پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,972,660 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,644,701 |
تعیین نیاز کودی گندم آبی در زمین‌های سد گلستان با استفاده از مدل QUEFTS | ||
| به زراعی کشاورزی | ||
| مقاله 8، دوره 22، شماره 3، مهر 1399، صفحه 433-443 اصل مقاله (904.93 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jci.2020.279164.2196 | ||
| نویسندگان | ||
| یونس محمدنژاد* 1؛ مجید بصیرت2؛ حسین حاجی ابایی3؛ بنیامین ترابی4 | ||
| 1استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران. | ||
| 2استادیار، مؤسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران. | ||
| 3دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 4دانشیار، گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در زمین‌های زراعی واقع در اطراف سد گلستان، تناوب زراعی رعایت نمی‌شود و حاصلخیزی خاک آن‌ها در خطر است. با توجه به اهمیت تغذیه کودی گندم، هدف از این آزمایش، بررسی وضعیت تغذیه‌ای خاک‌های این منطقه و تعیین نیاز کودی با تأکید بر عناصر غذایی پر مصرف بود. نیاز کودی این زمین‌ها با استفاده از مدل QUEFTS در سال زراعی 97- 1396 تعیین شد. ابتدا، 30 قطعه زمین کشاورزی که توسط آب سد گلستان آبیاری می‌شوند، انتخاب گردید. در هر قطعه زمین یک قطعه کوچک‌تر نیز مشخص گردید و در آن هیچ کودی استفاده نشد. کلیه عملیات کاشت و داشت به‌روش متداول کشاورز انجام گرفت. از هر قطعه زمین (کودپاشی‌شده و نشده) با استفاده از کادر یک مترمربعی، پنج نمونه کف‌بر شده و عملکرد دانه و غیردانه و غلظت نیتروژن، پتاسیم و فسفر آن‌ها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که میانگین نیتروژن، فسفر و پتاسیم جذب‌شده توسط قسمت هوایی گیاه به‌ترتیب 54، 5/19 و 98 کیلوگرم در هکتار و عملکرد متوسط دانه گندم در مزارع موردمطالعه، برابر با 4150 کیلوگرم در هکتار بود. با توجه به مدل QUEFTS، برای تولید 1000 کیلوگرم دانه گندم به‌ترتیب میزان 13، 5/4 و 22 کیلوگرم نیتروژن، فسفر و پتاسیم لازم بود. لذا با توجه به مطلوب‌بودن نتایج اعتبارسنجی مدل QUEFTS، توصیه می‌شود در این منطقه برای تولید حدود 5000 کیلوگرم در هکتار دانه گندم، 325 کیلوگرم در هکتار کود اوره و 195 کیلوگرم در هکتار کود سوپر فسفات تریپل و 60 کیلوگرم در هکتار کود سولفات پتاسیم استفاده گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی مدل؛ تجمع و رقیق‌سازی؛ جذب عنصر؛ عملکرد؛ عناصر پر مصرف | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determining the Fertilizer Requirement for Irrigated Wheat in Golestan Dam Fields, Using the QUEFTS Model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Yonus Mohammad Nezhad1؛ Majid Basirat2؛ Hossein HajiAbaee3؛ Benjamin Torabi4 | ||
| 1Assistant Professor, Soil and Water Research Department, Golestan Agricultural Research, Education and Extension Organization, AREEO, Gorgan, Iran. | ||
| 2Assistant Professor, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran. | ||
| 3Former M.Sc. Student, Agronomy and Plant Breeding Department, Agriculture and Natural Resources Campus, University of Tehran, Karaj, Iran. | ||
| 4Associate Professor, Department of Agronomy, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In the fields around Golestan dam, crop rotation is not performed, putting the soil fertility at risk. This experiment aims at evaluating the nutritional status of the region’s soils and determining the need for fertilizer with emphasis on macronutrients. The fertilizer requirement of these soils in 2017-2018 has been determined, using the QUEFTS model. At first, 30 fields in the Golestan dam region, irrigated