استخراج محدودههای سیلزده بر پایه ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل 2 و مادیس و مبتنی بر شبکه یادگیری عمیق | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 4، دوره 47، شماره 2، تابستان 1400، صفحه 181-204 اصل مقاله (3.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2021.325289.1008187 | ||
| نویسندگان | ||
| پریسا دودانگه1؛ حمید عبادی1، 2؛ عباس کیانی* 3 | ||
| 1گروه فتوگرامتری، دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| 2عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| 3گروه نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| چکیده | ||
| رخداد سیلاب در مناطق نیمهشهری همواره با خسارات زیادی به زیرساختهای مختلف همراه است. لذا ارائه رویکردهایی با توانایی ارزیابی دقیق مناطق سیلزده در کمترین زمان ممکن از ضرورتهای مدیریت بحران میباشد. بدین منظور روشهای طبقهبندی تصاویر توسعه دادهشده که با چالشهایی در تفکیک کاربریها روبهرو میباشند. ازجمله چالشهای موجود در مطالعات سیل، عدم دسترسی به تصاویر ماهوارهای با وضوح زمانی بالا ضمن حفظ دقت مکانی میباشد. هدف این تحقیق، برآورد میزان آبگرفتگی کاربریهای مختلف در پی رخداد سیل در استان خوزستان در سال 1398 میباشد که بر اساس تلفیق تصاویر انجامگرفته است. بهمنظور تهیه نقشهی مناطق تحت تأثیر سیلاب نیز اقدام به طراحی شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر پنچره تصویری شده که چالش موجود در استخراج ویژگیهای عمیق با توجه به ساختار نسبتاً ضعیف تصاویر مورداستفاده را برطرف مینماید. درنهایت نقشه سیلاب در کاربریهای مختلف بهصورت متوالی در دوران سیلاب برآورد شده است. نقشههای کاربری قبل از سیل توسط روش پیشنهادی دقت 73 و نقشههای کاربری پس از سیل به ترتیب زمانشان، دقتهای 75، 5/77 و 79 را کسب نمودند. نتایج حاکی از عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی در مواجه با چالش سرعت و دقت بوده که پیادهسازی آن بر روی تصاویر مختلف سیلاب بیانگر عمومیت داشتن فرآیند میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| یادگیری عمیق؛ شبکه عصبی کانولوشنی؛ تلفیق تصاویر؛ نقشه سیلاب؛ مدیریت بحران سیل | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,185 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,190 |
||