شد. در مقایسه دقت برآوردی مدل برنامهریزی بیان ژن و شبکۀ بیزین به ترتیب مقادیر همبستگی میانگین پنج متغیر 87/0 و 78/0 میباشد. در مورد مدل بیان ژن مقادیر ضریب تعیین در بخش آموزش به ترتیب دبی 87/0، رسوب 92/0، بارش 89/0، دما 91/0 و تبخیر 77/0 و همچنین در مدل بیزین مقادیر به ترتیب 73/0، 88/0، 78/0، 81/0 74/0 میباشد. با توجه به الگوی فضایی پراکنش دادهها مقادیر برنامهریزی بیان ژن با توجه به تولید نسل 200 هزار بار قدرت بالایی در شبیهسازی مقادیر آتی خواهد داشت. نتایج این پژوهش نشان میدهد وضعیت سلامت حوزۀ آبخیز با کسب امتیاز 8 در سال 1395 وضعیت سرطان پیشرفته را دارد و با توجه به نتایج مدل در سال 1396 نیز در بهترین حالت میتواند در وضعیت سرطان عود کننده قرار گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
سلامت حوزۀ آبخیز؛ طالقان؛ بیان ژن؛ شبکۀ بیزین | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Prediction of Environmental Health by Using Gene Expression and Bayesian Network Techniques in Taleghan Watershed | ||
نویسندگان [English] | ||
payam ebrahimi1؛ Ali Salajegheh2؛ Mohsen Mohseni Saravi2؛ Arash Malekian3؛ Amir Sadoddin4 | ||
1university of tehran | ||
2University Of Tehran | ||
3University of tehran | ||
4Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources | ||
چکیده [English] | ||
One of the important criteria for quality of life is the health of the watershed. Researches in this field show that in Iran, a model for assessing the health of the watershed is not prepared. So, In this study, using the statistical data of 27 years (1990-2016) 5 environmental variables in the Taleghan watershed in the province of Alborz is estimated using gene expression and Bayesian network techniques. By using the gene expression programming and the Bayesian network of each variable, the years from 1991 to 2006 selected as a training data and 2006 to 2014 as test data, and from 2014 to 2016 selected as validation period (predictive accuracy). In comparison, the estimation accuracy of the gene expression and Bayesian network, the mean correlation values of 5 variables are 0.87 and 0.78, respectively. In the case of the gene expression model, the values of the coefficient of determination in the training section were: 0.87 for discharge, sediment, 0.92, precipitation, 89.9, temperature 0.91 and evaporation 0.77, and also in the Bayesian network, the values were 0.73, 0.88, 0.78, 0.71 and 0.81. The amount of gene expression scheduling will have a high power in simulating future values, given the generation of a generation of 200,000 times. The results of this study indicate that the health state of the watershed with a score of 8 in 2016 has advanced cancer status, and according to the results of the model in 2017, it can be in the recurrence of cancer. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Watershed Health, Taleghan, Gene expression, Bayesian Network | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 412 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 389 |