by the dam itself, have been chosen. In each field, a small section has been selected as a non-fertilized one. All agronomic practices have been done in accordance with conventional farmers' method. From each field (fertilized and non-fertilized), five one-meter squared quadrats have been used to cut off the crop and the grain yield and non-grain yield, and measure its N, P, and K concentration. Results reveal that the mean value of N, P, and K uptake by shoots have been 54, 19.5, and 98 kg/ha, respectively, with the average grain yield being 4150 kg/ha in farmers' field. For 1000 kg of grain production per hectare, one requires 13, 4.5, and 22 kg of N, P, and K, respectively. Therefore, according to the proper validation results of the QUEFTS model, it is recommended to apply 325 kg/ha urea fertilizer, 195 kg/ha triple super phosphate fertilizer, and 60 kg/ha potassium sulfate fertilizer to produce about 5000 kg/ha wheat grain in this area. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Accumulation and dilution, element absrobtion, macronutrients, model validation, yield | ||
| مراجع | ||
|
Antwi, A., Duker, A., Fosu, M., & Abaidoo, R.C. (2017). Simulation of major soil nutrients requirement for maize production using the QUEFTS model in the Northern region of Ghana. Direct Research Journal of Agriculture and Food Science, 5, 133-140. Chuan, L., Ping H., Mirasol, F.P., Jiyun, J., Shutian, L., Cynthia, G., Wei, Z., & Adrian, M.J. (2014). Estimating nutrient uptake requirements for wheat. Better Crops, 98, 10-12. Chuan, L., Ping, H., Jiyun, J., Shutian, L., Cynthia, G., Xu, X., & Zhao, W. (2013). Estimating nutrient uptake requirements for wheat in China. Field Crops Research, 146, 96-104. Janssen, B.H. (2011). Simple models and concepts as tools for the study of sustained soil productivity in long-term experiments. II. Crop nutrient equivalents, balanced supplies of availablenutrients, and NPK triangles. Plant Soil, 339, 17-33. Janssen, B.H., Guiking, F.C.T., Van der Eijk, D., Smaling, E.M.A., Wolf, J., & Van Reuler, J. (1990). A system for quantitative evaluation of the fertility of tropical soils QUEFTS. Geoderma, 46, 299-318. Jiang, W.T., Liu, X.H., Qi, W., Xu, X.N., & Zhu, Y.C. (2017). Using QUEFTS model for estimating nutrient requirements of maize in the Northeast China. Plant Soil Environment, 63, 498-504. Kumar, P., Byju, G., Singh, B.P., Minhas, J.S., & Dua, V.K. (2016). Application of QUEFTS model for site specific nutrient management of NPK in sweet potato (Ipomoea batatas L. Lam). Communications in Soil Science and Plant Analysis, 47, 1599-1611. doi:10.1080/00103624.2016.1194989. Kumar, P., Dua, V.K., Sharma, J., Byju, G., Minhas, J.S., & Chakrabarti, S.K. (2018). Site-specific nutrient requirements of NPK for potato (Solanum tuberosum L.) in Western Indo-gangetic plains of India based on QUEFTS. Journal of Plant Nutrition, 41, 1988–2000. doi: 10.1080/01904167.2018.1484135. Liu, M., Yu Z., Liu Y., & Konijn, N.T. (2006). Fertilizer requirment for wheat and maize in China: the QUEFTS approch. Nutrient Cycling in Agroecosystems, 74, 245-258. Maiti, D., Das, D.K., & Pathak, H. (2006). Fertilizer Requirement for Irrigated Wheat in Eastern India Using the QUEFTS Simulation Model. The ScientificWorld Journal, 6, 231-245. Ren, T., Zou, J., Wang, Y., Li, X.K., Cong, R.H., & Lu, J.W. (2015). Estimating