آنالیز و پیشبینی سریهای زمانی پارامترهای دوران زمین با استفاده از روش LSHE+ARMA | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 5، دوره 48، شماره 2، تابستان 1401، صفحه 309-323 اصل مقاله (3.84 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2022.333545.1007380 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدعلی شریفی* 1؛ شایان شیرافکن2؛ سیدمحسن خضرائی3؛ علیرضا امیری سیمکویی4 | ||
| 1دانشیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 3دانشآموخته دکتری، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 4استاد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| شناسایی رفتاهای تناوبی و تصادفی سریهای زمانی پارامترهای توجیه زمین (EOP)، بهمنظور کاربردهای مختلفی همچون تعیین دقیق مدار ماهوارهها، نجوم ژئودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه پدیدههای ژئوفیزیکی مورد نیاز است. روشهای مختلف آنالیز سریهای زمانی از دیرباز مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، بررسی و تعیین فرکانسهای موجود در پارامترهای توجیه زمین، با استفاده از آنالیز هارمونیک کمترینمربعات یکمتغیره و چندمتغیره سریهای زمانی IERS 14 C04، از تاریخ اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر سال 2020 صورت گرفته است. با تشکیل مدل تابعی با استفاده از فرکانسهای تعیین و ضرایب مدل تابعی با استفاده از برآوردگر کمترینمربعات برآورد شدهاند. سپس مدل مناسب اتورگرسیو-میانگین متحرک (ARMA)، متناظر با بردار باقیماندههای کمترینمربعات حاصل از این مدل تابعی تعیین شد. در نهایت با استفاده از ضرایب برآورد شده مدل تابعی و مدل ARMA، پارامترهای توجیه زمین برای 20 روز اول سال 2021 پیشبینی شدند و دقت روش ارائه شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق با دو روش یادگیری عمیق مقایسه شده و نتایج نشان میدهد که دقت بهتری را نسبت به آنها دارا بوده و رفتارهای تناوبی و تصادفی EOP با دقت بالایی شناسایی شدهاند. پس از گذشت 10 روز دقت پیشبینی برای مؤلفه x حدود 9/7 برابر، برای مؤلفه y حدود 5/3 برابر و برای مؤلفه LOD حدود 5/1 برابر بهبود یافت. همچنین با گذشت 20 روز دقت پیشبینی برای مؤلفه x حدود 15/1 برابر، برای مؤلفه y حدود 89/2 برابر و برای مؤلفه LOD حدود 18/5 برابر بهبود یافت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سریزمانی؛ پارامترهای دوران زمین؛ روش LSHE؛ مدل ARMA؛ LODR | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,575 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,471 |
||