تحلیل پراکندگی و ارزیابی میزان دسترسی به کاربری های ورزشی بر پایۀ داده‌های شهر تهران

مرادی, آرام; خلیفه, سید نعمت; دبیر, علیرضا

doi:10.22059/jsm.2021.328904.2797

فهرست نشریات

فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

فهرست مجلات علمی- پژوهشی دانشگاه تهران

نحوه ارسال مقاله برای مجله- ثبت نام در سامانه- فراموش کردن رمز عبور

تعداد نشریات	161
تعداد شماره‌ها	6,532
تعداد مقالات	70,501
تعداد مشاهده مقاله	124,099,576
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	97,206,994

	تحلیل پراکندگی و ارزیابی میزان دسترسی به کاربری های ورزشی بر پایۀ داده‌های شهر تهران
نشریه مدیریت ورزشی
مقاله 7، دوره 15، شماره 3، آبان 1402، صفحه 127-107 اصل مقاله (1.77 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsm.2021.328904.2797
نویسندگان
آرام مرادی^* ¹؛ سید نعمت خلیفه²؛ علیرضا دبیر³
¹گروه علوم ورزشی، مؤسسۀ آموزش عالی رحمان، رامسر، مازندران، ایران
²گروه مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی،دانشگاه آزاد،کرج،ایران
³دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
چکیده
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف تحلیل پراکندگی و ارزیابی میزان دسترسی به کاربری‌های ورزشی بر پایۀ داده‌های شهر تهران انجام گرفت. روش تحقیق حاضر از نوع پژوهش‌های کاربردی و از نظر میزان نظارت بر متغیرها و تحلیل داده‌ها، توصیفی-تحلیلی بود. روش پژوهش: برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از نرم‌افزار ARC GIS استفاده شد. ارزیابی توزیع و پراکنش فضاهای ورزشی به دو شکل روش تحلیل شبکه بر پایۀ دسترسی به فضاهای ورزشی و روش آنالیز آمار فضایی کانونی بر پایه وسعت فضاهای ورزشی انجام پذیرفت که اطلاعات مورد نیاز آن از شبکۀ راه‌های شهر تهران به‌منظور مدلسازی و طراحی شبکۀ دسترسی شهر تهران نقشۀ فضاهای ورزشی شهر تهران به‌عنوان مرکز خدمات بر روی شبکۀ دسترسی شهر تهران، نقشۀ کاربری اراضی شهری مناطق ۲۲ گانۀ کلانشهر تهران به‌ویژه کاربری مسکونی و سایر دادهای جغرافیای مربوط به مرز مناطق شهر تهران استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌های تحقیق نشان داد که منطقۀ 1۰با ۸۶ درصد بالاترین محدودۀ خدمات‌دهی فضای ورزشی و بعد از آن مناطق ۶، ۱۴، ۸ و ۳ به ترتیب با ۸۴، ۸۰، ۷۹، و ۷۷ درصد در رده‌های بعدی قرار می‌گیرند. مناطق 21 و 22 با وجود سرانۀ بالای فضای ورزشی، دارای کمترین محدودۀ خدمات‌دهی فضای ورزشی‌اند و مناطق ۱۸، ۵ و ۴ به ترتیب با ۳۵، ۴۳ و ۵۷ درصد دارای کمترین سرویس‌دهی هستند. در منطقۀ ۲۱ تنها ۴۳ درصد از سطح کاربری مسکونی در محدودۀ خدمات‌دهی فضاهای ورزشی واقع شده و بعد از آن مناطق 2۲ و ۵ کمترین مطلوبیت را دارا هستند. منطقۀ ۸ با ۹۶ درصد و منطقۀ 1۰ با ۹۹ درصد بالاترین نسبت سطح کاربری مسکونی در محدودۀ خدمات فضاهای ورزشی را دارند. نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج این تحقیق، داشتن سرانۀ ورزشی بالا لزوماً مستلزم استفادۀ بیشتر و دسترسی بیشتر نیست و در حقیقت، امکانات اصلی ورزشی شهر تهران در مناطقی واقع شده‌اند که میزان دسترسی به آنها نسبتاً کم است.
