پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,113,625 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,385 |
سناریوهای آیندۀ توسعۀ هوش مصنوعی با روش اسکن رسانه‌ای | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| دوره 16، شماره 3، 1403، صفحه 361-397 اصل مقاله (857.33 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2024.375152.1008148 | ||
| نویسندگان | ||
| کیارش فرتاش* 1؛ الهه خیری2؛ هادی نیلفروشان1 | ||
| 1استادیار، گروه سیاست‌گذاری علم و فناوری، پژوهشکده مطالعات بنیادین علم و فناوری، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران. | ||
| 2کارشناس ارشد، گروه سیاست‌گذاری علم و فناوری، پژوهشکده مطالعات بنیادین علم و فناوری، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هوش مصنوعی در ماهیت زندگی انسان تغییرات گسترده‌ای ایجاد کرده است و تأثیرهای آن در حوزه‌های اشتغال، اقتصاد، ارتباطات، جنگ، حریم خصوصی، امنیت، اخلاق و مراقبت‌های بهداشتی چشمگیر است؛ با این حال نحوۀ تکامل و تأثیر آن در آینده، هنوز درهاله‌ای از ابهام قرار دارد. از سویی سناریوپردازی آیندۀ فناوری‌های نوظهور، رویکردی متداول برای درک و تحلیل پیچیدگی و عدم قطعیت‌های شکل‌دهندۀ آینده و آمادگی بیشتر برای مواجهه با وضعیت‌های محتمل توسعۀ آن‌هاست. همچنین سناریونویسی بر اساس طیف گسترده‌ای از منابع مختلف، از جمله محتواهای رسانه‌ای و مکتوبات علمی ـ تخیلی انجام می‌شود. سینما و فیلم‌های علمی ـ تخیلی، در تصویرپردازی آیندۀ فناوری‌های نوظهور و به‌خصوص آیندۀ هوش مصنوعی سابقه‌ای طولانی دارند. در این راستا، هدف این مقاله، ارائه سناریوهای آینده توسعۀ هوش مصنوعی در جهان است. روش: برای انجام این پژوهش، ابتدا با استفاده از مرور پیشینه و گزارش‌های مرتبط با آیندۀ هوش مصنوعی، پیشران‌های شکل‌دهندۀ آیندۀ هوش مصنوعی شناسایی شد؛ سپس با نظر خبرگان و متخصصان هوش مصنوعی و با استفاده از تحلیل فیلم‌های علمی ـ تخیلی که در زمینۀ هوش مصنوعی بودند، پیشران‌های تعیین‌کننده، به‌عنوان‌عدم قطعیت‌های شکل‌دهندۀ آیندۀ هوش مصنوعی انتخاب شدند؛ سپس از تقاطع‌عدم قطعیت‌ها ۹ سناریو حاصل شد که تعداد ۴ سناریو از منطقی قابل قبول برخوردار بوده است. شایان ذکر است که نمره IMDB فیلم‌های انتخابی بالاتر از ۶ بوده و برای تحلیل محتوای فیلم‌ها و شناسایی پیشران‌ها در فیلم‌ها، از ساختار و پروتکل تحلیل فیلم استفاده شد. یافته‌ها: بر اساس مطالب بیان شده در بخش روش، شش پیشران شناسایی شد که عبارت‌اند از: پذیرش اجتماعی، دامنۀ پیشرفت هوش مصنوعی، تکینگی، هزینه ـ فایدۀ هوش مصنوعی، قانون‌مندی و تنظیمگری تشویق و حمایت دولت. از بین آن‌ها سه پیشران پذیرش اجتماعی، تکینگی و قانون‌مندی و تنظیمگری، به‌ترتیب با نمرات 40/4، 33/4 و 78/4 از سوی خبرگان، به‌عنوان‌عدم قطعیت‌های شکل‌دهندۀ آیندۀ هوش مصنوعی انتخاب شدند. ترکیب وضعیت‌های مختلف این‌عدم قطعیت‌ها به استخراج چهار سناریو محتمل «سلطۀ هوش مصنوعی بر جهان»، «دشمن خودساخته»، «هوش مصنوعی در سلطۀ انسان» و «اتوپیا: هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی» انجامید. سناریو سلطۀ هوش مصنوعی بر جهان، روایتگر دیستوپیایی از زندگی آینده انسان‌هاست؛ یعنی جایی که هوش مصنوعی قدرت را به دست گرفته و انسان‌ها را به حاشیۀ شهرها رانده است؛ در مقابل، سناریو اتوپیا: هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی، روایتگر یک آرمان‌شهر است، جایی که انسان و هوش مصنوعی به زندگی مسالمت‌آمیز با یکدیگر دست یافته‌اند. سایر سناریوها حد واسط میان این دو سناریو است. نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌ها، «اتوپیا: هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی» خوش‌بینانه‌ترین و «سلطۀ هوش مصنوعی بر جهان» بدبینانه‌ترین سناریوهای توسعۀ هوش مصنوعی هستند. یافته‌های این مقاله نشان می‌دهد که مزیت‌های هوش مصنوعی و توسعۀ آن، برای دولت‌ها و انسان‌ها توجه‌پذیر است و بایستی برای تسریع تحقق آن‌ها سیاست‌گذاری متناسب صورت گیرد. همچنین، مخاطرات و چالش‌های محتمل هوش مصنوعی در آینده نیز، لزوم قانون‌گذاری و مقید کرد توسعه و کاربردهای این فناوری را گوشزد می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ اسکن رسانه‌ای؛ آیندۀ هوش مصنوعی؛ سناریوپردازی؛ فیلم‌های علمی ـ تخیلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Exploring Future Scenarios of Artificial Intelligence Development: A Media Scanning Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kiarash Fartash1؛ Elahe Kheiri2؛ Hadi Nilforoushan1 | ||
| 1Assistant Prof., Department of Science and Technology Policy, Institute for Science and Technology Studies, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. | ||
| 2MSc., Department of Science and Technology Policy, Institute for Science and Technology Studies, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective Artificial Intelligence (AI) is driving profound changes in human life, significantly impacting areas such as employment, the economy, communication, warfare, privacy, security, ethics, and healthcare. Despite its current influence, the future evolution and impact of AI remain uncertain. Depicting future scenarios of emerging technologies is a common method for understanding and shaping desired outcomes, as well as preparing for potential future situations. These scenarios can be proposed by various sources, including media and science fiction. Science fiction films, in particular, have a long history of portraying the future of emerging technologies, especially AI. This paper aims to explore future scenarios of AI development. Methods To conduct this research, first, we reviewed the literature and reports related to the future of AI, which led to the identification of drivers shaping the future. Then, By gathering experts' opinions and conducting a content analysis of science-fiction films with an IMDb score higher than six, relevant to the future of AI, we identified three uncertainties underlying the future of AI. Following our content analysis protocol, we analyzed films and identified evidence of drivers in each film. Eventually, from the intersection of our uncertainties, nine scenarios were obtained, of which four scenarios were logically acceptable. Results We found that uncertainties shaping the future of AI are social acceptance, singularity, and legality and regulation, with expert average scores of 4.40, 4.33, and 4.78, respectively. We selected them from the six drivers identified in the literature review, i.e., social acceptance, scope of AI development, singularity, cost-benefit of AI, legality and regulation, and government support. The scenario of AI dominating the world is a dystopian narrative of the future of human beings, where AI takes over power and pushes humans to the outskirts of the cities. In contrast to this scenario, in the utopia scenario, the synergy of humans and AI creates a utopia where humans and AI co-exist and thrive peacefully. The remaining scenarios’ features are located between dystopia and utopia. Conclusion Our findings indicate that ‘Utopia: Human and AI Synergy’ is the most optimistic scenario, while ‘AI Domination of the World’ represents the most pessimistic outlook for AI development. The results show that the advantages of AI development are significant for both governments and individuals, necessitating proportionate policies to realize these benefits. However, the potential risks and challenges of AI in the future highlight the need for regulations and restrictions to prevent uncontrolled development and applications of AI. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence (AI), Media scanning, Future of AI, Scenario planning, Science-fiction films | ||
| مراجع | ||
|
حسینی، روح الله و صبار، شاهو (1397). حیات هوش طبیعی در روزگار هوش مصنوعی نگاهی به جامعۀ آینده از دید فیلم‌های علمی ـ تخیلی مبتنی بر هوش مصنوعی. مطالعات فرهنگی و ارتباطات، 14 (ویژه نامه سینما دیجیتال)، 9- 22.
علی الحسابی، مهران و شیخ، ندا (1399). تبیین چالش‌های پیش روی شهرهای آینده با بهره‌گیری از تجارب سینمای علمی تخیلی. نامه معماری و شهرسازی، 13(28)، 51-68.
ملایی، اعظم و کافی، مجید (1401 الف). راهبردهای جمهوری اسلامی ایران برای مواجهه و بهره‌گیری از دیپلماسی هوش مصنوعی. دانش سیاسی، 18(2)، 563- 596.
مولایی، محمد مهدی (1400). فناوری آینده در سینمای علمی ـ تخلیلی ایران: فن‌دوستی یا فن‌هراسی. آینده‌پژوهی، 6(2)، 199- 219.
References Adams, T. L. (2016). Professional self-regulation and the public interest in Canada. Professions and Professionalism, 6(3). Doi: https://doi.org/10.7577/pp.1587 Alialhesabi, M. (2019). Determining the challenges facing future cities and benefiting from the experiences of science fiction cinema, Journal of architrcture and urbanism, 13(28), 51-68. (in Persian) Arntz, M., Gregory, T. & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis. Baldwin, R., Cave, M. & Lodge, M. (2011). Understanding regulation: theory, strategy, and practice. Oxford university press. Batel, S., Devine-Wright, P. & Tangeland, T. (2013). Social acceptance of low carbon energy and associated infrastructures: A critical discussion. Energy policy, 58, 1-5. Bray, D. A. (2018). Chapter Fourteen the Future of Artificial Intelligence. Government for the Future: Reflection and Vision for Tomorrow's Leaders, 221. Brougham, D. & Haar, J. (2018). Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239-257. Cave, S. & Dihal, K. (2019). Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality. Nature machine intelligence, 1(2), 74-78. Clark, J. (2015) Why 2015 was a breakthrough year in artificial intelligence. Available at: http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/why-2015-was-abreakthrough-year-in-artificial-intelligence (Accessed: 15 August 2016). Dator, J. A., Sweeney, J. A., Yee, A. M., Dator, J. A., Sweeney, J. A. & Yee, A. M. (2015). Alternative futures at the Mānoa School. Mutative Media: Communication Technologies and Power Relations in the Past, Present, and Futures, 133-151. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340. De Jonge, D., Baarslag, T., Aydoğan, R., Jonker, C., Fujita, K. & Ito, T. (2019). The challenge of negotiation in the game of diplomacy. In Agreement Technologies: 6th International Conference, AT 2018, Bergen, Norway, December 6-7, 2018, Revised Selected Papers 6 (pp. 100-114). Springer International Publishing. Dirican, C. (2015). The impacts of robotics, artificial intelligence on business and economics. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195, 564-573. Döring, N. & Poeschl, S. (2019). Love and sex with robots: a content analysis of media representations. International Journal of Social Robotics, 11(4), 665-677. Encel, S., Marstrand, P. K., Page, W. & Oldham, C. H. G. (1975). Art of anticipation; values and methods in forecasting. Robertson, London, GB. Engstrom, D. F. & Haim, A. (2023). Regulating government AI and the challenge of sociotechnical design. Annual Review of Law and Social Science, 19, 277-298. Fergnani, A. & Song, Z. (2020). The six scenario archetypes framework: A systematic investigation of science fiction films set in the future. Futures, 124, 102645. Freeman, C. & Jahoda, M. (Eds.). (1978). World futures: The great debate. Martin Robertson. Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological forecasting and social change, 114, 254-280. Futurists of Europe, PWC (2020). The many futures of Artificial Intelligence: Scenarios of what AI could look like in the EU by 2025, Report Published in March 2020, London, UK. Granados, O. M. & De la Peña, N. (2021). Artificial intelligence and international system structure. Revista Brasileira de Política Internacional, 64, e003. Greenfield, A. (2010). Everyware: The dawning age of ubiquitous computing. New Riders. Hamet, P. & Tremblay, J. (2017). Artificial intelligence in medicine. Metabolism, 69, S36-S40. Hermann, I. (2023). Artificial intelligence in fiction: between narratives and metaphors. AI & society, 38(1), 319-329. Hosseini, R. & Sabar, Sh. (2018). The life of natural intelligence in the age of artificial intelligence, a look at the future society from the perspective of science fiction films based on artificial intelligence, Journal of cultural studies and communication, (digital cinema) 9-22. (in Persian) Hudson, A. D., Finn, E. & Wylie, R. (2023). What can science fiction tell us about the future of artificial intelligence policy? AI & SOCIETY, 1-15. Huijts, N. M. (2013). Sustainable energy technology acceptance: A psychological perspective. Phd thesis, Delft University of Technology. Hung, L. & Sun, K. (2020). How Will AI Change/Impact Management and Business World. Artificial Intelligence and Its Impact on Business, 17-37. Hurley, K. (2008). Is that a future we want? An ecofeminist exploration of images of the future in contemporary film. Futures, 40(4), 346-359. Joshi, N. (2024). Emerging Challenges in Privacy Protection with Advancements in Artificial Intelligence. International Journal of Law and Policy, 2(4), 55–77. https://doi.org/10.59022/ijlp.171 Kesharwani, A. & Bharti, R. (2017). Movie rating prediction based on: twitter sentiment analysis. LAP LAMBERT Academic Publishing. Kirby, D. A. & Ockert, I. (2021). Science and technology in film: themes and representations. In Routledge handbook of public communication of science and technology (pp. 77-96). Routledge. Koos, S. (2018). Artificial Intelligence-Science Fiction and Legal Reality. Malaysian Journal of Syariah and Law, 6(3), 23-29.Kurzweil, R. (2005). The singularity is near. In Ethics and emerging technologies (pp. 393-406). London: Palgrave Macmillan UK. Kurzweil, R. (2005). The singularity is near. In Ethics and emerging technologies (pp. 393-406). London: Palgrave Macmillan UK. Lindgren, M. & Bandhold, H. (2003). Scenario planning. London: Palgrave. Maassen, O., Fritsch, S., Palm, J., Deffge, S., Kunze, J., Marx, G., ... & Bickenbach, J. (2021). Future medical artificial intelligence application requirements and expectations of physicians in German university hospitals: web-based survey. Journal of medical Internet research, 23(3), e26646. Makridakis, S. (2017). The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46-60. Martino, J. P. (1972). Technological forecasting for decisionmaking. (No Title). McCarthy, N. (2015). Fear of technology falls with higher income. Meiring, C., Dixit, A., Harris, S., MacCallum, N. S., Brealey, D. A., Watkinson, P. J., ... & Ercole, A. (2018). Optimal intensive care outcome prediction over time using machine learning. PloS one, 13(11), e0206862. Milakis, D., Van Arem, B. & Van Wee, B. (2017). Policy and society related implications of automated driving: A review of literature and directions for future research. Journal of intelligent transportation systems, 21(4), 324-348. Miles, I., Saritas, O. & Sokolov, A. (2016). Foresight for science, technology and innovation. Switzerland: Springer International Publishing. Molaii, M. (2022a). Strategies of the Islamic Republic of Iran to face and benefit from artificial intelligence diplomacy. Political knowledge, 18(2), 563-596. (in Persian) Molaii, M. (2022b), Future technology in Iranian science fiction cinema, techno-friendly or techno-phobic, Future Studies of Iran, 6(2), 199-219. (in Persian) Moor, J. H., Søraker, J. H. & Steinhart, E. (2013). Singularity Hypothesis: A Scientific and Philosophical Assessment. The Frontiers Collection. Springer, Berlin. DOI:10.1007/978-3-642-32560-1 Osawa, H., Miyamoto, D., Hase, S., Saijo, R., Fukuchi, K. & Miyake, Y. (2022). Visions of Artificial Intelligence and Robots in Science Fiction: a computational analysis. International Journal of Social Robotics, 14(10), 2123-2133. Porter, A. L. & Fittipaldi, J. J. (1998). Environmental methods review: retooling impact assessment for the new century (p. 0313). Press Club. Postma, T. J. & Liebl, F. (2005). How to improve scenario analysis as a strategic management tool?. Technological Forecasting and Social Change, 72(2), 161-173. Rathi, A. (2015). Stephen Hawking: Robots aren’t just taking our jobs; they’re making society more unequal. from http://qz.com/520907/stephen-hawking-robots-arent-just-taking-our-jobs-theyre-making- society-more-unequal/. Scearce, D. & Fulton, K. (2004). The Global Business Network community. What if? The art of scenario thinking for nonprofits. Schoemaker, P. J. (1995). Scenario planning: a tool for strategic thinking. MIT Sloan Management Review, 36, 25-40. Sterling, B. (2024, April 19). Science fiction. Encyclopedia Britannica. Available at: https://www.britannica.com/art/science-fiction Stover, J. G. & Gordon, T. J. (1978). Cross-impact analysis. Handbook of futures research, 301-327. Tomasik, B. (2017). Artificial intelligence and its implications for future suffering. Foundational Research Institute: Basel, Switzerland. Tyagi, A. (2016). Artificial intelligence: Boon or bane? Available at SSRN 2836438. Ulam, S. (1958). Tribute to John von Neumann. Bulletin of the American mathematical society, 64(3), 1-49. Velarde, G. (2021, December). Artificial intelligence trends and future scenarios: Relations between statistics and opinions. In 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI) (pp. 64-70). IEEE. Vinge, V. (1993). The coming technological singularity: How to survive in the post-human era. Science fiction criticism: An anthology of essential writings, 81, 352-363. Wajcman, J. (2017). Automation: is it really different this time? The British journal of sociology, 68(1), 119-127. Ward, R. (2013). The application of technology acceptance and diffusion of innovation models in healthcare informatics. Health Policy and Technology, 2(4), 222-228. Whiston, T. (1979). Uses and Abuses of Forecasting. Springer. Zaidi, L. (2019). Worldbuilding in Science Fiction, Foresight and Design. Journal of Futures Studies, 23(4). | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 403 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 238 |
||