سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,113,802
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,217,503
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. (1401). مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران. , 54(2), 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
ریحانه بایرام‌وند; صدرالدین متولی; غلامرضا جانباز قبادی; خه‌بات درفشی. "مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران". , 54, 2, 1401, 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. (1401). 'مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران', , 54(2), pp. 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران. , 1401; 54(2): 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678

مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 4، دوره 54، شماره 2، مرداد 1401، صفحه 203-225    اصل مقاله (2.4 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
نویسندگان
ریحانه بایرام‌وند1؛ صدرالدین متولی* 2؛ غلامرضا جانباز قبادی3؛ خه‌بات درفشی4
1دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
2دانشیار گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
3استادیار گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
4استادیار ژئومورفولوژی، گروه میراث طبیعی، پژوهشگاه میراث فرهنگی و گردشگری، تهران، ایران
چکیده
استان مازندران در سال‌های اخیر نیاز بیش‌تری به انرژی پیدا کرده است. با توجه به قابلیت‌های این استان در تولید انرژی‌های نوین، شناخت پتانسیل‌های تولید انرژی پاک و مصرف آن، به‌خصوص انرژی بادی، بایستی در اولویت برنامه‌های مسئولان و محققان قرار گیرد. روش پژوهش این مطالعه توصیفی - تحلیلی می‌باشد که با استفاده از داده‌های مکانی و کمی مرتبط با مسأله تحقیق در پی بررسی و ارزیابی قابلیت پتانسیل فضایی انرژی بادی در گستره استان مازندران است. در ابتدا به‌منظور برآورد اولیه انرژی قابل حصول از جریان باد در استان مازندران و قابلیت‌سنجی فضایی انرژی بادی ، محاسبات لازم بر روی اطلاعات سمت و سرعت باد در یک بازه زمانی 12 ساله انجام گردید. در ادامه، بر اساس گروه کارشناسان خبره، مطالعات اسنادی و کتابخانه‌ای، منابع علمی در این زمینه و اطلاعات موجود و در دسترس، چهار عامل اقلیمی، اقتصادی، محیطی - اجتماعی و توپوگرافی به‌عنوان مهم‌ترین شاخص‌ها جهت تعیین پهنه‌های مناسب برای استقرار نیروگاه‌های بادی در گستره استان مازندران انتخاب شده‌اند. این سه معیار شامل 21 زیرمعیار است که پس از وزن‌دهی، تعیین وزن معیار و همپوشانی، تهیه نقشه پهنه‌بندی نهایی با استفاده از دو مدل AHP و ANP تهیه شده است.
کلیدواژه‌ها
مکان‌یابی؛ ارزیابی فضایی؛ نیروگاه بادی؛ عوامل محیطی؛ استان مازندران
عنوان مقاله [English]
Evaluated the location of wind power plants based on spatial assessment of environmental factors Mazandaran Province, Iran
نویسندگان [English]
Reyhaneh Bairamvand1؛ Sadroddin Motevalli2؛ Gholam Reza Janbaz Ghobadi3؛ Khabat Derafshi4
1PhD student in Climatology, Department of Geography, Noor Branch, Islamic Azad University, Noor, Iran
2Associate Professor of Department of Geography, Noor Branch, Islamic Azad University, Noor, Iran
3Assistant Professor, Department of Geography, Noor Branch, Islamic Azad University, Noor, Iran
4Assistant Professor of Geomorphology, Department of Natural Heritage, Research Institute of Cultural Heritage and Tourism, Tehran, Iran
چکیده [English]
Extended Abstract
Introduction
Wind energy offers many advantages, which explains why it's one of the fastest-growing energy sources in the world. Many researches efforts are aimed at addressing the challenges to greater use of wind energy. Wind energy doesn't pollute the air like power plants that rely on combustion of fossil fuels, such as coal or natural gas. On the other hands, the world is fast becoming a global village due to the increasing daily requirement of energy by all population across the world while the earth in its form cannot change. The need for energy and its related services to satisfy human social and economic development, welfare and health is increasing. Returning to renewables to help mitigate climate change is an excellent approach which needs to be sustainable in order to meet energy demand of future generations. Recently, Mazandaran Province has needed more energy. Considering the capabilities of this province in generating renewable energy, recognizing the potentials of clean energy generation and consumption, especially wind energy, should be a priority in the plans of managers and researchers.
 
Materials and methods
Current study has been done with the aim of spatial capability of wind energy in Mazandaran Province with emphasis on its environmental factors. A descriptive, analytical and field approach is used in this study. The spatial capability of wind energy in Mazandaran Province was evaluated using spatial and quantitative data. In order to initially estimate the energy that can be obtained from wind flow in the province, the necessary calculations were performed on wind direction and velocity information over a period of 12 years. Statistics of 15 synoptic meteorological stations in the province at a height of 10 meters were used to collect daily wind speed and direction data. After calculating the average wind speed, wind speed continuity and wind power density in the meteorological stations, layers of each were prepared at heights of 10, 30 and 50 m using interpolation in ArcGIS software environment. Using AHP and ANP models, layers of 4 technical (climatic), environmental-social, topographic and economic criteria including 21 sub-criteria were prepared then overlapped to determine suitable locations for construction of power plants or installation of wind turbines in Mazandaran Province. Finally, wind potential spatial measurement was performed using spatial, cellular and zoning analyzes in ArcMap software environment.
 
Result and discussion
According to the calculations, it is clear that the price of fuel consumed by power plants in the current situation and based on the use of gas will make gas power plants still more cost-effective. In this case, it can be seen that even the cost of pollution cannot make the wind power plant more economical; Because the wind power plant is highly sensitive to exchange rate which this sensitivity is due to the high cost of imported equipment. But if the price of fuel used by power plants is calculated on the basis of the real price, wind farms will be justified. Therefore, with the resistance economy approach, replacing thermal power plants with wind power plants will be economical and cost-effective in the medium and long term. In this way, in addition to using the potential of renewable and clean energy in electricity generation (according to the environmental potential of Mazandaran Province), much lower environmental damage compared to fossil fuels and greater durability of non-renewable fuels for transmission to future generations, the economic costs of power generation and power plant networks maintenance will also be reduced. The relative weights obtained from the network analysis process model (AHP) in the process of selection of the suitable location of wind power plants in the province showed that the effect of climatic criterion with a relative weight of 0.543 is greater than other three criteria in preparing the zoning map. Topographic criteria with a relative weight of 0.26, economic with a relative weight of 0.111 and environmental-social criteria with a relative weight of 0.086 are in the second to fourth categories of influencing the preparation of optimal zoning maps for wind power plants in Mazandaran Province. According to the zoning map obtained from ANP model such as AHP map, the western parts of Noor township, the northern parts of Savadkuh, Sari, Neka and Behshahr townships, the central zone of Babol township along with the central zone and the northern parts of Amol township are more suitable than other parts of the province to establish or build wind power plants.
 
Conclusion
Energy sector strategies should be developed and planned with the approach of optimizing energy consumption and planning in renewable energy development. This study was done with the aim of spatial measurement of wind energy in Mazandaran Province. The most favorable conditions for the installation of wind turbines can be observed in the mountainous and high parts of Noor Township.
کلیدواژه‌ها [English]
Environmental factors, Mazandaran Province, Selection of location, Spatial assessment, Wind plant
مراجع
  1. احمدی، م. و داداشی رودباری، ع. (1394). توان‌سنجی نیروگاه‌های بادی با روش FAHP در منطقه سمنان. فصل‌نامه بین‌المللی انجمن جغرافیای ایران، 13 (47)، 81-98.
  2. اسدی، م. و خورشید دوست، ع.م. (1398). مکان‌یابی نیروگاه‌های بادی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از روش AHP. جغرافیا و برنامه‌ریزی، 23 (70)، 101-122.
  3. اسفندیاری، ع.؛ رنگزی، ک.؛ صابری، ع. و فتاحی مقدم، م. (1390). پتانسیل سنجی احداث نیروگاه‌های خورشیدی با بررسی پارامترهای اقلیمی در استان خوزستان با استفاده از GIS، همایش ملی ژئوماتیک، تهران.
  4. آقاجانی، ح.؛ فتاحی مقدم، م.؛ اکبری، ه. و فتاحی، ر. (1394). مکان‌یابی توربین‌های بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی زیست‌محیطی (نمونه موردی: استان خراسان رضوی)، نشریه انرژی ایران، 18 (1)، 85-100.
  5. انتظاری، ع.؛ امیراحمدی، ا.، عرفانی، ع. و برزویی، ا. (1391). ارزیابی پتانسیل انرژی باد و امکان‌سنجی احداث نیروگاه بادی در سبزوار. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 3 (9)، 33-46.