کلیدواژه‌ها
دسترسی بهینه؛ تحلیل شبکه؛ تحلیل فضایی؛ فضاهای ورزشی؛ شهر تهران
عنوان مقاله [English]
Analysis and evaluation of the level of access to sports uses Based on data from Tehran
نویسندگان [English]
Aram Moradi¹؛ Seyed Nemat Khalifeh²؛ Alireza Dabir³
¹Department of Sport Science, Rahman Institue of higher education, Ramsar, Mazandaran, Iran
²Department of Sport Science, Faculty of physical education and sport sciences, Islamic Azad University of Karaj, Iran
³Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
چکیده [English]
Introduction: The aim of this study was to analyze the dispersion and evaluate the level of access to sports uses based on data from Tehran Methods: The method of the present research was applied and was descriptive-analytical in terms of monitoring variables and data analysis. ARC GIS software was used for data analysis. Evaluation of distribution and distribution of sports spaces was done in two ways: network analysis method based on access to sports spaces and focal spatial statistics analysis method based on the size of sports spaces Results: All results showed that District 10 to 86 percent, the highest level of sport's coverage area and then the 6, 14, 8 and 3 respectively with 84, 80, 79, and 77 percent in the next category were located. Regions 21 and 22 were not well distributed despite high per capita sports area with minimum coverage level of service sports space. After this, regions 18, 5 and 4, respectively 35, 43 and 57 percent of the least important loss of service. In the region of 21 only 43 percent of the residential land use sports spaces located in the service area. And then 22 and 5 least favorite areas in the distribution of its sports spaces. Regions 8 with 96% and District 10 to 99% have the highest proportion of residential land use in the coverage of sports spaces. Conclusion: According to the results of this study, having a high per capita sport does not necessarily require more use and more access. In fact, the main sports facilities in Tehran are located in areas where the opportunity to visit them is relatively small.
کلیدواژه‌ها [English]
Network analysis, Optimal access, Spatial analysis, Sport spaces Tehran

