شناسایی تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| دوره 55، شماره 1، بهار 1403، صفحه 19-32 اصل مقاله (2.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2024.376855.665550 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدحسین نرگسی1؛ جعفر امیری پریان* 2؛ حسین باقرپور1؛ کامران خیرعلی پور3 | ||
| 1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| 3گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام ، ایران. | ||
| چکیده | ||
| دارچین یکی از ادویههای مهم است که دارای خواص دارویی نیز میباشد. تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از روشهای آزمایشگاهی پرهزینه، زمانبر و نیازمند متخصص است. هدف از تحقیق حاضر تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی است. تصویربرداری فراطیفی به طور گستردهای در ارزیابی کیفیت مواد غذایی استفاده شده است. در پژوهش حاضر تعداد 15 نمونه دارچین با سطوح تقلب 0، 5، 15، 30 و 50 درصد تهیه گردید. مواد تقلبی شامل آرد نخود، آرد گندم و کف دریا بوده که به طور جداگانه مورد استفاده قرار گرفتند. سامانه تصویربرداری فراطیفی نور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک از طول موج 400 تا 950 نانومتر را دریافت و به صورت تصویر فراطیفی در رایانه ذخیره نمود. پس از انتخاب طول موجهای موثر و استخراج ویژگی از تصاویر، ویژگیهای کارا انتخاب و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان طبقهبندی شدند. نرخ طبقهبندی صحیح مدل طبقهبند با راهبرد یکی در برابر یکی در طبقهبندی ویژگیهای کارای انتخاب شده از تصاویر فراطیفی مرتبط با نور ساتع شده از نمونهها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک به منظور تشخیص تقلب آرد گندم، نخود، و کف دریا در دارچین به ترتیب برابر 55/95، 56/85، و 66/96 درصد و نرخ طبقهبندی صحیح آن با راهبرد یکی در برابر همه به ترتیب برابر 88/78، 77/77، و 44/94 درصد بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دارچین؛ تقلب؛ تصویربرداری فراطیفی؛ پردازش تصویر؛ یادگیری ماشینی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 853 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 660 |
||