تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,100,778 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,207,672 |
ارائة الگوی بهینة مرزبندی حوزة استحفاظی مناطق عملیاتی انتقال گاز به روش تخصیص مکانی | ||
مجله علمی " آمایش سرزمین " | ||
دوره 13، شماره 2، مهر 1400، صفحه 395-419 اصل مقاله (1.56 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jtcp.2021.325166.670231 | ||
نویسندگان | ||
تورج کریمی؛ امین فرجی* | ||
استادیار، دانشکدة مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران | ||
چکیده | ||
یکی از چالشهای اساسی در حوزة انتقال انرژی، بهخصوص انتقال گاز، در ایران تعیین بهینة مرزهای عملیاتی انتقال جهت پوشش سراسری سرزمین است. به بیان دیگر، در گذر زمان و با تغییر سطح مصرف و نیز در مناطق، مرزهای تعریفشده به عنوان مناطق عملیاتی امکان پاسخدهی بهینه را از دست دادهاند و چالشهایی چون دسترسی سختتر، حجم و اهمیت انتقال، و ... ضرورت دارد بر مبنای تغییرات بهوجودآمده مرزهای جدیدی تعریف و تدقیق شود. از این رو، در این نوشتار، هدف پرداختن به موضوع الگوی بهینة مرزبندی مناطق عملیاتی انتقال گاز بود که در این زمینه از روش تخصیص مکانی بهره گرفته شد. بهینهسازی حداکثری و دسترسی بالا در انواع مختلف الگوریتمهاست. مدلهای تخصیص مکانی که معمولاً برای جایابی ایستگاهها و تجهیزات کاری به کار میروند ابزاری مناسب برای برنامهریزی خدمات عمومیاند. در این پژوهش، در کنار مطالعات تطبیقی و بهرهگیری از تجارب خارجی، از ابزارهایی مانند مصاحبه به منظور تعیین شاخصها، آزمونهای آماری در GIS، روشهای وزندهی، و ... بهره گرفته شد. بر اساس نتایج بهدستآمده، | ||
کلیدواژهها | ||
تخصیص مکانی؛ شرکت انتقال گاز؛ مرز؛ مناطق عملیاتی انتقال گاز؛ یاردهای عملیاتی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
The Provision of an Optimal Model for the Demarcation of the Protected Areas of Gas Transmission Operational Areas Using Spatial Allocation Method | ||
نویسندگان [English] | ||
Touraj Karimi؛ Amin Faraji | ||
Assistant Professor, Faculty of Management and Accounting, College of Farabi, University of Tehran, Qom, Iran | ||
چکیده [English] | ||
One of the main challenges in the energy transmission arena (especially the natural gas transmission) in Iran is the optimal demarcation of operational boundaries in order to cover the whole land. In other words, over time and due to the changes in the consumption level and the facilities installed in the related areas, the boundaries defined as the operational areas have lost their optimal response potential, and there have appeared challenges such as more difficult access, increased volume and importance of transmission, etc. Therefore, it is necessary to define and demarcate new boundaries based on these changes. As a result, this article addressed the optimal model for the demarcation of natural gas transmission operational areas using spatial allocation method. Spatial allocation method is an instrument for maximum optimization and high access in various algorithms. The spatial allocation methods that are usually used for positioning stations and work facilities are a great instrument for planning the public services. In this study, in line with using comparative studies and external experiences, instruments such as interview (for the determination of indices), statistical tests in GIS, weighing methods, etc., were used. According to the obtained results, the number of yards and areas should be fixed, but the boundaries of the operational natural gas transmission areas and yards should be mobilized maximally to match the defined scenario so that maximum optimization is achieved. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
operational natural gas transmission areas, location allocation, Gas Transmission Company, operational yards, boundary | ||
مراجع | ||
آسایش، حسین (1381). اصول و روشهای برنامهریزی ناحیهای، تهران، انتشارات پیام نور.
اجلالی، پرویز (1373). تحلیل منطقهای و سطحبندی سکونتگاهها، مرکز مدارک اقتصادی و اجتماعی، تهران، انتشارات سازمان برنامه و بودجه.
حسینزادة دلیر، کریم (1385). برنامهریزی ناحیهای، چ 5، تهران، سمت.
References
Asayesh, H. (2002). “Principles and methods of regional planning”, Applied Geography, 84: 83-92. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.04.009, Tehran, Payame Noor Publications. (in Persian)
Beasley, J. E. (1988). “An algorithm for solving large capacitated warehouse location problems”, European Journal of Operational Research, 33 (3), pp. 314-325. DOI: 10.1016/0377-2217(88)90175-0 (link is external)
Church, R. L. (2008). “BEAMR: An exact and approximate model for the p-median problem”, Computers & Operations Research, 35 (2), pp. 417-426. DOI: 10.1016/j.cor.2006.03.006 (link is external)
Church, R. L. & Murray, A. T. (2009). Business site selection, location analysis, and GIS, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Church, R. L. & ReVelle, C. S. (1976). “Theoretical and computational links between the p‐median, location set‐covering, and the maximal covering location problem”, Geographical Analysis, 8 (4), pp. 406-415.
Church, R. & ReVelle, C. (1974). “The maximal covering location problem”, Papers of the Regional Science Association, 32( 1), pp. 101-118.
Cromley, E. K. & McLafferty, S. L. (2012). Locating Health Services in GIS and Public Health, 2nd Edition, pp. 338-376. Focus your reading on pages 338-361.
Daskin, M. S. & Maass, K. L. (2015). The p-median problem, In Location science, pp. 21-45, Springer International Publishing.
DiBiase, D., DeMers, M., Johnson, A., Kemp, K., Luck, A. T., Plewe, B., & Wentz, E. (2006). “Location-allocation modeling and p-median problems”, The Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, Washington, DC: Association of American Geographers.
EASY AGENCY (2018). Tools and concepts for Local Energy Planning, intelligent energy Europe.
Ejlali, P. (1373). Regional Analysis and Leveling of Settlements, Center for Economic and Social Evidence, Tehran, Program and Budget Organization Publications. (in Persian)
García, S., Labbé, M., & Marín, A. (2011). “Solving large p-median problems with a radius formulation”, INFORMS Journal on Computing, 23 (4), pp. 546-556. DOI: 10.1287/ijoc.1100.0418 (link is external)
Geoffrion, A. & McBride, R. M. (1978). “Lagrangean relaxation applied to capacitated facility location problems”, AIIE transactions, 10 (1), pp. 40-47.
Hakimi, S. L. (1964). “Optimum locations of switching centers and the absolute centers and medians of a graph”, Operations research, 12 (3), pp. 450-459.
Hakimi, S. L. (1965). “Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems”, Operations research, 13 (3), pp. 462-475.
Hillsman, E. L. (1984). “The p-median structure as a unified linear model for location—allocation analysis”, Environment and Planning A, 16 (3), pp. 305-318.
Hosseinzadeh Dalir, K. (2006). District Planning, fifth edition, Tehran, Samat Publications. (in Persian)
Jamasb, T., Newbery, D., Pollitt, M., & Triebs, T. (2007). International benchmarking and regulation of European gas transmission utilities, Report prepared for the Council of European Energy Regulators (CEER).
Kotavaara, O., Pohjosenperä, T., Juga, J., & Rusanen, J. (2017). Accessibility in designing centralised warehousing: Case of health care logistics in Northern Finland. EEA PRESS.
Laporte, G., Nickel, S., & Saldanha da Gama, F. eds. (2015). Location Science, Vol. 528, Berlin: Springer.
Launhardt, W. (1872). Kommercielle Tracirung der Verkehrswege, Architekten-und Ingenieurverein. Berlin Press.
MADUABUCHI, I. P. (2011). Natural Gas T Transmission and Distribution from IZOMBE TO OWERRI (Doctoral dissertation, Federal University of Technology, OWERRI)
Mladenović, N., Brimberg, J., Hansen, P., & Moreno-Pérez, J. A. (2007). “The p-median problem: A survey of metaheuristic approaches”, European Journal of Operational Research, 179 (3), pp. 927-939. DOI: 10.1016/j.ejor.2005.05.034 (link is external)
Murray, A., Xu, J., Wang, Z. & Church, R. L. (2018). “Commercial GIS Location Analytics: Capabilities and Performance”, in review International Journal of Geographical Information Science.
Resende, M. G. & Werneck, R. F. (2002). “A GRASP with path-relinking for the p-median problem”, Journal of Heuristics.
ReVelle, C. S. & Swain, R. W. (1970). “Central facilities location”, Geographical analysis, 2 (1), pp. 30-42.
Teitz, M. B. & Bart, P. (1968). “Heuristic methods for estimating the generalized vertex median of a weighted graph”, Operations research, 16 (5), pp. 955-961.
Tomintz, M. N., Clarke, G. P., & Rigby, J. E. (2008). "The geography of smoking in Leeds: estimating individual smoking rates and the implications for the location of stop smoking services", Area, 40, pp. 341-353. doi: 10.1111/j.1475-4762.2008.00837.x
Von Thünen, J. H. (1826). Der isolierte Staat, Beziehung auf Landwirtschaft und Nationalökonomie.
Weber, A. (1909) Theory of the location of industries, translated by C.J. Friedrich (1929), University of Chicago Press.
World Energy Concil (2016). World Energy Resource, www.worldenergy.org
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 324 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 268 |