nutrient requirements for winter oilseed rape based on QUEFTS analysis. Journal of Agricultural Science, 154, 425-437. doi:10.1017/S0021859615000301. Sattari, S.Z., Van Ittersum M.K., Bouwman, A.F., Smit, A.L., & Janssen, B.H. (2014). Crop yield response to soil fertility and N, P, K inputs in different environments: Testing and improving the QUEFTS model. Field Crops Research, 157, 35-46. Setiyono, T.D., Walters, D.T., Cassman, K.G., Witt, C., & Dobermann, A. (2010). Maize-N: A decision tool for nitrogen management in maize. Field Crops Research, 118, 158-168. Shehu, B., Bassam, A., Lawan, M., Jibrin, Y., Kamarad, B., Mohammed, R., Shamie, Z., Craufurd, P., Vanlauwed, B., Adam, M., & Merckxa, R. (2019). Balanced nutrient requirements for maize in the Northern Nigerian Savanna: Parameterization and validation of QUEFTS model. Field Crops Research, 107585. doi: 10.1016/j.fcr.2019.107585. Shehu, B., Merckx, R., Jibrin, J., Kamara, A., & Rurinda, J. (2018). Quantifying variability in maize yield response to nutrient applications in the Northern Nigerian Savanna. Agronomy, 8, 18-28. doi: 10.3390/agronomy8020018. Soltani, A. (2009). Ecology of Crop Production [Brochure]. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Persian) Soltani, A., Soltani, E., Mohamadi, N., and Zeinali, E. (2013). Application of QUEFTS model for optimizing NPK nutrition wheat. Final Research Report. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. 60p. (In Persian) Soltani, E., Soltani A., Mohammadi N., Torabi B., & Zeinali, A. (2015). Crop parameters determination of QUEFTS model for optimizing NPK nourishment in wheat. Journal of Crop Production, 8(3), 41-62. (In Persian). Wijayanto, Y., & Prastyanto, E. (2011). A study of using QUEFTS model for establishing site specific fertilizer recommendation in maize on the basis of farmer fields. Agrivata, 33(3), 273-278. Xu, X.P., He, P., Pampolino, M.F., Chuan, L.M., Johnston, A.M., & Qiu, S.J. (2013). Nutrient requirements for maize in China based on QUEFTS analysis. Field Crops Research, 150, 115-125. doi:10.1016/j.fcr.2013.06.006. Xu, X.P., He, P., Pampolino, M.F., Johnston, A.M., Qiu, S.J., Zhao, S.C., Chuan, L.M., & Zhou, W. (2014). Fertilizer recommendation for maize in China based on yield response and agronomic efficiency. Field Crops Research, 157, 27-34. Xu, X.P., He, P., Xu, X, Qiu, S., Ullah, S., Gao, Q., & Zhou, W. (2019). Estimating Nutrient Uptake Requirements for Potatoes Based on QUEFTS Analysis in China. Agronomy Journal, 111(5), 2387-2394. Xu, Z., Xie, J., Hou, Y., He, P., Mirasol, F., Pampolino, S., & Zhou, W. (2015). Estimating nutrient uptake requirements for rice in China. Field Crops Research, 180, 37-45. doi: 10.1016/j.fcr.2015.05.008. Yang, F., Xu, X., Wang, W., Ma, J., Wei, D., & He, P. (2017) Estimating nutrient uptake requirements for soybean using QUEFTS model in China. PLoS ONE, 12, 0177509. doi:10.1371/journal.pone.0177509 Zhang, J., He, P., Ding, W., Xu, X., Ullah, S., Abbas, T., Ai, C., Li, M., Cui, R., Jin, C., & Zhou, W. (2019). Estimating nutrient uptake requirements for radish in China based on QUEFTS model. Scientific Reports, doi: 10.1038/s41598-019-48149-6. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 482 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 213 |
||