پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,253 |
| تعداد مقالات | 68,010 |
| تعداد مشاهده مقاله | 116,092,919 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,864,319 |
بررسی کارایی مدل حداکثر آنتروپی در پتانسیل‌سنجی مناطق مستعد به خشکسالی هیدرولوژیک منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت جیرفت) | ||
| اکوهیدرولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 اردیبهشت 1403 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2024.366730.1766 | ||
| نویسندگان | ||
| مینا اقتدارنژاد1؛ حسین ملکی نژاد* 2؛ الهام رفیعی ساردوئی3 | ||
| 1دانشگاه یزد-یزد-ایران | ||
| 2گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد | ||
| 3گروه مهندسی طبیعت، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت | ||
| چکیده | ||
| خشکسالی، یکی از بلایای طبیعی است که ممکن است در هر اقلیمی رخ دهد. در دهه‌های اخیر، کشور ایران به‌طور پیاپی تحت تأثیر خشکسالی‌های شدید و گسترده قرار داشته و آثار زیان‌باری بر بخش‌های مختلف اقتصادی از جمله منابع آب کشور تحمیل کرده است. یکی از نیاز‌های رشد و توسعه هر کشور آب است. از طرفی با عنایت به نبود جریانات آب سطحی دائمی و یا حتی فصلی مهم در بسیاری از دشت‌های کشور، یکی از مهم‌ترین منابع برداشت آب، استفاده از ذخایر آب زیرزمینی است. بنابراین بررسی وضعیت این منابع و تعیین عوامل اثر‌گذار بر روی آن‌ها از اهمیت شایانی برخوردار است. در این پژوهش سعی شده است مناطقی که در معرض خشکسالی شدید آب زیرزمینی قرار دارند شناسایی شوند و میزان تاثیر عوامل موثر بر خشکسالی آب‌های زیرزمینی با استفاده از مدل حداکثر آنتروپی و با بهره‌گیری از نرم افزار MaxEnt در حوضه آبخیز دشت جیرفت مشخص شود. برای اجرای مدل حداکثر آنتروپی از 70 درصد داده‌ها برای آموزش مدل و 30 درصد برای آزمون مدل استفاده شد. نتایج این مطالعه براساس آزمون جکنایف نشان داد که مهم‌ترین فاکتور‌های تاثیر‌گذار بر خشکسالی آب‌های زیرزمینی، ارتفاع، فاصله از رودخانه و رطوبت سطح خاک می‌باشند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامتر‌ها نشان داد. هم‌چنین نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی خشکسالی آب زیرزمینی دارد به‌طوری که دقت مدل 76/0 برآورد گردید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آب زیرزمینی؛ خشکسالی؛ دشت جیرفت؛ مدل حداکثر آنتروپی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the effectiveness of the maximum entropy model in measuring the potential of areas prone to hydrological drought of underground water resources (case study: Jiroft Plain) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mina eghtedarnezhad1؛ Hossein Malekinezhad2؛ elham rafiei3 | ||
| 1university yazd- yazd-iran | ||
| 2Faculty of Natural Resources, UniversityYazd | ||
| 3Faculty of Natural Resources, University of Jiroft, Jiroft | ||
| چکیده [English] | ||
| Drought is one of the natural disasters that can occur in any climate. In recent decades, Iran has been continuously affected by severe and widespread droughts and has imposed harmful effects on various economic sectors, including the country's water resources. One of the needs for the growth and development of every country is water. On the other hand, due to the lack of permanent or even seasonal surface water flows in many plains of the country, one of the most important sources of water harvesting is the use of underground water reserves. Therefore, it is very important to investigate the status of these resources and determine the influencing factors on them. In this research, it has been tried to identify the areas that are exposed to severe groundwater drought and the impact of the factors affecting groundwater drought using the maximum entropy model and using MaxEnt software in the basin. The Jiroft plain watershed should be identified. To implement the maximum entropy model, 70% of the data were used for model training and 30% for model testing. The results of this study, based on the jackknife test, showed that the most important factors affecting groundwater drought are altitude, distance from the river, and soil moisture, and the model shows the most sensitivity to these parameters. gave Also, the results showed that the model has an acceptable accuracy in identifying groundwater drought, so that the accuracy of the model was estimated at 0.76. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| underground water, drought, Jiraft plain, maximum entropy model | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 12 |
||