مراجع
Atlas of Tehran. (2010). Change in Population of Tehran, Population chapter, Land use Chapter. (In Persian) Bahramsoltani, K. (1992). Settlement Issues and Urban Planning: Environment. Center for Urban & Architecture Studies and Research; [Tehran]. (In Persian). Bale, J. (2002). Sports geography. Taylor & Francis. Behzadfar, M . (2016). The feasibility of green, recreational and sporting proposals for comprehensive plans and organizing of Tehran, and the approval of the committee's approval of of Tehran. Proceedings of the first national conference of the city and sports. (In Persian). Boomsazegan Consultancy Company. (2006). Mother Consultancy of Tehran Master Plan, Collection of studies and findings of the new master plan, Tehran Municipality Urban Planning and Research Center Cao, K. (2017). Spatial Optimization for Sustainable Land Use Planning. Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences . Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences. P: 57–65. Center for Studies and Research of Urbanism and Architecture of Iran. (2002). Classification of urban services in the hierarchical system of cities. Ministry of Housing and Urban Development, Iran. (In Persian) Coombes, E., Jones, A. P., & Hillsdon, M. (2010). The relationship of physical activity and overweight to objectively measured green space accessibility and use. Social science & medicine, 70(6), 816-822. Curtis, C., & Scheurer, J. (2010). Planning for sustainable accessibility: Developing tools to aid discussion and decision-making. Progress in planning, 74(2), 53-106. Ghaderi O. (2002). Sustainable urban development and location of sports spaces in the city. Proceedings of the first construction seminar of Sport, Environment and sustainable development; National Olympic Committee. 27-44. (In Persian) Gober, K. (2014). The spatial development of sports facilities within the cities: a Central European case study.1(1-2):19-28. Hout, M. (2018). The politics of mobility. Generating social stratification: Toward a new research agenda: Taylor and Francis, 293-316. Islamic Republic of Iran Physical Education Organization. (2005). National Center of Development of Country sports. Detailed studies on the development of facilities and equipment.Sibesabz Publisher. [Tehran; 97-111 (In Persian). Madanipour, A. (2006). Urban planning and development in Tehran. Cities, 23(6), 433-438. Mollanouri Shamsi, M., Mollanouri Shamsi, M., & Ganjaeaian, H. (2016). locating an optimal place to construct sports complexes with ANP model (Case study: Central Yazd). Sport Management Journal, 8(5), 777-795. (In Persian) Nicholls, S. (2001). Measuring the accessibility and equity of public parks: A case study using GIS. Managing leisure, 6(4), 201-219. Oh, K., & Jeong, S. (2007). Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS. Landscape and urban planning, 82(1-2), 25-32. Poggio, L., & Vrščaj, B. (2009). A GIS-based human health risk assessment for urban green space planning—An example from Grugliasco (Italy). Science of the total environment, 407(23), 5961-5970. Rabani, T. (2012). Structural Analysis Method, a Tool for Understanding and Analyzing Variables Affecting the Future of Urban Issues. First National Conference on Future Studies, Faculty of Management, University of Tehran, 259-269. (In Persian) Reed, J. A., & Phillips, D. A. (2005). Relationships between physical activity and the proximity of exercise facilities and home exercise equipment used by undergraduate university students. Journal of American College Health, 53(6), 285-290. Riva, M., Gauvin, L., & Richard, L. (2007). Use of local area facilities for involvement in physical activity in Canada: insights for developing environmental and policy interventions. Health Promotion International, 22(3), 227-235. Saeednia, A. (2003). sporting and Cultural spaces. Tehran: Sibesabz Publication. (In Persian) Sajadi, SN. Razavi, SMH. Moradi, A. Hoseini, SE. (2017). Developing an Appropriate Model to Achieve Optimal Distribution of Sport Facilities in Tehran City. Journal of Sport Physiology & Sport Management Investigations;12(3):9-24. (In Persian) Sajadi SN, Razavi SMH, Moradi A, Abdi J. (2020). Planning urban sports spaces. Tehran, Iran: Tallab Press. (In Persian). Salimi, M., & Soltan Hosseini, M. (2012). Placement of sports places using continuous and discrete spatial models based on the combination of two TOPSIS and AHP models. Sport Management Studies Journal, 13, 180-157. . (In Persian) Soltan Hosseini,M. Ali Dost Qahfarkhi,I. Farahani. (2014). A.Study of environmental-environmental and traffic effects of sports venues in Yazd on its urban environment". Sports Management Studies. 24. pp: 30-15. (In Persian) Taleai, M., Sliuzas, R., & Flacke, J. (2014). An integrated framework to evaluate the equity of urban public facilities using spatial multi-criteria analysis. Cities, 40, 56-69. Talen, E. (2010). The spatial logic of parks. Journal of Urban Design, 15(4), 473-491. Wakefield, J. (2004). Fighting obesity through the built environment. Waresi, H.Taqvaee, M. Sharifi, N. (2015). Spatial analysis and optimal location of urban green spaces (Case study: Najafabad). Journal of Urban Research and Planning, 6( 21) pp: 72-51. (In Persian) World Health Organization. (2017)Media ,physical activity, fact sheet, Yalcin, M., & Gul, F. K. (2017). A GIS-based multi criteria decision analysis approach for exploring geothermal resources: Akarcay basin (Afyonkarahisar). Geothermics, 67, 18-28.
آمار تعداد مشاهده مقاله: 460 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 189

سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب

پیوندهای مفید

پیوندهای مفید

اخبار و اعلانات

آمار

تحلیل پراکندگی و ارزیابی میزان دسترسی به کاربری های ورزشی بر پایۀ داده‌های شهر تهران