سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,504
تعداد مشاهده مقاله124,124,147
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,232,475
واحدی, سمیرا, بشارت, سینا, دواتگر, ناصر, طاهری, مهدی. (1401). بررسی نقش وضعیت تغذیه‌‌ای برگ بر شاخص‌‌های فتوسنتزی درخت زیتون. , 53(2), 309-320. doi: 10.22059/ijhs.2020.300543.1787
سمیرا واحدی; سینا بشارت; ناصر دواتگر; مهدی طاهری. "بررسی نقش وضعیت تغذیه‌‌ای برگ بر شاخص‌‌های فتوسنتزی درخت زیتون". , 53, 2, 1401, 309-320. doi: 10.22059/ijhs.2020.300543.1787
واحدی, سمیرا, بشارت, سینا, دواتگر, ناصر, طاهری, مهدی. (1401). 'بررسی نقش وضعیت تغذیه‌‌ای برگ بر شاخص‌‌های فتوسنتزی درخت زیتون', , 53(2), pp. 309-320. doi: 10.22059/ijhs.2020.300543.1787
واحدی, سمیرا, بشارت, سینا, دواتگر, ناصر, طاهری, مهدی. بررسی نقش وضعیت تغذیه‌‌ای برگ بر شاخص‌‌های فتوسنتزی درخت زیتون. , 1401; 53(2): 309-320. doi: 10.22059/ijhs.2020.300543.1787

بررسی نقش وضعیت تغذیه‌‌ای برگ بر شاخص‌‌های فتوسنتزی درخت زیتون

علوم باغبانی ایران
دوره 53، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 309-320    اصل مقاله (1 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijhs.2020.300543.1787
نویسندگان
سمیرا واحدی1؛ سینا بشارت* 2؛ ناصر دواتگر3؛ مهدی طاهری4
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
2دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
3دانشیار، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
4دانشیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش ‏و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران
چکیده
توسعه کشت زیتون مستلزم مطالعات دقیق برای دستیابی به بیشترین عملکرد کمی و کیفی محصول با اعمال راهکارهای مدیریتی از جمله تغذیه است. در این پژوهش روابط متقابل بین متغیر‌‌های تبادلات گازی با عناصر غذایی موجود در برگ درختان زیتون، رقم آربیکن با سیستم کشت فوق متراکم (SHD)، با توجه به میزان هدایت الکتریکی (EC) و کربنات کلسیم  معادل (TNV) خاک‌‌های منطقه طارم سفلی، بررسی و تحلیل گردید. با استفاده از روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (CND)، وضعیت عناصر غذایی و ناهنجاری‌‌های تغذیه‌‌ای مشخص و روابط و اثرات آن بر شاخص‌‌های فتوسنتزی تعیین شد و در نهایت با آنالیز مؤلفه‌های اصلی (PCA) اثرات متغیر‌‌ها بر عملکرد بدست آمد. نتایج نشان داد متغیر‌‌های فتوسنتزی همبستگی مثبت و معنی‌‌داری با عناصر روی، فسفر و مس و همچنین همبستگی بالایی با عملکرد باغ‌‌ها داشتند. میانگین ترتیب نیاز عناصر غذایی باغ‌‌ها به صورت Ca>Mg>N>P>K در عناصر پر مصرف و Zn>B>Mn>Cu در عناصر کم مصرف بود. بر اساس نتایج PCA باغات با عملکرد بالا اثرپذیری مثبت بالاتری با عناصر غذایی فسفر، پتاسیم، روی و مس داشتند که موجب افزایش شدت فتوسنتز و عملکرد شد. همچنین اثرات پنهان کمبود کلسیم و منگنز بر کاهش پارامترهای فتوسنتزی و عملکرد با روشPCA  مشخص گردید. 
کلیدواژه‌ها
اختلالات تغذیه‌‌ای؛ آربیکن؛ کشت متراکم؛ آنالیز مؤلفه‌های اصلی؛ شاخص ‏CND
عنوان مقاله [English]
Effects of leaf nutrient contents on photosynthetic indices in Olives tree
نویسندگان [English]
Samira Vahedi1؛ Sina Beshsrat2؛ Naser Davatgar3؛ Mehdi Taheri4
1Ph.D. Student, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran‎
2Associate Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran‎
3Associate Professor, Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran
4Assistant Professor, Research Department, Zanjan Agriculture and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural ‎Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zanjan, Iran
چکیده [English]
The development of olive cultivation needs detailed studies to achieve the maximum yield and product quality by applying management plans including nutrition. In this research, the interactions of gas exchange and photosynthetic parameters were investigated with leaf nutrients contents of olive trees (cv. ‘Arbequina’) in super high density (SHD) cultivation under saline and calcareous soils condition in Tarom Sofla, Zanjan, Iran. The nutritional disorders and their effects on photosynthetic indices were revealed using the compositional nutrient diagnosis (CND) index micronutrients and macronutrients status. Finally, principal component analysis (PCA) was used to determine, the effects of all parameters on yield. The results showed that photosynthetic parameters had a significant positive correlation with nutrients such as zinc, phosphorus, and copper. Photosynthesis, transpiration, and stomatal conductance had highly correlated with yield of olive trees, which are important factors in increasing yields. The final CNDr2 index showed nutritional disorders in most orchards in the low yielding group. The average order of nutrient requirement is Ca> Mg> N> P> K in macronutrients and Zn> B> Mn> Cu in micronutrients in the group of low yielding orchards. The principal component analysis showed that highest yield of olive trees had a higher positive correlation than other orchards with P and K in macronutrients and Zn, and Cu in micronutrients; this increased the rate of photosynthesis and yield. PCA also showed the hidden effects of Ca and Mn deficiency on the reduction of photosynthetic parameters and yield.
کلیدواژه‌ها [English]
Arbequina, CND Index, Nutritional disorders, Principal Component Analysis, Super High Density‎
مراجع
  1. Ajani, A., Soleimani, A., Zeinanloo, A. A. & Seifi, E. (2019). The evaluation of physiological and biochemical traits of olive trees cvs. Zard and ‎Direh under heat stress. Iranian Journal of Horticultural Science, 51(4), 785-795. (In Farsi).
  2. Arrobas, M. P., Lopes, J. I., Pavão, F. M., Cabanas, J. E., & Rodrigues, M. Â. (2010). Comparative boron nutritional diagnosis for olive based on july and january leaf samplings. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 41(6), 709-720.
  3. Baron, D., Amaro, A. C. E., Campos, F. G., Boaro, C. S. F., & Ferreira, G. (2018). Plant physiological responses to nutrient solution: An overview. In P. Ahmad, M. A. Ahanger, V. P. Singh, D. K. Tripathi, P. Alam, & M. N. Alyemeni (Eds.), Plant Metabolites and Regulation Under Environmental Stress (pp. 415-425): Academic Press.
  4. Boussadia, O., Steppe, K., Zgallai, H., Hadj, S. B. E., Braham, M., Lemeur, R., & Labeke, M. C. V. (2010). Effects of nitrogen deficiency on leaf photosynthesis, carbohydrate status and biomass production in two olive cultivars 'Meski' and 'Koroneiki'. Scientia Horticulturae, 123(3), 336-342.
  5. Centeno, A., & Gomez-del-Campo, M. (2011). Response of mature olive trees with adequate leaf nutrient status to additional nitrogen, phosphorus, and potassium fertilization. Acta Horticulturae, 888(888), 277-280.
  6. Chartzoulakis, K. (2005). Salinity and olive: Growth, salt tolerance, photosynthesis and yield. Agricultural Water Management, 78, 108-121.
  7. Chatzissavvidis, C., & Therios, I. (2010). Response of four olive (Olea europaea) cultivars to six B concentrations: Growth performance, nutrient status and gas exchange parameters. Scientia Horticulturae, 127(1), 29-38.
  8. Connor, D. J., & Fereres, E. (2010). The physiology of adaptation and yield expression in olive. Horticultural Reviews (Vol. J. Janick (Ed.), pp. 155-229).
  9. Connor, D. J., Gómez-del-Campo, M., Rousseaux, M. C., & Searles, P. S. (2014). Structure, management and productivity of hedgerow olive orchards: A review. Scientia Horticulturae, 169(1), 71-93.
  10. Dias, K. G. d. L., Guimarães, P. T. G., Neto, A. E. F., Silveira, H. R. O. D., & Lacerda, J. J. D. J. (2017). Effect of magnesium on gas exchange and photosynthetic efficiency of coffee plants grown under different light levels. Agriculture, 7(10), 85.
  11. Fan, T., Stewart, B. A., Yong, W., Junjie, L., & Guangye, Z. (2005). Long-term fertilization effects on grain yield, water-use efficiency and soil fertility in the dryland of Loess Plateau in China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 106(4), 313-329.
  12. Farinelli, D., Ruffolo, M., Boco, M., & Tombesi, A. (2012). Yield efficiency and mechanical harvesting with trunk shaker of some international olive cultivars. Acta Horticulturae, 949(1), 379-384.
  13. Fernández-Escobar, R., Marin, L., Sánchez-Zamora, M. A., García-Novelo, J. M., Molina-Soria, C., & Parra, M. A. (2009). Long-term effects of N fertilization on cropping and growth of olive trees and on N accumulation in soil profile. European Journal of Agronomy, 31(4), 223-232.
  14. Ferreira, I. Q., Rodrigues, M. Â., Moutinho-Pereira, J. M., Correia, C. M., & Arrobas, M. (2018). Olive tree response to applied phosphorus in field and pot experiments. Scientia Horticulturae, 234(1), 236-244.
  15. Follett, R. H., Murphy, L. S., & Donahue, R. L. (1981). Fertilizers and Soil Amendments: Prentice-Hall.
  16. Gago, J., Daloso, D. M., Carriquí, M., Nadal, M., Morales, M., Araújo, W. L. & Flexas, J. (2020). Mesophyll conductance: the leaf corridors for photosynthesis. Biochemical Society Transactions, 48(2), 429-439.
  17. Gavalas, N. A., & Clark, H. E. (1971). On the role of manganese in photosynthesis. Plant Physiology, 47(1), 139.
  18. Godini, A., Vivaldi, G. A., & Camposeo, S. (2011). Olive cultivars field-tested in super-high-density system in Southern Italy. California Agriculture, 65(1), 39- 40.
  19. Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
  20. Karim, A., Ebadzadeh, H., Hatami, F., Hosseinpor, R., & Abdshahi, H. (2019). Agricultural statistical report (Vol. 3): Ministry of Agriculture, Deputy of Planning and Economics, Technology and Communication Center. (In Farsi).
  21. Khiari, L., Parent, L., & Tremblay, N. (2001a). Critical compositional nutrient indexes for sweet corn at early growth stage. Agronomy Journal, 93, 809-814.
  22. Khiari, L., Parent, L., & Tremblay, N. (2001b). The phosphorus compositional nutrient diagnosis range for potato. Agronomy Journal, 93(4), 815-819.
  23. Khiari, L., Parent, L., & Tremblay, N. (2001c). Selecting the high-yield subpopulation for diagnosing nutrient imbalance in crops. Agronomy Journal, 93(4), 802-808.
  24. Longstreth, D. J., & Nobel, P. S. (1980). Nutrient influences on ieaf photosynthesis: effects of nitrogen, phosphorus, and potassium for gossypium hirsutum l. Plant Physiology, 65(3), 541-543.
  25. Marschner, H. (2012). Preface to first edition. In P. Marschner (Ed.), Marschner's Mineral Nutrition of Higher Plants (Third Edition) (pp. vii). San Diego: Academic Press.
  26. Medrano, H., Tomás, M., Martorell, S., Flexas, J., Hernández, E., Rosselló, J. & Bota, J. (2015). From leaf to whole-plant water use efficiency (WUE) in complex canopies: Limitations of leaf WUE as a selection target. The Crop Journal, 3(3), 220-228.
  27. Melgar, J., Mohamed, Y., Serrano, N., García-Galavís, P. A., Navarro, C., Parra, M. A. & Fernández-Escobar, R. (2009). Long term responses of olive trees to salinity. Agricultural Water Management, 96(7), 1105-1113.
  28. Milošević, B., & Miloševič, N. (2011). Diagnose apricot nutritional status according to foliar analysis. Journal of Plant, Soil and Environment, 57(7), 301-306.
  29. Morais, T., Prado, R., Traspadini, E., Wadt, P., Paula, R., & Rocha, A. (2019). Efficiency of the CL, DRIS and CND Methods in Assessing the Nutritional Status of Eucalyptus spp. Rooted Cuttings. Forests, 10(9), 786- 804.
  30. Papachatzis, A., Kalorizou, H., Arvanitis, T., Gougoulias, N., Vagelas, I., & Kakogiannos, C. (2012). Super high density (SHD) olive growing system in Greece: Quantity and quality assessment. In: Proceedings of 4th International Congress on Olive culture and Biotechnology of olive tree Products 31 Oct- 4 Nov., Chania, crete, Greece, pp. 211-214.
  31. Saidana, D., Braham, M., Boujnah, D., Mariem, F. B., Ammari, S., & El Hadj, S. B. (2009). Nutrient stress, ecophysiological, and metabolic aspects of olive tree cultivars. Journal of Plant Nutrition, 32(1), 129-145.
  32. Samuelsson, G., & Öquist, G. (1980). Effects of copper chloride on photosynthetic electron transport and chlorophyll-protein complexes of Spinacia oleracea. Plant and Cell Physiology, 21(3), 445-454.
  33. Sanzani, S., Schena, L., Nigro, F., Sergeeva, V., Ippolito, A., & M.G, S. (2012). Abiotic diseases of olive. Journal of Plant Pathology, 94(3), 469- 491.
  34. Serra, A., Marchetti, M., Gonçalves, M., Ensinas, S., Labaied, M., Silva, E. & Matos, F. (2016). Nutritional status of cotton plant assessed by compositional nutrient diagnosis (CND). In I. Y. Abdurakhmonov (Ed.): Cotton Research. (pp. 63-86) IntechOpen.
  35. Souza, F. B. M. d., Coelho, V. A. T., Pio, R., Rodas, C. L., Silva, I. P. d., Melo, E. T. d., & Farias, D. d. H. (2019). Visual symptoms and nutritional deficiencies in olive plants subjected to nutrient deprivation. Acta Scientiarum. Agronomy, 41(1), 1-11.
  36. Sun, Y., Yang, J., Wang, H., Zu, C., Tan, L., & Wu, G. (2015). Standardization of leaf sampling technique in jackfruit nutrient status diagnosis. Agricultural Sciences, 6(2), 232-237.
  37. Taiz, L., Zeige, E., Moller, I. M., & Murphy, A. (2015). Plant Physiology and Development (6th ed.). Sinauer Associates, Inc. 761 pp.
  38. Toplu, C., Uygur, V., & Yildiz, E. (2009). Leaf mineral momposition of olive varieties and their relation to yield and adaptation ability. Journal of Plant Nutrition, 32(9), 1560-1573.
  39. Vossen, P. M. (2007). Organic olive production manual: University of California, Agricultural and Natural Resources, Communication Services.
  40. Xu, M., Zhang, J., Wu, F., & Wang, X. (2015). Nutritional diagnosis for apple by DRIS, CND and DOP. Advance Journal of Food Science and Technology, 7(3), 266-273.
  41. Yao, F., Coquery, J., & Lê Cao, K. A. (2012). Independent principal component analysis for biologically meaningful dimension reduction of large biological data sets. BMC Bioinformatics, 13(1), 24- 39.
  42. Zhu, M. Q., Xu, W. Z., Wen, J. L., Zhu, Y. H., Li, Y., Su, Y.-Q. & Sun, R. C. (2017). Dynamic changes of photosynthetic properties and chemical compositions of Eucommia ulmoides oliver under two planting models. Industrial Crops and Products, 96(1), 46-56.
  43. Zeinanloo, A. A., Arji, I., Taslimpoor, M. R., Ramezani Malekverdi, M. & Azimi, M. (2015). The effects of cultivar and climate on fatty acids compounds of olive (Olea europea) oil. Iranian Journal of Horticultural Science, 46(2), 233-242. (In Farsi).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 292
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 376


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب