پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,097,783 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,437 |
برآورد و ارزیابی تبخیر - تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده‌های بازتحلیل ERA5 | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 54، شماره 2، اردیبهشت 1402، صفحه 353-368 اصل مقاله (1.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.352470.669415 | ||
| نویسندگان | ||
| سید نرگس حسینی* 1؛ روح اله فتاحی2؛ نیاز علی ابراهیمی پاک*3؛ شادمان ویسی4 | ||
| 1محقق بخش آبیاری و فیزیک خاک، مؤسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| 2گروه سازه‌های آبی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. | ||
| 3دانشیار بخش آبیاری و فیزیک خاک، مؤسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| 4استادیار بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این پژوهش، ارزیابی دقت داده‌های بازتحلیل شده ERA5 در برآورد پارمترهای اقلیمی و تبخیر-تعرق مرجع در حوضه آبریز کارون است. به این منظور داده‌های 26 ایستگاه سینوپتیک از سال 1389 تا 1399 بصورت روزانه اخذ شد. در مجموع 26 ایستگاه سینوپتیک موجود به‌غیراز ایستگاه صفی آباد دزفول، دمای حداکثر را با nRMSE کمتر از 30 درصد نشان داد. در ایستگاههای یاسوج، دهدز و فارسان مقدار nRMSE برای دمای میانگین، بیشتر از 30 درصد مشاهده گردید. اما متغیرهای دمای حداقل و دمای نقطه شبنم و سرعت باد آماره‌های خطای بالایی را به خود اختصاص دادند. همچنین متغیر شدت تشعشع خورشیدی تنها در چهار ایستگاه گتوند، شوش، ازنا و اهواز خطای بالای 30 درصد را نشان داد که نتایج آن نشان دهنده عملکرد مناسب ERA5 در برآورد این متغیر است. نتایج ارزیابی تبخیر-تعرق مرجع در 9 ایستگاه از 26 ایستگاه موجود خطای بالای 30 درصد را گزارش نمودند. به‌عبارت‌دیگر تبخیر-تعرق مرجع برآورد شده از پایگاه داده ERA5 تقریباً در دو سوم از ایستگاههای موجود در حوضه آبریز کارون نتایج قابل قبولی را ارائه داده است. ازآنجائی‌که بیشترین آماره خطا مربوط به داده‌های مقادیر سرعت باد 2 متری در محل ایستگاههای هواشناسی است، لذا پیشنهاد می‌گردد در صورت استفاده از داده باز تحلیل و دردسترس‌بودن باد محل ایستگاه‌ها، از داده‌های اندازه‌گیری شده به‌جای مقادیر باد باز تحلیل استفاده گردد. درصورتی‌که در مقیاس حوضه هدف اجرای پروژه‌های آب‌وخاک می‌باشد و دسترسی به داده‌های اقلیمی و تبخیر-تعرق مرجع امکانپذیر نیست، بکار‌گیری داده‌های باز تحلیل گزینه مناسبی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| : تبخیرتعرق مرجع؛ پنمن مانتیث؛ باز تحلیل؛ حوضه آبریز کارون | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimation and evaluvation of reference evapotranspiration using ERA5 dataset | ||
| نویسندگان [English] | ||
| seyed narges hosseini1؛ Roohalla Fattahi2؛ Niazali Ebrahimipak3؛ Shadman Veysi4 | ||
| 1Researcher of Irrigation and Soil Physics, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research and Education Organization, Karaj, Iran | ||
| 2Department of Water Science Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran. | ||
| 3Associate Professor of Irrigation and Soil Physics, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research and Education Organization, Karaj, Iran | ||
| 4Assistant Professor in Department of Irrigation and Soil Physics, Soil and Water Research Institute (SWRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Appropriate estimation of reference evapotranspiration (ET0) has always been challengeas the fundamental parameter to estimate crop water requirement (ETc) in places with a data limitation forresearchers of soil and water resources.In this research, (ET0) had been estimated using the ERA5 reanalysis dataset and the by Penman–Monteith FAO-56 (PM). In the next step, the result was evaluated at the location of meteorological stations in the catchment of Karoon.Climatic data to compute the (ET0) from 26 synoptic meteorological stations of the basin and ERA5 dataset were obtained. Then, daily ET0 were calculated from 1390 to 1400.At first, variables including Tmax, Tmean, Tdew, Tmin, solar radiation, and wind speed were compared with the data of the meteorological station.The results showed that, the ERA5 dataset showed provide reliable temperature parameters and solar radiation estimates (i.e., normalized root mean square error (nRMSE) of < 30%)at the majority of cases. Although this dataset showed high nRMSE in all stations for wind speed values. These comparison between ET0 from observation and ERA5 dataset shown that at the 17 station from 26 station nRMSE less than 30 percent. Overall, the use of ERA5 dataset and estimation of ET0 in places that are faced with data scarcityfor decision- making in new planning can be a useful and reliable tool. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ET0, Penman monteith, Reanalysis, Karun catchment | ||
| مراجع | ||
|
Allen, R.G., L.S. Pereira, D. Raes And M., Smith, 1998, Crop Evapotranspiration (Guidelines For Computing Crop Water Requirements). FAO Irrigation And Drainage Paper No. 56. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome, Pp.17-18. Andarzian, B., Bannayan, M., Steduto, P., Mazraeh, H., Barati, M. E., Barati, M.A. and Rahnama, A. (2011). Validation and testing of the AquaCrop model under full and deficit irrigated wheat production in Iran. Agricultural Water Management, 100, 1–8. Available from: https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2011.08.023. Asadi Oskouei, E., Delsouz Khaki, B., Kouzegaran, S., Navidi, M. N., Haghighatd, M., Davatgar, N., & Lopez-Baeza, E. (2022). Mapping Climate Zones of Iran Using Hybrid Interpolation Methods. Remote Sensing, 14(11), 2632. Barideh, R., Veysi, S., Ebrahimipak, N., and Davatgar, N. (2022). The challenge of reference evapotranspiration between the WaPOR data set and geostatistical methods. Irrigation and Drainage, 71(5), 1268-1279 Eyre, J. R. (1964). Progress achieved on assimilation of satellite data in numerical weather prediction over the last 30 years. In ECMWF Seminar Proceedings: Recent Developments in use of satellite observations in numerical weather prediction (pp. 1-27). Eyre, J. R., Kelly, G. A., McNally, A. P., Andersson, E., & Persson, A. (1993). Assimilation of TOVS radiance information through one‐dimensional variational analysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 119(514), 1427-1463. Galehban, E., Hamzeh, S., Veysi, sh., and Alavipanah, S.K. (2022). Estimation of Daily Reference Evapotranspiration Using Remote Sensing Data (Case Study: Sistan and Baluchestan Province). Iranian Journal of Remote Sensing & GIS, 14(2), 37-50. Gundekar, H. G., Khodke, U. M., and Sarkar, S. (2008). Evaluation of Pan Coefficient for Reference Crop Evapotranspiration for Semi-Arid Region. Irrigation Science, 26,169–175. Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., and Thépaut, J. N. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. Heidari Motlagh, A., Nasrolahi, A., Veysi, S., & Sharifipour, M. (2022). The Influence of Land Surface Temperature (LST) in Actual Evapotranspiration Estimated. Iranian Journal of Soil and Water Research. Han, W., & Xue, J. (2007, November). Adaptive tuning of background error and satellite radiances observation error for operational variational assimilation. In MIPPR 2007: Remote Sensing and GIS Data Processing and Applications; and Innovative Multispectral Technology and Applications (Vol. 6790, pp. 1063-1071). SPIE. Harris, B. A., & Kelly, G. (2001). A satellite radiance‐bias correction scheme for data assimilation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 127(574), 1453-1468. Makwana, J. J., Tiwari, M. K., and Deora, B. S. (2023). Development and comparison of artificial intelligence models for estimating daily reference evapotranspiration from limited input variables. Smart Agricultural Technology, 3, 100115. Molaei, A., and Lashkari, H. (2020). Investigation of wind speed trend changes in central Iran using ECMWF Reanalysis data. Physical Geography Research Quarterly, 52(3), 481-498. Nouri, M., and Homaee, M. (2022). Reference crop evapotranspiration for data-sparse regions using reanalysis products. Agricultural Water Management, 262, 107319. Paredes, P., Martins, D.S., Pereira, L.S., Cadima, J., and Pires, C. (2018). Accuracy of daily estimation of grass referenceevapotranspiration using era-interim reanalysis products with assessment of alternative bias correctionschemes. Agricultural Water Management, 210, 340–353. Pelosi, A., and Chirico, G. B. (2021). Regional assessment of daily reference evapotranspiration: Can ground observations be replaced by blending ERA5-Land meteorological reanalysis and CM-SAF satellite-based radiation data? Agricultural Water Management, 258, 107169. Pelosi, A., Terribile, F., D’Urso, G., and Chirico, G. B. (2020). Comparison of ERA5-Land and UERRA MESCAN-SURFEX reanalysis data with spatially interpolated weather observations for the regional assessment of reference evapotranspiration. Water, 12(6), 1669. Raziei, T., and Parehkar, A. (2021). Performance evaluation of NCEP/NCAR reanalysis blended with observation-based datasets for estimating reference evapotranspiration across Iran. Theoretical and Applied Climatology, 144(3), 885-903. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 397 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 339 |
||