تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,028 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,499,191 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,761,600 |
کاربردهای یادگیری ماشین در حوزه مالی و حسابداری | ||
فصلنامه علمی تخصصی راهبردهای حسابداری | ||
دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 3، شهریور 1402، صفحه 83-109 اصل مقاله (5.37 M) | ||
نوع مقاله: مطالعات موردی | ||
نویسنده | ||
حیدر ربیعی* | ||
استاد دانشگاه تهران و مشاور استراتژی های مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری | ||
چکیده | ||
با توجه به پیشرفت مستمر در صنعت فناوری اطلاعات IT و تاثیر آن بر سایر حرفهها و مشاغل، یکی از واژههای جدید و بسیار مهم مورد توجه این تحقیق کوچک قرار گرفته است. یادگیری ماشین به عنوان یکی از موضوعات داغ روز است که بر اکثر علوم تجربی و اجتماعی از جمله حرفه حسابداری تاثر گذاشته است. در این متن مروری، تعریفی از یادگیری ماشین، زمینههای استفاده از آن در حرفه حسابداری و امور مالی، انواع دادهها مرتبط، شیوه استفاده از آن در حرفه و نوآوری و یکپارچه سازی مورد بررسی و مطالعه داده شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
حسابداری؛ روش تحقیق؛ یادگیری ماشین؛ یادگیری عمیق؛ داده های بزرگ | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Applications of machine learning in finance and accounting | ||
نویسندگان [English] | ||
Haider Rabiei | ||
Professor at the University of Tehran and financial, economic and investment strategies consultant | ||
چکیده [English] | ||
Considering the continuous progress in the IT industry and its impact on other professions and jobs, one of the new and very important words has been the focus of this small research. Machine learning is one of the hot topics of the day, which has made an impression on most experimental and social sciences, including the accounting profession. In this overview text, a definition of machine learning, the fields of its use in the accounting and financial affairs profession, the types of related data, the method of its use in the profession and innovation and integration have been examined and studied. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
accounting, research method, machine learning, deep learning, big data | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,317 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,526 |