  6. تناکیان، س.؛ پیری صحراگرد، ح. و امیری، م. (1397). مکان‌یابی مناطق برای ساخت نیروگاه‌های بادی به کمک روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: دشت سیستان)، مهندسی اکوسیستم بیابان، 7 (19)، 1-16.
  7. جانبازقبادی، غ. (1398). پتانسیل سنجی انرژی باد جهت تعیین مکان بهینه برای احداث توربین‌های بادی در استان مازندران. آمایش جغرافیایی فضا، 3 (34)، 209-224.
  8. رضایی بنفشه، م.؛ جهانبخش، س.؛ دین‌پژوه. و اسمعیل‌پور، م. (1393). امکان‌سنجی استفاده از انرژی باد در استان‌های اردبیل و زنجان. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 3 (46)، 261-274.
  9. صادقی، ز.؛ دلال‌باشی اصفهانی، ز. و حری، ح.ر. (1392). اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مکان‌یابی نیروگاه‌های انرژی‌های تجدید پذیر (انرژی خورشیدی و انرژی باد) استان کرمان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره. پژوهش‌های برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری انرژی، 1 (2)، 93-110.
  10. عزیزی، ق.؛ فرید مجتهدی، ن.؛ شعبان‌زاده، ف.؛ نگاه، س. و عابد، ح. (1396). رفتارشناسی باد در ایستگاه‌های البرز غربی تحت تأثیر واداشت‌های محیطی، جغرافیا و برنامه‌ریزی، 21 (62)، 203-222.
  11. گندمکار، ا. (1389). تعیین گستره افقی باد سیستان با استفاده از تحلیل خوشه‌ای. فصل‌نامه جغرافیایی طبیعی، 10، 67-76.
  12. مریانجی، ز.؛ حسینی، ا. و عباسی، ح. (1396). ناحیه و پیش‌بینی پتانسیل انرژی باد در استان همدان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی. اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 26 (104)، 185-104.
  13. نوراللهی، ی.؛ اشرف، م.ع. و زمانی، م. (1390). پتانسیل سنجی انرژی باد برق منطقه‌ای باختر با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، نشریه انرژی ایران، 14 (37)، 2-22.
  14. Aghajani, H., Fattahi Moghaddam, M., Akbari, H., & Fattahi, R. (2015). Location of wind turbines based on environmental spatial assessment (Case study: Khorasan Razavi Province). Journal of Iran Energy, Vol. 18. No. 1. Pp. 85-100. [In Persian].
  15. Ahmadi, M., & Dadashi Roudbari, A. (2015). Feasibility study of wind power plants with AHP method in Semnan region. Journal of the Iranian Geographical Association, 13, 81-98. [In Persian].
  16. Allouhi, A., Zamzoum, O., & Islam, M.R. (2017). Evaluation of wind energy potential in Morocco’s coastal regions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72, 311-324.
  17. Anthrax: General Information [Online] http://www.windpowerworks. Net, available 30.12.08.
  18. Asadi, M., & Khorshidoust, A.M. (2020). Site selection of wind power in East Azerbaijan Province by using AHP. Geography and Planning, 23(70), 101-122. [In Persian].
  19. Azizi, G., Farid Mojtahedi, N., Shaebanzadeh, F., Negah, S., & Abed, H. (2017). Wind behavior in west Alborz stations influenced by environmental implications. Geography and Planning, 21(62), 203-222. [In Persian].
  20. Baban, S.M.J., & Parry, T. (2001). Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind arms in the UK. Renewable Energy, 24, 59-71.
  21. Brower, M., (1992). Cool energy, revised edition, renewable solution to environment problems. Cambridge. MA, The MIT Press, 200pp.
  22. Caralis, G., Perivolaris, Y. Rados, K., & Zervos, A. (2008). On the effect of spatial dispersion of wind power plants on the wind energy capacity credit in Greece. Environmental Research Letter, 3, 3-15.
  23. Chen, W., Castruccio, S., & Genton, M.G. (2018). Current and future estimates of wind energy potential over Saudi Arabia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 6443-6459.
  24. Clarke, A. (1991). Wind energy progress and potential. Energy Policy, 19, 742-55.
  25. Entezari, A., Amir Ahmadi, A., Erfani, A., & Borzuie, A. (2012). Evaluation of wind energy potential and feasibility of wind power plant construction in Sabzevar. geographical studies of arid regions. Geographical Studies of Arid Regions, 3(9-10), 33-46. [In Persian].
