پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,681,782 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,872 |
علم داده ها و متخصص علم داده در حسابداری | ||
| فصلنامه علمی تخصصی راهبردهای حسابداری | ||
| دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 3، شهریور 1402، صفحه 15-27 اصل مقاله (2.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| نویسنده | ||
| امیره نیکخواه* | ||
| مدرس دانشگاه علمی کاربردی | ||
| چکیده | ||
| هدف علم داده که از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده، استخراج مفهوم از داده و تولید خروجیهای داده‌محور است. لذا، متخصصین علم داده کسانی تعریف میشوند که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات به ویژه بدون ساختار، پاسخ سؤال های کسب و کار را پیدا کرد. متخصصان حسابداری نیز هر روز با حجم زیادی از دادهها سر و کار دارند. ابزارهای تجزیه و تحلیل به آنها کمک میکند تا در صورتهای مالی و سایر دادههای غیر مالی کاوش و پیشبینی کنند و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد دهند. با استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها، میتوانند بر روی حجم عظیم دادههایی که جمع آوری میشود، خلق ارزش کنند. لذا علوم داده در حسابداری ارزش آفرینی میکنند و حسابداران و متخصصان امور مالی باید بدانند که چگونه این علوم را به کار گیرند و در این راه کدام توانمندیها و مهارتها را کسب نمایند. این مقاله سعی دارد به این موارد پاسخ دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| علوم داده؛ تجزیه و تحلیل داده؛ تجزیه و تحلیل توصیفی؛ تجزیه و تحلیل تشخیصی؛ تجزیه و تحلیل پیش گویانه؛ تجزیه و تحلیل تحویزی؛ حسابداری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Data science and data science specialist in accounting | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amireh Nikkhah | ||
| چکیده [English] | ||
| The goal of data science, which was created from the combination of various topics, is to extract concepts from data and produce data-oriented outputs. Therefore, data science experts are defined as those who know how to find answers to business questions from a mass of information, especially without structure. Accounting professionals also deal with large amounts of data every day. Analytics tools help them to explore and predict financial statements and other non-financial data and suggest corrective actions. By using data analysis techniques, they can create value on the huge amount of data that is collected. Therefore, data science creates value in accounting, and accountants and financial specialists must know how to apply this science and which capabilities and skills to acquire in this way. This article tries to answer these questions. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Data science, data analysis, descriptive analysis, diagnostic analysis, predictive analysis, accounting | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 247 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 381 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب