سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,504
تعداد مشاهده مقاله124,122,453
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,230,351
یاراحمدی, یزدان, قضاوی, رضا, قاسمیه, هدی. (1401). ارزیابی عملکرد شبکۀ جمع ‏آوری رواناب ‏های شهری مناطق نیمه‌خشک تحت تأثیر تغییر اقلیم. , 9(4), 783-795. doi: 10.22059/ije.2022.345568.1661
یزدان یاراحمدی; رضا قضاوی; هدی قاسمیه. "ارزیابی عملکرد شبکۀ جمع ‏آوری رواناب ‏های شهری مناطق نیمه‌خشک تحت تأثیر تغییر اقلیم". , 9, 4, 1401, 783-795. doi: 10.22059/ije.2022.345568.1661
یاراحمدی, یزدان, قضاوی, رضا, قاسمیه, هدی. (1401). 'ارزیابی عملکرد شبکۀ جمع ‏آوری رواناب ‏های شهری مناطق نیمه‌خشک تحت تأثیر تغییر اقلیم', , 9(4), pp. 783-795. doi: 10.22059/ije.2022.345568.1661
یاراحمدی, یزدان, قضاوی, رضا, قاسمیه, هدی. ارزیابی عملکرد شبکۀ جمع ‏آوری رواناب ‏های شهری مناطق نیمه‌خشک تحت تأثیر تغییر اقلیم. , 1401; 9(4): 783-795. doi: 10.22059/ije.2022.345568.1661

ارزیابی عملکرد شبکۀ جمع ‏آوری رواناب ‏های شهری مناطق نیمه‌خشک تحت تأثیر تغییر اقلیم

اکوهیدرولوژی
دوره 9، شماره 4، دی 1401، صفحه 783-795    اصل مقاله (1.72 M)
نوع مقاله: پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2022.345568.1661
نویسندگان
یزدان یاراحمدی1؛ رضا قضاوی* 2؛ هدی قاسمیه3
1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیز، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
2استاد، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
3دانشیار، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
چکیده
هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی عملکرد شبکۀ ‏زهکشی و گره‏های سیل‏گیر در دورۀ پایه (1980ـ 2020) و تحت تأثیر تغییر اقلیم برای دورۀ بازگشت‏های 25 و 50 ساله در قسمت مرکزی منطقۀ 6 تهران است. نتایج حاصل از واسنجی و صحت‏سنجی مدل نشان از انطباق مناسب بین داده‏های مشاهداتی و شبیه‏سازی‌شده را دارد، به‏ طوری ‏که مقدار ضریب (NS) در مرحلۀ واسنجی برای رویداد اول تا سوم به‏ترتیب 77/0، 72/0 و 64/0 و این ضریب در مرحلۀ اعتبارسنجی برای دو رویداد به‏ترتیب 72/0 و 70/0 به‏ دست آمد. پس از تأیید دقت مدل، ارزیابی شبکۀ ‏زهکشی برای دورۀ بازگشت 25 و 50 ساله صورت گرفت. نتایج نشان داد با افزایش دورۀ بازگشت در دورۀ پایه و آینده در برخی مجاری سیلاب‏رو و گره‏های شبکۀ ‏زهکشی پرشدگی و سیلاب وجود دارد، طوری‏ که تعداد گره‏های سیل‏گیر در دورۀ پایه (1980ـ 2020) و تحت تأثیر تغییر اقلیم سناریوی RCP2.6 و RCP8.5 (2021ـ 2050) برای دورۀ بازگشت 25 ساله به‏ترتیب 10، 13 و 15 است و تعداد گره‏های سیل‏گیر در دورۀ پایه (1980ـ 2020) و تحت تأثیر تغییر اقلیم سناریوی RCP2.6 و RCP8.5 (2051ـ 2100) برای دورۀ بازگشت 50 ساله به‏ترتیب 12، 17 و 19 است. افزایش ابعاد کانال‏ها و اجرای روش‏های (LID) یک راه‏حل عملیاتی برای رفع مشکل بالازدگی است.
کلیدواژه‌ها
تغییر اقلیم؛ رواناب‏ شهری؛ شبکۀ ‏زهکشی؛ واسنجی
عنوان مقاله [English]
Evaluate the performance of urban runoff collection network in semi-arid areas affected by climate change
نویسندگان [English]
Yazdan Yarahmadi1؛ Reza Ghazavi2؛ Hoda Ghasemiyeh3
1PhD student in Watershed Science and Engineering, Kashan University
2Professor, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University
3Associate Professor, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University
چکیده [English]
The purpose of the current research is to evaluate the performance of the drainage network and flood control nodes in the base period (1980-2020) and under the influence of climate change for 25 and 50-year return periods in the central part of Tehran's sixth district. The results of calibration and validation of the model showed a good fit between the observational data and the simulation. So that the value of coefficient (NS) in the calibration stage for the first to third event is 0.77, 0.72 and 0.64 respectively and this coefficient was obtained in the validation stage for two events, 0.72 and 0.70, respectively. the drainage network was evaluated for the return period of 25 and 50 years for the base period and under the influence of climate change. The results showed that with the increase of the return period in the base period and in the future, there is overflow and flooding in some flood channels and nodes of the drainage network, so that the number of flood nodes in the base period (1980-2020) and under the influence of climate change scenario RCP2.6 and RCP8.5(2021-2050) for the 25-year return period is 10, 13 and 15 respectively. The number of flood nodes in the base period (1980-2020) and under the influence of climate change scenario RCP2.6 and RCP8.5(2051-2100) for the 50-year return period are 12, 17 and 19, respectively. Increasing the dimensions of channels and implementing methods (LID) is an operational solution to solve the problem of elevation.
کلیدواژه‌ها [English]
Climate change, Urban runoff, Drainage network, Calibration
مراجع
  • Arjenaki M O, Sanayei H, Heidarzadeh H. Urban Surface Runoff Simulation and Prioritization of Critical Sub Catchments Using SWMM Model and TOPSIS Method (Case Study: Shahrekord City). Journal of Water and Wastewater. 2020; 31(4): 99-113. ‏ (Persian).
  • Bakhtiari B, Purmusavi S, Sayari N. Impact of Climate Change on Intensity-Duration-Frequency Curves of Precipitation (Case study: Babolsar station. Iranian Journal of Irrigation & Drainage. 2014; 8(4): 694-704. ‏(Persian).
  • Badizadegan R, Khodashenas S. R, Esmaili K. Calibration of SWMM Model in North catchment of Tehran. Journal of Range and Watershed Management. 2021; 73(4): 709-724. ‏(Persian).
  • Badizadegan S, Bahremand A, Ahmad D. A. Calibration and Evaluation of the Hydrologic- Hydraulic Model SWMM to Simulate Runoff (Case Study: Gorgan). jwmr. 2017; 7(14): 1-10. (Persian).
  • Bahrami J, Farooghi F, Hosseini S, Rafiee Effects of low-impact development of infiltration and storage facilities on urban runoff management in city of Sanandaj. Journal of Water and Wastewater/Ab va Fazila. 2017; 28(5): 118 – 124. (Persian).
  • Dongquan Z, Jining C, Haozheng W, Qingyuan T, Shangbing C, Zheng S. GIS-based urban rainfall-runoff modeling using an automatic catchment-discretization approach: a case study in Macau. Environmental Earth Sciences. 2009; 59(2): 465-472.
 

  • Chen J, Hill A. A. Urbano L. D. A GIS-based model for urban flood inundation. Journal of Hydrology. 2009; 373(1 – 2): 184-192.
  • Ghahraman B, Abkhezr H. Improvement in Intensity-Duration-Frequency Relationships of Rainfall in Iran. JWSS. 2004; 8(2): 1-14. (Persian).
  • Gironas J, roesner L.A, rossman L.A, dVis, J. A new applications manual for the storm water management model (swmm). journal of Elsevier, environmental modeling & software. 2010; 25(6): 813-814.
  • Jiang L, Chen Y, Wang H. Urban flood simulation based on the SWMM model. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences.2015; 368: 186-191.
  • Kling H, Fuchs M, Paulin M. Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios. Journal of Hydrology. 2012; 424: 264-277.
  • Luan B, Yin R., Xu P, Wang X, Yang X, Zhang L. Evaluating green stormwater infrastructure strategies efficiencies in a rapidly urbanizing catchment using SWMM-based TOPSIS. Journal of Cleaner Production. 2019; 223: 680-691.
  • Miremadi S. Z, Karami H, Hosseini K, Hashemi S. A. A. Flood Reduction in Urban Basins Using LID-BMPs IN SWMM Model and Selecting the Best Option with AHP-TOPSIS (Case Study: Golestan Area in Semnan). Iranian journal of Ecohydrology. 2019; 6(4): 1003-1013. ‏(Persian).
  • Nasehpour M., Khozeymehnezhad H, Forootan E. Evaluation of Urban Development Impacts on Runoff Using SWMM Model (Case Study: Qom Province). Journal of Environmental Science and Technolog. 2021; 22(12): 79-89. (Persian). ‏
  • Nicole G, Beck G. C, Kanner Ll M. "An urban runoff model designed to inform stormwater management decisions", Journal of Environmental Management. 2017; 193: 257-269.
 

  • Rezayi F, Bahremand A, sheikh V B, dastorani M, tajbakhsh M. Determination of the Most Important Parameters Affecting the Urban Runoff using SWMM Model (Case Study: Mashhad City, District 9). jwmr. 2019; 9(18): 135-145. (Persian).
  • Rossman L. R. Storm Water Management Model User’s Manual Version 5.1. United States Environmental Protection Agency (EPA). 2015.
  • Sadeghi S, MV J, SAMANI H. Analyzing of Hydraulic Performance and Possible Damage to Existing Storm Sewer Networks Tehran Region 2 Using Swmm Model. ‏ 2020; 14(50): 59 – 67. (Persian).
  • Santhi C, Arnold J. G, Williams J. R, Dugas W. A, Srinivasan R, Hauck L. M. Validation of the swat model on a large rwer basin with point and nonpoint sources 1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association. 2001; 37(5): 1169-1188.
  • Shokoohi A, Habibnejad R. Evaluating Intensity, Duration and Frequency of Short Duration Rainfalls Using a Regional Climate Change model (Case study: Tehran). Iran-Water Resources Research. 2019; 15(4): 412-424. ‏(Persian).
  • Taatpour F, Khorsandi Kouhanestani Z, Armin Evaluating the Performance of Collection and Disposal of Surface Runoff Network Using SWMM Model (Case Study: The City of Likak, Kohgiluyeh and Boyer Ahmad Province). Irrigation Sciences and Engineering. 2019; 42(2): 33-48. ‏(Persian).
  • Temprano J, O. Arango J. Cagiao J. Suarez I. Tejero. Storm Water quality calibration by SWMM: a case study in Northern Spain. Water SA. 2006; 32(1): 55-63.
  • Zhu Z. Chen X, Chen G. Yu. An assessment of the hydrologic effectiveness of low impact development (LID) practices for managing runoff with different objectives, Journal of environmental management. 2019; 231: 504-514.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 266
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 310


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب