سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,578
تعداد مقالات71,072
تعداد مشاهده مقاله125,686,837
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,915,901
صی محمدی, سمیره, زرافشانی, کیومرث, امیری, فرزاد, مهدی زاده, حسین, توکلی, محسن. (1403). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان. , 56(4), 191-208. doi: 10.22059/jhgr.2023.332818.1008400
سمیره صی محمدی; کیومرث زرافشانی; فرزاد امیری; حسین مهدی زاده; محسن توکلی. "شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان". , 56, 4, 1403, 191-208. doi: 10.22059/jhgr.2023.332818.1008400
صی محمدی, سمیره, زرافشانی, کیومرث, امیری, فرزاد, مهدی زاده, حسین, توکلی, محسن. (1403). 'شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان', , 56(4), pp. 191-208. doi: 10.22059/jhgr.2023.332818.1008400
صی محمدی, سمیره, زرافشانی, کیومرث, امیری, فرزاد, مهدی زاده, حسین, توکلی, محسن. شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان. , 1403; 56(4): 191-208. doi: 10.22059/jhgr.2023.332818.1008400

شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان

پژوهشهای جغرافیای انسانی
دوره 56، شماره 4، دی 1403، صفحه 191-208    اصل مقاله (832.93 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2023.332818.1008400
نویسندگان
سمیره صی محمدی* 1؛ کیومرث زرافشانی2؛ فرزاد امیری3؛ حسین مهدی زاده1؛ محسن توکلی4
1گروه کارآفرینی و توسعه روستایی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
2گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
3گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
4گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
چکیده
تخصـــیص اراضـــی، مسـئله تصـمیم­گیـری در رابطه با منـابع اسـت کـه بـه ارزیـابی مطلوبیت هر واحد زمین برای گزینـه­هـای مختلـف تخصیص اراضی می­پردازد، لذا شناسایی عوامل مؤثر در تخصیص اراضی کشاورزی حائز اهمیت است. از آنجا که دشت ماهیدشت از جمله دشت­های مهم استان کرمانشاه از لحاظ کشاورزی است، هدف از این مطالعه شناسایی و رتبه­بندی عوامل مؤثر بر تخصیص اراضی کشاورزی در دشت ماهیدشت از دیدگاه کشاورزان و کارشناسان می­باشد. این ﭘﮋوﻫﺶ از روش­شناسی توصیفی- تحلیلی بهره برده است و از ﻟﺤﺎظ ﻫﺪف، ﺗﻮﺳﻌﻪای ـ ﻛﺎرﺑﺮدی است. پارادایم کلی تحقیق ترکیبی (کیفی- کمی) از نوع طرح متوالی – اکتشافی است. ﻧﻤﻮﻧﻪ­ی مورد مطالعه در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ، ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﺎن ﺳﺎزﻣﺎن جهاد کشاورزی و مرکز تحقیقات و کشاورزان ﺑﻮدﻧﺪ، ﻛﻪ ﺑﻪ ﺷﻴﻮة ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ اﻧﺘﺨﺎب شدند. ﭘﺲ از اﻧﺠﺎم ﻣﺼﺎﺣﺒﺔ ﻋﻤﻴﻖ ﺑﺎ بیش از 40 ﻧﻔﺮ (23 نفر کارشناس و 17 نفر از کشاورزان)، اﺷﺒﺎع داده­ها ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪ و ﻣﺼﺎﺣﺒﻪ­ﻫﺎ ﭘﻴﺎدهﺳﺎزی ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻨﺎد ﺑﻪ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺼﺎﺣﺒﻪ­ﻫﺎی ﻣﻴـﺪاﻧﻲ در ﻣﺤﻴﻂ نرم­افزار Maxqda، عامل­های شناسایی شده در 6 دسته شامل؛ عوامل اقتصادی، انسانی، اجتماعی- فرهنگی، سیاسی، طبیعی و فنی طبقه­بندی شدند. همچنین نتایج رتبه­­بندی و وزن­دهی شاخص­ها با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و نرم­افزار  Expert Choiceنشان داد که مهم­ترین مؤلفه­های مؤثر در تخصیص اراضی کشاورزی بر اساس وزن آنها به ترتیب عبارتند از: ابعاد اقتصادی (254/0)، ابعاد سیاسی (184/0)، ابعاد انسانی (156/0)، ابعاد طبیعی (142/0). نتایج این مطالعه می­تواند از برنامه­ریزی و سیاست­گذاری در زمینه­ی تخصیص اراضی کشاورزی پشتیبانی نماید و به عنوان یک سیستم پشتیبانی تصمیم در اختیار بهره­برداران اراضی قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
تخصیص بهینه؛ تخصیص اراضی کشاورزی؛ اراضی زراعی؛ دشت ماهیدشت؛ Maxqda
عنوان مقاله [English]
Identification and ranking of Factors Affecting Agricultural Land Allocation in Mahidasht Plain from the perspective of farmers and experts
نویسندگان [English]
Samireh Saymohammadi1؛ Kiumars Zarafshani2؛ Farzad Amiri3؛ Hossein Mehdizadeh1؛ Mohsen Tavkoli4
1Department of Entrepreneurship and Rural Development, Ilam University,Ilam, Iran
2College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran
3Department of Engineering Management, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
4College of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran
چکیده [English]
ABSTRACT
Land use allocation is the issue of decision allocation of resources that assesses the suitability of each land unit for various land use options. Therefore, it is essential to identify the effective factors in allocating agricultural land. Since Mahidasht Plain is one of the most important agricultural fields in Kermanshah province, this study aims to identify and rank Factors Affecting Agricultural Land Allocation in Mahidasht Plain. This research has used descriptive-analytical methodology, and in terms of goal, it is development-applicative. The general research paradigm is a mixed (qualitative-quantitative) type of sequential-exploratory design. Specimens studied in the present study, Agricultural Jihad Organization staff, Research Center, and farmers, were selected by Purposeful. With over 40 examples of samples, instant saturation was achieved, and the articles were simplified.The identified factors were categorized into 7 categories by MAXQDA software, including economic, human, social, political, natural, physical, and cultural factors. Also, the results of ranking and weighting of indicators using hierarchical analysis and Expert Choice software showed that the most important effective factors in allocating agricultural lands based on their weight are economic dimensions (0.254), political dimensions (0.184), human dimensions (0.156), and natural dimensions (0.142), respectively.The results of this study can support land use planning and policy-making and be provided to land users as a decision support system.
Extended Abstract
Introduction
 Deciding on land use and ownership can enhance empowerment, sustainability of livelihoods, food production, and social status. Poor land-based decisions can lead to consolidation, poverty, inequality, and disability. Land use allocation is the issue of decision allocation of resources that assesses the suitability of each land unit for various land use options. These results indicate that land allocation has, in the past, been tasteful, unplanned, and based on political and economic conditions. Land use allocation is the issue of decision allocation of resources that assesses the suitability of each land unit for various land use options. Therefore, it is essential to identify the effective factors in allocating agricultural land. Since Mahidasht Plain is one of the most important agricultural fields in Kermanshah province, the purpose of this study is identification and ranking of factors affecting agricultural land allocation in Mahidasht Plain. 
 
Methodology
This study aimed to determine the components and subcomponents in the utility function of optimum allocation of agricultural lands. In this study, we selected a sample of crop experts, crop management experts, extension coordination management, water and soil management, land management, Provincial Land Use Committee, Mahidasht Service Center, and local farmers.  Then, purposive sampling with a snowball sampling technique was used to select the experts. Purposeful sampling was also used to select the farmers with a prominent sampling technique. With over 30 examples of samples, instant saturation was achieved, and the articles were simplified. In this study, in-depth and semi-structured interviews were used to collect data. The data collection process was that each interview took about 20 to 30 minutes on average. The paper begins with an open-ended question about what factors influence the farmer's decision on what type of land to cultivate. In order to analyze the data in this study, the traditional content analysis method was used according to the nature of the research. Therefore, in this study, in order to determine the effective components and sub-components in agricultural land allocation, the content of interviews was analyzed using three stages as open, axial, and selective coding. These three coding steps were performed in the MAXQDA software environment to facilitate the data analysis. The quantitative section used a pairwise comparison analysis based on hierarchical analysis and Expert Choice software to rank and weigh the components and sub-components effective in allocating agricultural lands.
 
Results and discussion
In the open coding phase in the MAXQDA software environment, 45 concepts were extracted that, according to the interviewees, these concepts are effective sub-components in agricultural land allocation. Also, these concepts in axial coding fall into 6 broad categories or concepts that are effective components in agricultural land allocation. The identified factors were categorized into 6 categories by MAXQDA software, including economic, human, social-cultural, political, natural, and physical. The qualitative analysis showed that seven factors (economic, natural, human, political, technical, socio-cultural) were determinants in the optimum allocation of agricultural land in Mahidasht Watershed Plain. Also, ranking and weighting indicators using hierarchical analysis and Expert Choice software showed that the most important effective factors in allocating agricultural lands based on their weight are economic (0.254), political (0.184), human (0.156), and natural dimensions (0.142).
The analysis of the interviews showed that the economic component is one of the effective factors in farmers' decision-making regarding the allocation of agricultural land. Interestingly, most farmers cited income, profit, and crop prices as economic components as the main conditions for crop cultivation. On the other hand, the results showed that human factors are another effective factor in allocating agricultural land in the study area. The interviews with farmers showed that access to the labor force, especially the family workforce, human potential, and productivity of human resources play an essential role in their decision-making regarding agricultural land allocation. The analysis of interviews with farmers showed that natural factors are one of the effective factors in the allocation of agricultural land. In this regard, rainfall, a natural component, is the main condition for cultivation, especially for dry crop cultivation. In other words, the yearly rainfall determines how much-rainfed crop yields will be.
 
Conclusion
According to the findings, the average temperature is also one of the natural components that effectively allocate agricultural land. On the other hand, the content analysis results indicated that socio-cultural factors are one of the effective factors in the allocation of agricultural land in Mahidasht Plain. Suppose the average consumption of products in the community and the particular tendency for one or more crops effectively allocate agricultural land. Political factors also affect the allocation of agricultural land among the farmers of Mahidasht Plain. The results of this study can support land use planning and policy-making and be provided to land users as a decision support system. 
 
Funding
There is no funding support.
 
Authors’ Contribution
Authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approved thecontent of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.
 
Conflict of Interest
Authors declared no conflict of interest.
 
 Acknowledgments
We are grateful to all the scientific consultants of this paper.
کلیدواژه‌ها [English]
Optimal Allocation, Allocation of Agricultural, Lands, Agricultural Lands, Mahidasht Plain, Maxqda
مراجع
  1. احمدپور، امیر؛ و علوی، اسماعیل. (1393). شناسایی و تحلیل مؤلفه­های مؤثر در تغییر کاربری اراضی کشاورزی روستایی(مطالعه­ی موردی: شهرستان ساری). مجله­ی پژوهش و برنامه­ریزی روستایی، 3(5)، 121-109. doi: 10.22067/jrrp.v3i5.27115
  2. امیرنژاد، حمید. (1392). بررسی عوامل مؤثر بر تمایل کشاورزان جهت تغییر کاربری اراضی در استان مازندران. مجله­ی تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 5(4)، 106-87. doi: 20.1001.1.20086407.1392.5.20.5.6
  3. ایمان، محمد تقی؛ و نوشادی، محمود رضا. (1390). تحلیل محتوای کیفی. فصلنامه پژوهش، 3(2)، 44-15.
  4. رمضانی، ابوالفضل. (1389). راهنمای گام به گام استفاده از نرم افزار Maxqda در تحقیق کیفی. انتشارات جامعه شناسان.
  5. رنجبر، هادی؛ حق دوست، علی اکبر؛ صلصالی، مهوش؛ خوشدل، علیرضا؛ سلیمانی، محمدعلی و بهرامی، نسیم. (1391). نمونه­گیری در پژوهش­های کیفی: راهنمایی برای شروع. مجله دانشگاه علوم پزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، 10(3)،250-238.
  6. سعدوندی، مهسا. (1393). سطح بندی دشت ماهیدشت بر مبنای شاخص فقر آبی: دستاوردهایی برای مدیریت هماهنگی ترویج استان کرمانشاه. پایان نامه کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی.
  7.  صفا، لیلا و ولی نیا، سپیده. (1399). عوامل تأثیرگذار بر رفتارهای حفاظت از منابع آب در بین کشاورزان شهرستان زنجان: کاربرد نظریه انگیزش حفاظت. مجله علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 16(1)، 150-131.  doi: 10.22034/iaeej.2020.219912.1501
  8. کرسول، جان دبلیو. (2009). طرح پژوهش رویکردهای کیفی، کمی و ترکیبی. مترجمان علیرضا کیامنش، مریم دانای طوس. تهران: جهاد دانشگاهی، واحد علامه طباطبایی.
  9. کشاورز، مرضیه. (1397). واکاوی میزان انطباق راهبردهای مدیریت کشاورزی با تغییر اقلیم: مطالعه موردی استان فارس. مجله علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 14(2)، 123-107. Dor:20.1001.1.20081758.1397.14.2.7.4
  10. کلالی مقدم، ژیلا. (1394). بررسی عوامل مؤثر بر تغییر کاربری اراضی کشاورزی (نمونه موردی: مناطق روستایی شهرستان رشت). مجله­ی پژوهش­ و برنامه­ریزی روستایی، 4(1)، 132-113.  doi: 10.22067/jrrp.v4i9.33738
  11. محبوبی، محمد رضا و صالحی دشتی، فاطمه. (1391). عوامل مؤثر بر تغییر کاربری زمین­های کشاورزی به باغ. اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه­ی پایدار. 27 خرداد 1391.
  12. محمدزاده، لطیف؛ غنیان، منصور؛ شادکام تربتی، سمیه و افشین، مرزبان. (1399). شناسایی عوامل مؤثر در تغییر کاربری اراضی کشاورزی در حوضه جنوبی آبریز دریاچه ارومیه: تحلیل رفتار بهره­برداران. مجله علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 16(1)، 234-221. doi: 10.22034/iaeej.2020.203489.1460
  13. مهرابی، علی اکبر؛ محمدی، محمد؛ محسنی ساروی، محسن؛ جعفری، محمد و قربانی، مهدی. (1392). بررسی نیروهای محرک انسانی مؤثر بر تغییرات کاربری سرزمین(مطالعه­ی موردی: روستاهای سید محله و دراسرا- تنکابن). مجله­ی مرتع و آبخیزداری(منابع طبیعی ایران)، 66(2)، 320-307. 10.22059/jrwm.2013.35581 doi:
  14. Adger, W.N.(1994). Social vulnerability to climate change and extremes in costal Vietnam. World development, 27, 249-269.
  15. Anseeuw, w., Alden Wily, L., Cotula, L., & Taylor, M. (2012). Land Rights and Rush for Land: Findings of the Global Commercial Pressures on Land Research Project. Rome: IL C.
  16. Andersson, K., & Gibson, C. C. (2006). Decentralized governance and environmental change: Local institutional moderation of deforestation in Bolivia. Journal of Policy, Analysis, Manage, 26, 99-123.
  17. Dooley, K.E. (2007). Viewing agriculture education research through a qualitative lens. Journal of agriculture education, 48(4), 32-42.
  18. FAO. (2012). FAO Statistical Yearbook 2012. Rome: FAO
  19. Hietel, E., Waldhardt R., & Otte, A. (2007). Statistical modeling of Land- cover changes based on key socio-economic indicators. Ecological Economics, 62(3),496-507.
  20.   Khatoon Abadi, A., Abdali, H., Shetab Bushehri ,N., Bahar Pour, K.(2011). Factor affecting land use change and the impacts on non- sustainability of the land: A system dynamics case study of kalardasht- Iran. Interdisciplinary Themes Journal, 3(1), 21-35.
  21. Lincoln, Y.S., & Guba, E.G. (1985). Naturalistic inquiry. Newbury Park, CA: Sage Publications.
  22. Mahoney, J.R., Moss, R.H., Allen, D.H., Amthor, J., Avery, S.K., Butler, J.H., Gregg, M.C., Dokhen, D.J., Edn, S., Fisher, G., Harrington, S.A., Koblinsky, C.J., Legler, D.M., MacCracken, S., Orrego, J., Piltz, R.S., Student, N.A., Tribble, A.N., Ward, B., & Worrest, R.C.(2003). Strategic Plan for the Climate Change Science Program. Climate Change Science Program and Subcommittee on Global Change Research.
  23. Mudgal, S., Bento, P., & Koomen, E. (2008). Modelling of Land use Choices and Environmental Impacts scoping study. Am stardom Bio Intelligence Service and spin lab, Vrije University Amsterdam.
  24. Oktay J.S. (2012). Grounded theory. Oxford New York: Oxford University Press.
  25. Turner, B.L., & Graez, D. (1995). Land- use and Land- cover change: Science research plan. Stockholm (etc): IGBP (etc).
  26. Wratt, D., Mullan, B., Salinger, J., Allen, S., Morgan, T., Kenny, G.(2004). Climate Change Effect and Impacts Assessment: A guidance manual for Local Government in New Zeland. Wellington: Ministry for Environment.
  27. Ahmadpour, A., & Alavi, A. (2014). Identification and Analysis of Factors Affecting Change in Rural Land Use (Case Study: Sari City). Journal of Research and Rural Planning, 5(3),109-121. doi:10.22067/jrrp.v3i5.27115 [In Persian].
  28. AmirNezhad, H.(2013). Investigating Factors Affecting Farmers' Desire for Land Use Change in Mazandaran Province. Journal of Agricultural Economic Research, 5(4), 87-104. doi: 20.1001.1.20086407.1392.5.20.5.6[ In Persian]. 
  29. Creswel, J.D. (2009). Research plan Qualitative, quantitative and hybrid approaches. Translators Alireza Kiamanesh, Maryam Dana Toos. Tehran: University Jihad, Allameh Tabatabai Branch. [In Persian].
  30. Iman, M.T., & Noshadi, M.R.(2011). Qualitative content analysis. Journal of Research, 3 (2). [In Persian].
  31. Keshavarz, M. (2018). Investigating the Conformity of Agricultural Management Strategies with Climate Change: A Case Study of Fars Province. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education, 14(2), 123-107. doi:20.1001.1.20081758.1397.14.2.7.4 [In Persian].
  32. Kalali Moghadam, Zh. (2015). An Investigation of the Factors Affecting Land Use Changing of Agricultural Lands (Case Study: Rural Areas of Rasht Town- Iran). Journal of Research and Rural Planning, 4(1), 113-132. doi:  10.22067/jrrp.v4i9.33738 [In Persian].
  33.  Mahbobi, M.R., Salehi Dashti, F.(2012). Factors Influencing Change of Land Use to Garden. First National Conference on Sustainable Development Solutions. June 2012. [In Persian].
  34. Mehrabi, A., Mohammadi, M., Mohseni saroii, M., Jafari, M., Ghorbani, M.(2013). Investigation of the human deriving forces affecting land use change (Case study: Seyed mohaleh and Drasara villages – Tonekabon city). Journal of Range & Watershed Management, 66(2), 307-320. doi:10.22059/jrwm.2013.35581 [In Persian].
  35. Mohamazadeh, L., Ghaniyan, M., Shadkam Torbati, S., Afshin, M. (2020). Identifying effective factors in changing the use of agricultural lands in the southern catchment area of ​​Lake Urmia: Analysis of farmers' behavior. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education, 16(1),  234-221. doi: 10.22034/iaeej.2020.203489.1460 [In Persian]. 
  36. Ramezani, A. (2010). A step-by-step guide to using Maxqda software in qualitative research. Sociological Publications. [In Persian].
  37. Ranjbar, H., Haghdost, A.A., Salsali, M., Khoshdel, A., Soliymani, M.A., Bahrami,A.(2012). Sampling in Qualitative Research: A Guide to Getting Started. Annals of military and health sciences research, 10(3), 238-250. [In Persian].
  38. Saadvandi, M., (2013). Leveling of Mahidasht Plain Based on Water Poverty Index: Achievements for Coordination Management of Extension in Kermanshah Province. Master's Thesis in Agricultural Extension and Education, Faculty of Agriculture, Razi University. [In Persian].
  39. Safa, L., Valinia, s.(2020). Factors affecting water resources conservation behaviors among farmers in Zanjan: Application of conservation motivation theory. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education, 16(1), 150-131. doi:10.22034/iaeej.2020.219912.1501 [In Persian].
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 224
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 47





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب