سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,240
تعداد مقالات67,871
تعداد مشاهده مقاله115,432,683
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,201,259
برخورداری, سجاد, عبدی, مائده. (1401). بررسی پویایی درآمد خانوار شهری و روستایی در مشاغل مختلف. , 57(3), 392-415. doi: 10.22059/jte.2023.351091.1008744
سجاد برخورداری; مائده عبدی. "بررسی پویایی درآمد خانوار شهری و روستایی در مشاغل مختلف". , 57, 3, 1401, 392-415. doi: 10.22059/jte.2023.351091.1008744
برخورداری, سجاد, عبدی, مائده. (1401). 'بررسی پویایی درآمد خانوار شهری و روستایی در مشاغل مختلف', , 57(3), pp. 392-415. doi: 10.22059/jte.2023.351091.1008744
برخورداری, سجاد, عبدی, مائده. بررسی پویایی درآمد خانوار شهری و روستایی در مشاغل مختلف. , 1401; 57(3): 392-415. doi: 10.22059/jte.2023.351091.1008744

بررسی پویایی درآمد خانوار شهری و روستایی در مشاغل مختلف

فصلنامه تحقیقات اقتصادی
دوره 57، شماره 3 - شماره پیاپی 140، آبان 1401، صفحه 392-415    اصل مقاله (675.24 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2023.351091.1008744
نویسندگان
سجاد برخورداری* ؛ مائده عبدی
گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
هدف این مطالعه، بررسی پویایی درآمد مشاغل مختلف خانوارهای ایرانی شامل مشاغل دولتی، خصوصی، کشاورزی، غیرکشاورزی و متفرقه است. برای این منظور، از رویکرد شبه پانل برای دوره زمانی 1380-1398 استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که افزایش درآمد دوره قبل سرپرست خانوارها، منجر به تغییر منفی درآمد تمام مشاغل خانوارهای روستایی و مشاغل کشاورزی و متفرقه خانوارهای شهری می‌شود و در مقابل تغییر مثبت درآمد مشاغل دولتی، خصوصی و غیرکشاورزی خانوارهای شهری را موجب می‌شود. سن سرپرست خانوار اثر منفی بر پویایی درآمد مشاغل خانوارهای روستایی و اثر مثبت بر پویایی درآمد خانوارهای شهری در مشاغل دولتی، خصوصی و غیر کشاورزی دارد. همچنین، تحصیلات بر مشاغل دولتی، غیرکشاورزی و متفرقه خانوارهای شهری و روستایی تأثیر مثبت و بر مشاغل کشاورزی خانوارهای شهری تأثیر منفی دارد.
طبقه ‎بندی JEL:
C23, D31, J62, I24
کلیدواژه‌ها
پویایی درآمد؛ تحصیلات؛ شبه پانل؛ شغل
عنوان مقاله [English]
An Analysis of Income Dynamics in Rural and Urban Households in Different Occupations
نویسندگان [English]
sajad barkhordari؛ Maede Abdi
Department of Economics, Faculty of Economics, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
This study aims at investigating the income dynamics for Iranian households in various occupations including public, private, agriculture, non-agriculture, and miscellaneous.
To achieve this purpose, we used peso-panel data approach for the period of 2001-2019.
The results indicate an increase in lagged income leads to a negative effect on the income of rural households, and the income of agriculture and miscellaneous occupations of urban households. On the other hand, this change induces a positive effect on public, private, and non-agricultural income of urban households. In addition, the age of household has negative effect on the income of rural households and has positive effect for urban households in public, private, and non-agricultural occupations. Finally, education has positive effect on the income of public, non-agricultural, and miscellaneous occupations for both urban and rural households, and negative effect in agricultural occupations for urban households.
JEL Classification:
 F1, F12, Q56, C32
کلیدواژه‌ها [English]
Education, Income dynamics, Job, Peso-Panel
مراجع
1. راغفر، حسین؛ باباپور، میترا و یزدان پناه، محدثه (1394)، بررسی رابطه رشد اقتصادی با فقر و نابرابری در ایران طی برنامه های اول تا چهارم توسعه،  فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 4(16), 79-59.‎

  1. راغفر، حسین؛ موسوی، میرحسین و آذری بنی، بتول (1395). بررسی تحرک مطلق غیرخطی در توزیع درآمدی ایران. فصلنامه پژوهش­های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16 (4)،
    36-19.
  2. راغفر، حسین؛ موسوی، میرحسین؛آذری بنی، بتول و باباپور، میترا (1393). اندازه­گیری غیرخطی تحرک شرطی درآمدی در ایران کاربردی از داده­های شبکه ترکیبی. فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 15، 145-117.
  3. عرب­مازار، عباس و حسینی­نژاد، سید مرتضی (1383). عوامل مؤثر بر فقر خانوارهای شاغل روستایی در ایران. جستارهای اقتصادی، 1(1)، 94-67.
  4. محمدزاده پرویز، فلاحی، فیروز و حکمتی فرید صمد (1389)، بررسی فقر و عوامل تعیین کننده آن در بین خانوارهای شهری کشور.‎تحقیقات مدل سازی اقتصادی، 1(2)، 64-41.
  5. موسوی، میرحسین و آذری بنی، بتول (1395). اندازه­گیری بین نسلی تله فقر در میان نسل سنی سرپرست خانوار. فصلنامه علمی پژوهشی زن و جامعه، 7(2)، 154-135.
  6. Atkinson, A. B., Bourguignon, F., & Morrisson, C. (1992). Empirical Studies of Earnings Mobility (Chur, Switzerland: Harwood).
  7. Barth, M. C., McNaught, W., & Rizzi, P. (1993). Corporations and the Aging Workforce. Building the Competitive Workforce: Investing in Human Capital for Corporate Success, 156-200.
  8. Bayaz, G., Burkhauser, R. V., & Couch, K. A. (2010). Trends in Intragenerational Mobility in the United States and the Western States of Germany (1984-2006).
  9. Becker, G.S. (1975). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analyses with Special Reference to Education. New York: National Bureau of Economic Research.
  10. Becker, Gary S. (1991). A Treatise on the Family. Enlarged Edition. Cambridge: Harvard University Press.
  11. Casabianca, E. J., & Giarda, E. (2020). Household Income Dynamics in Europe Before and After the Great Recession: A Four-Country Analysis. Economics Bulletin, 40(3), 2227-2240.
  12. Chen Khoo, W., Leng Yeah, K., & Yi Hong, Sh. (2022). Modeling Unemployment Duration, Determinants and Insurance Premium Pricing of Malaysia: Insights from an Upper Middle-Income Developing Country, SN Nusiness & Economics, 2(116), 1-25.
  13. Cuesta, J. Nope, H., & Pizzolitto, G. (2011). Using Pseudo Panels to Measure Income Mobility in Latin America, IZA Discussion Papers, 5449,1-38.
  14. Dossche, M. Kolndrekaj, A. Propst, M. Perez, J., & Slacalek, J. (2022). Immigrants and the Distribution of Income and Wealth in the Euro Area: First Facts and Implications for Monetary Policy, ECB Working Paer Series, 2719, 1-30.
  15. Fields, G. Cichello, P. Freije, S. Menendez, M., & Newhouse, D. (2003). Household Income Dynamics: a Four-Country Story, the Journal of Development Studies, 40(2), 30-54.

Fields, G. S., & Ok, E. A. (1999). Measuring Movement of Incomes. Economica, 66(264), 455-471.

  1. Fields, Gary S., & Gyeongjoon Yoo, (2010). Falling Labor Income Inequality in Korea’s Economic Growth. Reviews of Economic and Wealth, 146(2).
  2. Garibaldi, P., Martins, J. O., & van Ours, J. (Eds.). (2010). Ageing, health, and productivity: The economics of increased life expectancy. OUP Oxford.
  3. Garivani, F., Ahmadi Shadmehri, M. T., Fallahi, M. A., & Raghfar, H. (2019). Dynamic poverty analysis in rural areas of Iran. Journal of Research and Rural Planning, 8(3), 13-25.
  4. Geda, A., De Jong, N., Mwabu, G., & Kimenyi, M. (2001). Determinants of Poverty in Kenya: A household Level Analysis. ISS Working Paper Series/General Series, 347, 1-20.
  5. Husainah, N., & Munawaroh, A. (2019).The Factors Affecting Income of Go-Jek Drivers in South Tangerang, Advances in Economics, Business and Management Research (AEBMR), 92, 63-70.
  6. Jäntti, M., & Jenkins, S. P. (2015). Income Mobility. In Handbook of Income Distribution (Vol. 2, pp. 807-935). Elsevier.
  7. Jenkins, S. P. (2011). Changing fortunes: Income Mobility and Poverty Dynamics in Britain. OUP Oxford.
  8. Jenkins, S. P., & Van Kerm, P. (2016). Assessing Individual Income Growth. Economica, 83(332), 679-703.
  9. Jenkins, S., & Rigg, J. (2001). The Dynamics of Poverty in Britain. Department for Work and Pensions Research Report No. 157.
  10. Johnson, P. (1993). Ageing and European Economic Demography. In Labor Markets in an Ageing Europe (pp. 26-45). Cambridge University Press.
  11. Mincer, J. (1958). Investment in Human Capital and Personal Income Distribution. Journal of Political Economy, 66(4),281-302.
  12. Mincer, J. (1974). Schooling, Experience and Earnings, New York: Colombia university press.
  13. Perugini, C. (2020). Patterns and Drivers of Household Income Dynamics in Russia: The Role of Access to Credit. BOFIT Discussion Papers 11/2020, 4-41.
  14. Quispe-Mamani, J. C., Hancco-Gomez, M. S., Carpio-Maraza, A., Aguilar-Pinto, S. L., Mamani-Flores, A., Flores-Turpo, G. A., ... & Alegre-Larico, M. I. (2022). Effect of Education on the Economic Income of Households in Peru, Application of the Mincer Theory in Times of Pandemic (COVID-19). Social Sciences, 11(7), 300.
  15. Sen, A. K. (2000). What is Development About. Frontiers of Development Economics: The Future in Perspective, 1, 506-513.
  16. Van Vuuren, D., & de Hek, P. (2009). Firms, Workers, and Life-Cycle Wage Profiles. Rethinking Retirement–From Participation Towards Allocation, CPB Special Publication, (80).
  17. Woolard, I., & Klasen, S. (2004). Determinants of Income Mobility and Household Poverty Dynamics in South Africa, IZA Discussion Paper, 1030, 1-39.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 239
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 242


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب