پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,520,966 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,780,533 |
بررسی تغییرات کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8 | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 55، شماره 5، مرداد 1403، صفحه 715-728 اصل مقاله (1.93 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.369435.669618 | ||
| نویسندگان | ||
| شهریار حمیدی1؛ مهدی یاسی* 2؛ جواد فرهودی*3 | ||
| 1گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 3استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| بررسی تغییرات پارامترهای کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و تعیین شاخص‌های کیفی اصلاح شده برای ارزیابی آسیب‌پذیری آب آبیاری، می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش از داده‌های هفت پارامتر کیفی: +Na،SAR ،pH ،Cl- ،HCO3- ، EC و TDSدر شش ایستگاه آبسنجی عباسپور، اهواز، فارسیات، گتوند، ملاثانی و سوسن رودخانه کارون (98-1392) استفاده شد، و شاخص عمومی کیفیت آب NSFWQI محاسبه گردید. رابطه همبستگی و خطاهای برآورد برای دو روش کاهش اجزای اصلی (PCA) و همبستگی خطی چند متغیره تعیین گردید. نتایج نشان داد، روش همبستگی چند متغیره مناسب‌تر است. میزان ضریب تعیین برای هفت پارامتر کیفی آب به ترتیب 44/0، 43/0، 03/0، 43/0، 09/0، 45/0 و 46/0 و برای شاخص NSFWQIبرابر 46/0 محاسبه گردید. همبستگی آماری برای pH و HCO3 در سطح بسیار پائین است؛ ولی برای پنج پارامتر دیگر و شاخص NSFWQI در حد متوسط می‌باشد. برآورد پارامترهای +Na،SAR ، ،Cl- ،HCO3- ، EC وTDS در سطح معنی‌دار قابل قبول بوده (P<0.001)، ولی برای پارامتر pH، قابل قبول نمی‌باشد (P<0.122). بطورکلی، ارتباط مناسبی میان باندهای استخراج شده از طریق ماهواره لندست 8 و بیشتر پارامترهای کیفی رودخانه کارون وجود دارد، و پیشنهادات برای بهبود رابطه همبستگی ارائه شده است. همچنین شاخص NSFWQI نشان می‌دهد، آب رودخانه کارون در امتداد دشت خوزستان کیفیت مناسبی ندارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخص NSFWQI؛ کیفیت آب؛ سنجش از دور؛ رود کارون | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating changes in water quality of the Karun River using landsat 8 satellite data | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Shahriar Hamidi1؛ Mehdi Yasi2؛ Javad Farhoudi3 | ||
| 1Department of Irrigation and Reclamation Engineering, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 2Department of Irrigation and Reclamation Engineering, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 3Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Examining the changes in the water quality parameters of the Karun River using satellite data and determining the modified quality indicators can be used to assess the vulnerability of irrigation water. In this research, the data of seven qualitative parameters: Na+, SAR, pH, Cl-, HCO3-, EC and TDS were used in six water measuring stations of Abbaspur, Ahvaz, Farsiat, Gotvand, Molasani and Soosan of the Karun River (1392-1398) and NSFWQI general water quality index was calculated. Correlation relationship and estimation errors were determined for two principal component reduction (PCA) and multivariate linear correlation methods. The results showed that multivariate correlation method is more suitable. The coefficient of determination for the seven water quality parameters was calculated as 0.44, 0.43, 0.03, 0.43, 0.09, 0.45 and 0.46 respectively, and for the NSFWQI index it was calculated as 0.46. The statistical correlation for pH and HCO3- is at a very low level; but for the other five parameters and the NSFWQI index, it is in average state. The significance level of estimation for Na+, SAR, Cl-, HCO3-, EC and TDS parameters is acceptable (P<0.001), and for pH is unacceptable (P<0.122). In general, there is an acceptable correlation between the bands extracted through the Landsat 8 satellite and most of the quality parameters of the Karun River, but necessary actions are proposed to improve the correlation relationships. Also, the NSFWQI index shows that the quality of water in the Karun River along the Khuzestan plain is not good enough. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Karun River, NSFWQI Index, Remote Sensing, Water Quality | ||
| مراجع | ||
|
Chu, H. J., Kong, S. J., & Chang, C. H. (2018). Spatio-temporal water quality mapping from satellite images using geographically and temporally weighted regression. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 65: 1-11. Dlamini, S., Nhapi, I., Gumindoga, W., Nhiwatiwa, T., & Dube, T. (2016). Assessing the feasibility of integrating remote sensing and in-situ measurements in monitoring water quality status of Lake Chivero, Zimbabwe. Physics and Chemistry of the Earth, parts A/B/C. 93: 2-11. Farhadi, H., & Najafzadeh, M. (2021). Presenting a new method to improve the seasonal monitoring of the water surface temperature of the Karun River using Landsat 8 satellite images. Amirkabir Civil Engineering, 11(53), 4639-4656. (In Persian) Houshmand, S., & Eghdernejad, A. (2021). Evaluation of water quality of Karun river based on NSFWQI and IRWQISC indicators and determining the weight of effective parameters in these two indicators with cluster analysis and hierarchical analysis. Wetland Ecobiology, 49 (13), 1-14. (In Persian) Jonnalagadda, S. B. & Mhere, G. (2001). Water quality of the Odzi River in the eastern highlands of Zimbabwe. Journal of water resources. 35:2371-2376. Kabolizadeh, M., Rangzan, K.., Rashidian, M., & Delfan, H. (2018). Modeling and zoning of water quality parameters using Sentinel 2 satellite images and computational intelligence. Remote Sensing and Geographic Information System in Natural Resources, 4(10), 21-37. (In Persian) Mashidi, Z., & Jahangir, M. H. (2021). Qualitative assessment of surface water resources using satellite images in Seimare Dam Reservoir. Ecohydrology, 8(4), 925 -939. (In Persian) Misaghi, F., & Delgosha, F. (2015). Introduction and modification of indicators of vulnerability of irrigation water. Journal of Water Management in Agriculture, 2(3), 55-64. (In Persian) Musse, M. A., Barona, D. A., & Rodriguez, L. M. S. (2017). Urban environmental quality assessment using remote sensing and census data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 71: 95-108. Navabian, M., Vazifedoust, M., & Esmaeili Varaki, M. (2019). Feasibility Study of Anzali Wetland Quality Monitoring Using Remote Sensing. Iranian Journal of Soil and Water Research. 50(7): 1813-24. (In Persian) Nives, S.G. (1999). Water quality evaluation by index in Dalamatia. Journal of water resources. 33: 3423-3440. Poureshagh, M.; Zakermushfeq, M., & Abdohkolahchi, A. (2016). Estimation of Dez River water quality index using Landsat 8 multi-spectral images. 4th International Civil and Environmental Congress, Shahid Beheshti University. (In Persian) Rangzan, K., Kabolizadeh, M., & Karimi, D. (2020). Evaluation of the capabilities of Sentinel 2 and Landsat 8 satellite images and the integration of images in the seasonal zoning of NSFWQI and IRWQIsc quality indicators in surface waters. Environmental Geography and Planning, 31(1), 73- 102. (In Persian) Sasan Aghababa, R., Mohammad Nejad, B., & Kardan Moghadam, H. (2019). Zoning of quality parameters in the river using satellite images for aquaculture. Ecohydrology, 6(4), 1085-1097. (In Persian) USGS (2024). United States Geological Survey (USGS). https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-2-surface-reflectance. Xiao, X., Jian, X., Xiongfei, W., Chengfang, H., Xuejun, C., Zhaohui, W., & Dengzhong, Z. (2015). Evaluation method of water quality for river based on multi-spectral remote sensing data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XL-7/W3, 1517–1523. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 161 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 150 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب