تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,097,383 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,156 |
پیشبینی تغییر اقلیم با استفاده از رویکرد مدل های چندگانۀ گروهی در حوضۀ آبخیز قره سو | ||
اکوهیدرولوژی | ||
دوره 8، شماره 4، دی 1400، صفحه 1189-1197 اصل مقاله (1.29 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2022.329152.1541 | ||
نویسندگان | ||
علی رضا مساح بوانی1؛ سجاد قاسم زاده2؛ عباس روزبهانی1؛ فاطمه رجائی* 3 | ||
1دانشیار گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
2دانشآموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی منابع آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
3استادیار گروه علوم محیط زیست، دانشکدۀ علوم، دانشگاه زنجان | ||
چکیده | ||
با توجه به اینکه گرمایش زمین عامل تهدیدکنندهای برای زندگی بشر در کرۀ زمین است، پیشبینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب میآید. از اهداف این مطالعه، پیشبینی دما و بارش روزانه آیندۀ نزدیک (2021-2040)، با استفاده از مدلهای گردش عمومی جو- اقیانوس (AOGCM) و نیز کاهش عدم قطعیتها آنها است. بنابراین، در این تحقیق ابتدا، از میان مدلهای بررسیشده، 5 مدل مناسب شامل HADGEM2-ES،MICRO IPSL-CM5A-LR،NOERESM1-M ESM2M-GFDEL انتخاب و به روش LARS-WG ریزمقیاسنمایی شد. سپس، با استفاده از دو رویکرد وزندهی Raisanen و میانگین مشاهداتی دما و بارش (MOTP) جهت وزندهی و همادی کردن مدلهای چندگانه (Ensemble Multi-Model) استفاده شد. نتایج نشان میدهد دمای حداکثر در تمامی ماهها افزایش مییابد که بیشترین افزایش دما در مدل Raisanen، در ماه فوریه و کمترین افزایش در ماه اکتبر است. در مدل وزندهی MOTP، بیشترین افزایش دما در ماه ژانویه و کمترین افزایش دما، ماه آگوست است. تغییرات بارندگی در ماههای ژوئن، جولای و آگوست کاهش چشمگیری را به دلیل بارش مشاهداتی جزئی داشته است. در این تحقیق روش وزندهی MOTP برای پیشبینی متغیرهای اقلیمی در دورههای آینده به دلیل داشتن R2 بالاتر و کمترین RMSE به عنوان روش بهتر در پیشبینی دادههای اقلیمی انتخاب شد. طبق نتایج بهدستآمده انتظار میرود بازخورد بارزی در بیلان آبی منطقه به دلیل اثر افزایش دما و افزایش تبخیر به وجود آید و همچنین، پتانسیلی برای تغییر در وقایع جوی و هیدرولوژی حوزه به وجود آید. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر اقلیم؛ مدلهای گردش عمومی اقیانوسـ اتمسفر (AOGCM)؛ روشهای وزندهی؛ مدلهای چندگانۀ گروهی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Predicting Climate Change Using the Multiple Group Model Approach in Qarasu Watershed | ||
نویسندگان [English] | ||
Alireza Massah Bavani1؛ Sajad ghasemzadeh2؛ Abbas Rozbahani1؛ رجائی Rajaei3 | ||
1University of Tehran | ||
2Tehrn university | ||
3Environmental science department, Science faculty, Zanjan University | ||
چکیده [English] | ||
Abstract Given that global warming is a threat to human life on Earth, predicting future climate change is essential. One of the objectives of this study is to predict daily temperature and precipitation in the near future (2021-2040), using general atmosphere-ocean circulation (AOGCM) models and reduce their uncertainties. Therefore, in this study, first, among the studied models, 5 suitable models including HADGEM2-ES, MICRO IPSL-CM5A-LR, NOERESM1-M ESM2M-GFDEL were selected and downscale by LARS-WG method. Then, using two approaches of Raisanen weighting and observational mean temperature and precipitation (MOTP) were used to weight and ensemble multiple models. The results show that the maximum temperature increases in all months, with the highest temperature increase in the Riesen model in February and the lowest increase in October. In the MOTP weighting model, the highest temperature increase is in January and the lowest temperature increase is in August. The percentage of rainfall changes in June, July and August decreased significantly due to slight observational rainfall. In this study, the MOTP weighting method was chosen to predict climate variables in future periods due to having a higher R2 and the lowest RMSE as a better method in predicting climate data. Therefore, according to the results, it is expected that significant feedback in the water balance of the region will be due to the effect of increasing temperature and increased evaporation, as well as the potential for changes in atmospheric events and hydrology of the basin. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Keywords: Climate change, Ocean-atmosphere general circulation models (AOGCM), Weighting methods, Multiple group models | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 635 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 416 |