  26. Esfandiari, A., Rangzi, K., Saberi, A., & Phattahi Moghadam, M. (2011). Potential measurement of solar power plants construction by studying climatic parameters in Khuzestan province using GIS, Geomatic National Conference, Tehran, Iran. [In Persian].
  27. Gandomkar, A. (2010). Determining the horizontal wind direction of Sistan using cluster analysis. Physical Geography Journal, 10, 67-76. [In Persian].
  28. Ilkilic, C., & Aydin, H. (2015). Wind power potential and usage in the coastal regions of Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44, 78-86.
  29. International Energy Agency. (2003). Renewables for power generation status and prospects. Paris, France: IEA, 194pp.
  30. International Energy Agency. (2006). Renewable energy: RD and D priorities. Insight from IEA technology programs. Paris, France: IEA, 224pp.
  31. Janbazghobadi, G.( 2020). Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province. Geographical Planning of Space Journal, 9(34), 209-224. [In Persian].
  32. Kruyt, B., Dujardin, J., & Lehning, M. (2018). Improvement of wind power assessment in complex terrain: the case of COSMO-1 in the Swiss Alps. Front. Energy Res, 6(102), 1-10.
  33. Kuswandari, R., (2004). Assessment of different methods for measuring the sustainability of forest management. International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation Enschede, Netherlands, 143pp.
  34. Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley and Sons, New York, 408pp.
  35. Malczewski, J. (2006). Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis. Applied Earth Observation and Geoinformation, 8, 270-277.
  36. Maryanaji, Z., Hossieni, A., & Abbasi, H. (2018). Zoning and forecasting of the wind energy potential in Hamadan Province using, Geographic Information System, 26(104), 186-196. [In Persian].
  37. Morrison, M.L., & Sinclair, K. (2004). Wind energy technology, environmental impacts of. Encyclopedia of Energy, 6, 435-48.
  38. Negash, T., Mollerstrom, E., & Ottermo, F. (2020). An assessment of wind energy potential for the three topographic regions of Eritrea. Energies, 13(1846). 1-12.
  39. Noorollahi, Y., Ashraph, M.A., & Zamani, M. (2011). Assessment of the West Regional wind power energy potential using Geographic Information System (GIS). Iranian Journal of Energy, 14(37), 2-22. [In Persian].
  40. Ramirez-Rosado, I.J., Garcia-Garrido, E., Fernandez-Jimeneza, A., Zorzano-Santamaria P.J, Monteiro, C., & Miranda, V., (2008). Promotion of new wind farms based on a decision support system. Renewable Energy, 33, 558-66.
  41. Rehman, S., Natarajan, N., Vasudenvan, M., & Alhems, L.M. (2020). Assessment of wind energy potential across varying topographical features of Tamil Nadu, India. Energy Exploration and Exploitation, 38(1), 175-200.
  42. Rezaie Banafsheh, M., Jahanbakhsh, S., Dinpazhooh, Y., & Esmaeli, M. (2014). Feasibility study of using wind energy in Ardabil and Zanjan Provinces. Natural Geography Research, 3(46), 261-274. [In Persian].
  43. Sadeqi, Z., Dalalbashi Esfehani, Z., & Horri, H.R. (2013). Prioritize the factors affecting the location of renewable energy plants (solar and wind energy) in Kerman Province using GIS and multi-criteria decision-making techniques. Energy Planning and Policy Research, 1(2), 93-110. [In Persian].
  44. Salam, M.A., Yazdani, M.G., & Rahman, Q.M. (2018). Investigation of wind energy potentials in Brunei Darussalam. Frontiers in Energy. Available at: https://doi.org/10.1007/s11708-018-0528-4 (accessed 26 August 2019).
  45. Strantzali, E., & Aravosis, K. (2016). Decision making in renewable energy investments: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 55, 885-898.
  46. Tester, J.W., Drake, E.M., Driscoll, M.J., Golay, M.W., & Peters, W.A. (2005). Sustainable energy. Second edition, choosing among options, Cambridge, MA: The MIT Press, 1056pp.
  47. Tonakian, S., Piri Sahragard, H., & Amiri, M. (2018). Selection the locating areas for the construction of wind farms using fuzzy hierarchical analysis (Case study: Sistan plain). Desert Ecosystem Engineering Journal, 7(19), 1-16. [In Persian].
  48. Wrixon, G.T., Rooney, A.M.E., & Palz, W. (1993). Renewable energy-2000. Springer-Verlag, Berlin, Germany, 126pp.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 545
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 360


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب