تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,097,485 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,193 |
مدلسازی نیروگاه خورشیدی 1 مگاواتی در شهرستان چابهار با استفاده از نرم افزار RetScreen | ||
فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
دوره 3، شماره 2، فروردین 1403، صفحه 139-150 اصل مقاله (1.93 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2024.376593.1068 | ||
نویسندگان | ||
آرمین قدرتی1؛ سامان بهمنیار2؛ سیاوش عروجی2؛ رحیم زاهدی3؛ ابوالفضل احمدی* 4 | ||
1کارشناسی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
2دانشجو کارشناسی مهندسی سیستمهای انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
3استادیار، گروه حکمرانی انرژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
4دانشیار، گروه سیستمهای انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در بین انواع انرژیهای تجدیدپذیر، انرژی خورشیدی به دلیل قابلیت تبدیل مستقیم به الکتریسیته و گرما، سهولت استفاده، امکان ذخیرهسازی و بیپایان بودن آن بیشتر مورد توجه قرار گرفته است، بنابراین در دهههای اخیر تحقیقات زیادی روی سیستمهای انرژی خورشیدی در ایران و جهان صورت گرفته است. منطقۀ مکران واقع در جنوب شرقی ایران از بیشترین پتانسیلهای استفاده از انرژی خورشیدی در بین دیگر مناطق ایران را دارد. در این تحقیق یک نیروگاه 1 مگاواتی در شهر چابهار واقع در استان سیستان و بلوچستان در سواحل جنوب شرقی ایران با استفاده نرمافزار RETScreen مدلسازی شده و موضوعاتی همچون دورۀ بازگشت سرمایه، نرخ بازده داخلی (IRR)، ارزش خالص فعلی (NPV) و میزان عدم انتشار کربندیاکسید بررسی شده است. در نهایت با توجه به شرایط درنظرگرفتهشده دورۀ بازگشت سرمایه طبق قرارداد خرید تضمینی با قیمت مناقصه 073/0 دلار به ازای هر کیلووات ساعت به مدت حدود 3 سال و سالانه حدود 1009 تن به صورت ناخالص از میزان تولید کربندیاکسید در منطقه کاسته میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
بررسی اقتصادی؛ چابهار؛ نیروگاه خورشیدی؛ RETScreen | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Modeling of 1 MW Solar Power Plant in Chabahar Using RETScreen Software | ||
نویسندگان [English] | ||
Armin Ghodrati1؛ Saman Bahmanyar2؛ Siyavash Orouji2؛ Rahim Zahedi3؛ Abolfazl Ahmadi4 | ||
1MSc in energy systems engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
2MSc student of energy systems engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
3Assistant Professor, Department of Energy Governance, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
4Associate Professor, Department of Energy Systems, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Among the types of renewable energy, solar energy has received more attention due to its ability to be directly converted into electricity and heat, ease of use, possibility of storage, and its endless nature. Therefore, in recent decades, a lot of research has been done on solar energy systems in Iran and the world. Makran region, located in the southeast of Iran, has one of the greatest potentials of using solar energy among other regions of Iran. In this research, a one-megawatt power plant in Chabahar city, located in Sistan and Baluchistan province, on the southeast coast of Iran, has been modeled using RETScreen software and issues such as return on investment, internal rate of return (IRR), net present value (NPV) and carbon dioxide emissions. levels have been investigated. Finally, according to the considered conditions of the investment return period, according to the guaranteed purchase contract with a tender price of 73 dollars, the amount of carbon dioxide production in the region will be reduced for about 3 years and about 1009 tons per year. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Chabahar, Economic survey, RETScreen, Solar power plant | ||
مراجع | ||
[1]. M. Khazaee, R. Zahedi, R. Faryadras, and A. Ahmadi, “Assessment of renewable energy production capacity of Asian countries: a review,” New Energy Exploitation and Application, vol. 1, no. 2, pp. 25–41, 2022.
[2]. R. Zahedi, E. Sadeghitabar, and A. Ahmadi, “Solar energy potential assessment for electricity generation in the southeastern coast of Iran,” Future Energy, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2023.
[3]. R. Zahedi, M. hasan Ghodusinejad, A. Aslani, and C. Hachem-Vermette, “Modelling community-scale renewable energy and electric vehicle management for cold-climate regions using machine learning,” Energy Strategy Reviews, vol. 43, p. 100930, 2022.
[4]. Y. Noorollahi, A. Khatibi, and S. Eslami, “Replacing natural gas with solar and wind energy to supply the thermal demand of buildings in Iran: A simulation approach,” Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 44, p. 101047, 2021.
[5]. A. Gholami, A. A. Alemrajabi, and A. Saboonchi, “Experimental study of self-cleaning property of titanium dioxide and nanospray coatings in solar applications,” Solar Energy, vol. 157, pp. 559–565, 2017.
[6]. A. Mehmood, F. A. Shaikh, and A. Waqas, “Modeling of the solar photovoltaic systems to fulfill the energy demand of the domestic sector of Pakistan using RETSCREEN software,” in 2014 international conference and utility exhibition on green energy for sustainable development (ICUE), IEEE, 2014, pp. 1–7.
[7]. N. Umar, B. Bora, C. Banerjee, and B. S. Panwar, “Comparison of different PV power simulation softwares: case study on performance analysis of 1 MW grid-connected PV solar power plant,” International Journal of Engineering Science Invention (IJESI), vol. 7, no. 7, pp. 11–24, 2018.
[8]. M. S. Ramli, S. S. A. Wahid, and K. K. Hassan, “A comparison of renewable energy technologies using two simulation softwares: HOMER and RETScreen,” in AIP Conference Proceedings, AIP Publishing, 2017.
[9]. R. Zahedi, S. Gitifar, and A. Ahmadi, “Technical-economic feasibility of designing a 10 MW solar power plant of KavirTire Company in Birjand city of South Khorasan province using RET Screen software,” Journal of Renewable and New Energy, vol. 10, no. 2, pp. 134–148, 2023.
[10]. H. T. Paradongan et al., “Techno-economic feasibility study of solar photovoltaic power plant using RETScreen to achieve Indonesia energy transition,” Heliyon, vol. 10, no. 7, 2024.
[11]. F. Islam, N. Moni, and S. Akhter, “Feasibility Analysis of a 100MW Photovoltaic Solar Power Plant at Rajshahi, Bangladesh Using RETScreen Software,” Int. J. Eng. Manuf, vol. 13, pp. 1–10, 2023.
[12]. L. Yao, Y. Wang, and X. Xiao, “Concentrated solar power plant modeling for power system studies,” IEEE Transactions on Power Systems, 2023. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 188 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 159 |