سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,114,090
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,217,853
محقر, علی, ملکی, محمد حسن, صراف یزد, مهدی. (1403). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی در فضای مجازی ایران. , 3(2), 153-183. doi: 10.22059/mmr.2024.381357.1104
علی محقر; محمد حسن ملکی; مهدی صراف یزد. "شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی در فضای مجازی ایران". , 3, 2, 1403, 153-183. doi: 10.22059/mmr.2024.381357.1104
محقر, علی, ملکی, محمد حسن, صراف یزد, مهدی. (1403). 'شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی در فضای مجازی ایران', , 3(2), pp. 153-183. doi: 10.22059/mmr.2024.381357.1104
محقر, علی, ملکی, محمد حسن, صراف یزد, مهدی. شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی در فضای مجازی ایران. , 1403; 3(2): 153-183. doi: 10.22059/mmr.2024.381357.1104

شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی در فضای مجازی ایران

بررسی‌های مدیریت رسانه
دوره 3، شماره 2، 1403، صفحه 153-183    اصل مقاله (484.21 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/mmr.2024.381357.1104
نویسندگان
علی محقر* 1؛ محمد حسن ملکی2؛ مهدی صراف یزد3
1استاد، گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم‌گیری، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان تهران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه قم، قم، ایران.
3دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده پردیس کیش، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
هدف: پژوهشحاضر به‌دنبال شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی است. با وجود رشد مطلوب شبکه‌های اجتماعی داخلی در سال‌های اخیر، این شبکه‌ها در مقایسه با نمونه‌های خارجی کامیابی چندانی نداشته‌اند.
روش: پژوهش حاضر از نظر جهت‌گیری، کاربردی و از حیث گردآوری داده‌ها، یک مطالعۀ میدانی است. جامعۀ نظری پژوهش، خبرگان شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده در ایران، از قبیل بله، آیگپ، ایتا و... بود و نمونه‌گیری بر اساس تخصص خبرگان در این حوزه، به‌صورت قضاوتی انجام شد. حجم نمونه برابر با ۱۰ نفر بود. مهم‌ترین ابزارهای گردآوری داده در این پژوهش عبارت بودند از: پرسش‌نامه‌های خبره‌سنجی و پرسش‌نامه‌های اولویت‌سنجی.
یافته‌ها: پژوهش حاضر در سه مرحله انجام شد. در گام نخست، ۲۴ عامل از طریق مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان استخراج شد. در مرحله بعد، این عوامل با توزیع پرسش‌نامه‌های خبره‌سنجی و روش دلفی فازی غربال شدند. عدد دی‌فازی هشت عامل بالاتر از ۷/۰ به‌دست آمد و این عوامل برای رتبه‌بندی نهایی انتخاب شدند. در نهایت، عوامل غربال‌شده با توزیع پرسش‌نامه‌های اولویت‌سنجی و روش کوکوسو رتبه‌بندی شدند. عوامل اولویت‌دار عبارت بودند از: تنوع خدمات ارائه شده توسط شبکۀ اجتماعی مدنظر، اعتماد کاربران به شبکۀ اجتماعی مد نظر، حریم خصوصی کاربران و امنیت و خط‌مشی‌های درآمدزایی شبکه‌های اجتماعی.
نتیجه‌گیری: پیشنهادهای کاربردی پژوهش بر اساس مهم‌ترین عوامل توسعه یافت. برخی پیشنهادهای کاربردی عبارت‌اند از: توسعه یک مدل کسب‌وکار مشخص، جلب اعتماد کاربران، تنظیم مقررات، داشتن پلن درآمدی مشخص و توجه به اخلاق فناوری.
کلیدواژه‌ها
شبکه‌های اجتماعی ایرانی؛ فضای مجازی؛ اولویت‌بندی؛ تصمیم‌گیری چندشاخصه
عنوان مقاله [English]
Identifying and Prioritizing Factors Affecting the Use of Social Networks in Iran's Cyberspace
نویسندگان [English]
Ali Mohaghar1؛ Mohammad Hasan Maleki2؛ Mahdi Saraf Yazd3
1Prof., Department of Operations Management and Decision Sciences, Faculty of Industrial and Technology Management, College of Management, Tehran University, Tehran, Iran.
2Associate Prof., Department of Management, Faculty of Economic and Administrative Sciences, Qom University, Qom, Iran.
3Ph.D. Candidate, Department of Industrial Management, Kish Campus, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Objective
One of the challenges faced by managers in the field of social networks in virtual space is the lack of understanding of the reasons for the decrease or increase in the number of users across various social networks in cyberspace. Despite the appropriate capabilities of some domestic social networks, their popularity is much lower compared to foreign-based networks. Research conducted in the field of social networks has mainly focused on pathology and the identification of positive and negative effects. Additionally, most of these studies have been conducted on foreign social networks such as Instagram. On the other hand, the research has only focused on certain factors and has not taken a comprehensive look at all the effective factors. The main question of the current research is: What are the most important factors affecting the use of internal social networks in Iran's virtual space?
Research Methodology
The primary goal of this research is to identify and prioritize the factors affecting the use of internal social networks in Iran's virtual space. To achieve this, fuzzy Delphi, best-worst fuzzy, and COCOSO methods were employed to rank these factors. All three methods are part of quantitative techniques and utilize judgmental quantitative data for analysis and prioritization. The fuzzy Delphi method was used to screen the research factors, while the COCOSO technique was employed to rank the factors affecting the use of internal social networks in Iran's virtual space. The weight of the evaluation indicators for the research factors was also calculated using the fuzzy best-worst technique. Due to the quantitative nature of the techniques used in this research, it adopts a multi-method quantitative methodology. Furthermore, given the practical implications of the research findings for internal social networks, this study has a practical orientation. Data were collected using two interview tools and a questionnaire. Factors affecting the use of internal social networks were extracted from an analytical review of studies on social media and social networks. Subsequently, to evaluate these factors, three questionnaires—fuzzy screening, pairwise comparison, and COCOSO priority assessment—were distributed among experts. Screening questionnaires were evaluated using the fuzzy Delphi method; pairwise comparison questionnaires were assessed with the best-worst fuzzy method, and priority evaluation questionnaires were analyzed using the COCOSO method.
Findings
The present research was conducted in three stages. In the first step, 24 factors were extracted through literature review and interviews with experts. In the next step, these factors were screened by distributing expert questionnaires and employing the fuzzy Delphi method. Eight factors had a defuzzified score higher than 0.7 and were selected for final ranking. Finally, the screened factors were ranked through the distribution of priority questionnaires and the COCOSO method. The prioritized factors included: the variety of services provided by the social network, users' trust in the social network, users' privacy and security, and social networks' monetization policies.
Discussion & Conclusion
The current research seeks to identify and prioritize factors affecting the use of internal social networks in Iran. Most of the research conducted in this field pertains to foreign social networks such as Instagram. Conversely, previous studies have only considered certain variables, and the factors have not been comprehensively investigated and evaluated. The present research was conducted in three stages. In the first step, 24 factors were extracted through literature review and interviews with experts. The interviews with some experts were conducted to enrich the list prepared from the literature. Despite utilizing qualitative methods for thematic analysis, since most of the methods employed in this research were quantitative in nature, it is classified as a quantitative study in terms of methodology. Seven factors were added to this list by experts. Eight factors were in good condition in terms of their defuzzified scores and were selected for final ranking. The screened factors were evaluated and ranked using the COCOSO method. According to the scores of the final factors, the diversity of services provided by the desired social network, users' trust in the desired social network, users' privacy and security, and the social network's income generation policies were prioritized, respectively. Practical research proposals were developed based on the most important factors. Some practical suggestions include developing a specific business model, gaining users' trust, establishing regulations, creating a specific revenue plan, and paying attention to technology ethics.
کلیدواژه‌ها [English]
Iranian social networks, Cyberspace, Prioritization, Multi-attribute decision making
مراجع
افشانی، سید علیرضا؛ پارسامهر، مهربان؛ کریمیان، کبری (1397). عوامل مؤثر بر گرایش به شبکه‌های اجتماعی مجازی؛ مورد مطالعه: دانش آموزان دختر دبیرستان‏های شهرکرد. فصلنامه علوم اجتماعی، 25(1)، 209-237.

پورعزت، علی اصغر؛ زارعی متین، حسن؛ یزدانی، حمیدرضا؛ ماه‌بانویی، بهاره. (1398). طراحی مدل اخلاق سازمانی فضیلت محور برای بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران. فصلنامه اخلاق پزشکی، 13(44)، 1-13.

پورعزت، علی اصغر؛ ماه‌بانویی، بهاره؛ قاسمی، روح‌اله و رفیعی، سیاوش (1400). کتاب سیستم ارزشیابی عملکرد دوره ای (ساعد) حکمرانی. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.

توکلی، عبدالله و ماه‌بانویی، بهاره (1392). بررسی رتبه رقابت‌پذیری کشورهای منطقه بر اساس شاخص‌های «نهادهای عمومی و خصوصی» و ارائه راه‌کارهایی برای ارتقای جایگاه جمهوری اسلامی ایران. جستارهای اقتصادی ایران با رویکرد اقتصاد اسلامی، 10(20)، 135- 162.

دانش، یونس؛ ظهیری نیا، مصطفی (1397). مطالعۀ کیفی پیامدهای استفاده از شبکه‌های اجتماعی در بین دانشجویان دانشگاه هرمزگان. فصلنامه مطالعات راهبردی ورزش و جوانان، 17(41)، 85-96.

رضی پور، پرنیا (1402). تحلیل آسیب‏ها و مخاطرات رسانه اجتماعی اینستاگرام. فصلنامه راهبرد اجتماعی فرهنگی، 12(46)، 173-200.

روشندل اربطانی، طاهر؛ نیکی ملکی، حجت‌الله؛ عبداللهیان، حمید؛ سلطانی فر، محمد؛ آشنا، حسام‌الدین (1397). طراحی مدل مدیریت شبکه‏های اجتماعی داخلی با رویکرد فرهنگی. نشریه مدیریت فردا، 16(53)، 95-110.

زمانی، محمود؛ قورچی بیگی، رضا و قاسمی، روح‌اله (1396). شناسایی الزامات و کاربردهای اینترنت اشیا در صنعت بانکداری بر اساس تجارب بین‌المللی، هفتمین همایش ملی بانکداری الکترونیک و نظام‌های پرداخت، تهران.

سبزه، بتول؛ صادقی، رسول (1402). عوامل مؤثر بر میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی دانشجو معلمان دانشگاه فرهنگیان. فصلنامه مطالعات فرهنگی و ارتباطات، 18(69)، 169-199.

سلطانی فر، مهدی (1400). شناسایی عوامل مؤثر بر انتخاب شبکه‏های اجتماعی و ارائه راهبرد لازم جهت ارتقاء جایگاه شبکه‌های داخلی. فصلنامه پژوهش‌های مدیریت راهبردی، 26(78)، 99-122.

شمشادی، امیرحسین؛ مظفری، افسانه؛ سلطانی فر، محمد (1400). شناسایی مؤلفه‏های فرهنگ حاکم در شبکۀ اجتماعی اینستاگرام. نشریه مطالعات رسانه‌های نوین، 6(24)، 311-344.

صادق زاده، رقیه؛ احدی، حسن؛ درتاج، فریبرز؛ منشئی، غلامرضا (1401). تدوین مدل علی وابستگی به شبکه‌های اجتماعی مجازی بر اساس روابط بین اضطراب اجتماعی، حمایت اجتماعی ادراک شده، احساس تنهایی با میانجی‌گری خودتنظیمی. نشریه مطالعات رسانه‌های نوین، 8(29)، 337-363.

صفری، حسین؛ قاسمی، روح‌اله و ماه‌بانویی، بهاره (1393). تحلیل رقابت‌پذیری جهانی ایران با استفاده از رویکرد ماتریس اهمیت ـ عملکرد. کنفرانس سالیانه مدیریت استراتژیک: با تأکید بر نوآوری و پویایی کسب‌وکار، تهران، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران. آبان.

قاسمی، روح اله؛ محقر، علی؛ صفری، حسین و اکبری جوکار، محمدرضا (1395). اولویت‌بندی کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در بخش بهداشت و درمان ایران: محرکی برای توسعه پایدار. مدیریت فناوری اطلاعات، 8(1)، 155- 176.

کریمی، تورج؛ آذر، عادل، محبان، بهاره و قاسمی (1401). تدوین نقشه راه فناوری حمل‌ونقل هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا در صنایع غذایی دارای زنجیرۀ تأمین سرد. مدیریت صنعتی، 14(2)، 195- 219.

کریمیان طالخونچه، نجمه؛ صدر ارحامی، نفیسه؛ حمیدیان، اکرم؛ مصطفوی کهنگی، فرحناز (1402). نقش شبکۀ اجتماعی (اینستاگرام) بر شکل‌گیری هویت شهروندی (مورد مطالعه شهروندان، شهر اصفهان). نشریه مطالعات رسانه‏های نوین، 9(33)، 455-492.

ماه بانویی، بهاره، پورعزت، علی اصغر (1401). راهنمای خط‌مشی‌گذاری آموزشی سرمایه انسانی: یک تحلیل اهمیت ـ عملکرد برای ایران. مطالعات برنامه‎ریزی آموزشی، 11(22)، 1-22.

ماه بانویی، بهاره؛ پورعزت، علی اصغر؛ زارعی متین، حسن و یزدانی، حمیدرضا (1398). شناسایی و رتبه‌بندی کدهای اخلاقی پزشکی سلامت الکترونیک. اخلاق در علوم و فناوری، ۱۴ (۳)، 29- 36.

ماه‌بانویی، بهاره؛ حسن‌زاده، حمیدرضا و جمالیان، احمد (1395). اولویت‌بندی کارایی بازار نیروی کار کشورهای چشم‌انداز 1404 و ارائۀ راه‌کاریی برای ایران. سومین کنفرانس سالانه مدیریت استراتژیک، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

محقر، علی؛ حیدرزاده مقدم، حجت؛ قاسمی، روح‌اله (1402). ارائۀ مدلی برای بهینه‌سازی استقرار تجهیزات کنارجاده‌ای در شبکه خودرویی سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند به‌منظور حداکثری‌سازی پوشش شبکه. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 13(2)، 211- 240.

محقر، علی؛ قاسمی، روح‌اله و ایمانی، محمدهادی (1401). توسعه مدل کسب‌وکار تاب‌آور برای سازمان‌های پیچیده فنی ـ اجتماعی به‌روش فراترکیب. مدیریت صنعتی، 14(4)، 507- 538.

منصوبی، حمیدرضا؛ روشندل اربطانی، طاهر؛ صلواتیان، سیاوش؛ شریفی، مهدی (1402). طراحی مدل رشد شبکه‌های اجتماعی تخصصی در ایران. فصلنامه رسانه، 34(3)، 135-159.

نبی میبدی، مرتضی؛ علیدوستی، سیروس؛ نظری، مریم (1396). مفهوم‌سازی عوامل موفقیت شبکه‌های اجتماعی برخط از دیدگاه کاربری و سیاست‌گذاری: مطالعه تحلیلی. فصلنامه راهبرد اجتماعی فرهنگی، 6(22)، 49-81.

هورشاد، علی؛ صفری، حسین و قاسمی، روح اله (1402). توسعه مدل مدیریت زنجیره تأمین هوشمند در صنعت کالاهای تندمصرف. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 13(4)، 108- 148.

 

References

Afshani, S.A., Parsa Mehr, M. & Karimian, K. (2018). Investigate psychological and social factors affecting trends of high school adolescent’s girl in shahrekord toward social network. Quarterly Journal Of Social Sciences, 25(1), 209-237. (in Persian)

Akram, W. & Kumar, R. (2017). A study on positive and negative effects of social media on society. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 5(10), 351-354.

Ali, N., Hong, J. E. & Chung, L. (2021). Social network sites and requirements engineering: A systematic literature review. Journal of Software: Evolution and Process, 33(4), e2332.

Alidousti, S., Nabi Meybodi, M. & Nazari, M. (2017). Conceptualization of online social networks success factors from user and policymaker perspective, an analytical study. Socio-Cultural Strategy, 6(22), 49-81. (in Persian)

Aliverdi, F., Farajidana, H., Tourzani, Z. M., Salehi, L., Qorbani, M., Mohamadi, F. & Mahmoodi, Z. (2022). Social networks and internet emotional relationships on mental health and quality of life in students: structural equation modelling. BMC psychiatry, 22(451). https://doi.org/10.1186/s12888-022-04097-6

Alshurideh, M., Salloum, S. A., Al Kurdi, B. & Al-Emran, M. (2019, February). Factors affecting the social networks acceptance: an empirical study using PLS-SEM approach. In Proceedings of the 2019 8th international conference on software and computer applications (pp. 414-418).

Arabi, S. H., Maleki, M. H. & Ansari, H. (2024). Future study of revenue sources in the social security organization with the scenario planning approach. Foresight, 26(2), 315-336.

Bazargan, A., Ghasemi, R., Eftekhar Ardebili, M. & Zarei, M. (2017). The relationship between ‘higher education and training’and ‘business sophistication’. Iranian Economic Review, 21(2), 319-341.

Blumenstock, J. E., Chi, G. & Tan, X. (2023). Migration and the value of social networks. Review of Economic Studies, rdad113. https://doi.org/10.1093/restud/rdad113

Boyd, D. M. & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of computer‐mediated Communication, 13(1), 210-230.

Caton, S., Haas, C., Chard, K., Bubendorfer, K. & Rana, O. F. (2014). A social compute cloud: Allocating and sharing infrastructure resources via social networks. IEEE Transactions on Services Computing, 7(3), 359-372.

Chen, W., Castillo, C. & Lakshmanan, L. V. (2022). Information and influence propagation in social networks. Springer Nature.

Cueva, A. & Inga, E. (2022). Information and communication technologies for education considering the flipped learning model. Education Sciences, 12(3), 207.

Danesh, Y. & Zahiri Nia, M. (2018). A qualitative study on consequences of using social networks among the students of Hormozgan University. Strategic Studies on Youth and Sports, 17(41), 85-96. (in Persian)

Ghasemi, R. & Mehregan, M. J. (2014). Relationship between macroeconomic environment and financial market development. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 65.

Ghasemi, R., Hashemi–Petroudi, S. H., Mahbanooei, B. & Mousavi–Kiasari, Z. (2013). Relationship between infrastructure and technological readiness based on global competitiveness report: A Guidance for developing countries, 1 st International. In 7th national Conference on Electronic Commerce & Economy (pp. 19-21).

Ghasemi, R., Mahbanooei, B. & Beigi, R. G. (2018). The relationship between labor market efficiency and innovation. In Proceeding of 11th International Seminar on Industrial Engineering & Management (ISIEM)(Nov. 27-29, 2018 Makassar, Indonesia) (pp. 142-149).

Ghasemi, R., Mohaghar, A., Safari, H. & Akbari Jokar, M. R. (2016). Prioritizing the applications of internet of things technology in the healthcare sector in Iran: A driver for sustainable development. Journal of information technology management, 8(1), 155-176. (in Persian)

Gonzalez, R., Gasco, J. & Llopis, J. (2019). University students and online social networks: Effects and typology. Journal of Business Research, 101, 707-714.

Habibi, A., Jahantigh, F. F. & Sarafrazi, A. (2015). Fuzzy Delphi technique for forecasting and screening items. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 5(2), 130-143.

Hastuti, H., Maulana, H. F., Tompo, A. P. H. & Ferizka, Z. Z. (2023). Analysis of social media opinion on the representation of the 2024 presidential election on Twitter: A Social Network Analysis. Jurnal Studi Ilmu Pemerintahan, 4(1), 117-128.

Hoorshad, A., Safari, H., Ghasemi, R. (2024), Developing smart supply chain management model in Fast-moving Consumer Goods Industry (FMCG). Industrial Management Perspective, 13 (52), 105-144. (in Persian)

Islam, M. B., Watson, J., Iannella, R. & Geva, S. (2017). A greater understanding of social networks privacy requirements: The user perspective. Journal of Information Security and Applications, 33, 30-44.

Jafarnejad, A., Ghasemi, R. & Abdullahi, B. (2011, November). Relationship between “financial market development” and “technological readiness” based on global competitiveness report: A guidance for developing countries, 1 st International. In 5th national Conference on Management of Technology (pp. 23-25).

Jafarnejad, A., Ghasemi, R., Abdollahi, B. & Esmailzadeh, A. (2013). Relationship between macroeconomic environment and technological readiness: A secondary analysis of countries global competitiveness. International Journal of Management Perspective, 1(2), 1-13.

Jiang, S. & Ngien, A. (2020). The effects of instagram use, social comparison, and self-esteem on social anxiety: A survey study in Singapore. Social media+ Society, 6(2), https://doi.org/10.1177/2056305120912488

Karimi, T., Azar, A., Mohebban, B. & Ghasemi, R. (2022). Developing an Internet of Things-based intelligent transportation technology roadmap in the food cold supply chain. Industrial Management Journal, 14(2), 195-219. (in Persian)

Karimian Talekhoncheh, N., Sadr Arahami, N., Hamidian, A., Mostafavi Kohnegi, F. (2023). The role of social network Instagram in the formation of citizenship identity; Case study of citizens, Isfahan City, Journal of New Media Studies, 9(33), 455 -492.
(in Persian)

Mahbanooei, B., Gholipour, A., Abooyee Ardakan, M. (2016). A competency model for general health managers (Case: Iran medical of health and education), Iranian Journal of Management Studies, 9 (2), 217-241.

Mahbanooei, B., Hasanzadeh, H. & Jamalian, A. (2015). Iran’s Labor market efficiency’s competitiveness in comparation with other countries in the region: As the key intangible asset. In 3rd Annual Conference on Strategic Management, Tehran, Faculty of Management, University of Tehran, Iran, Dec (pp. 15-16). (in Persian)

Mahbanooei, B., Poorezzat, A. A., Zarei Matin, H. & Yazdani, H. R. (2019). E-Health cods of medical ethics based on virtue approach in hospitals. Ethics in Science and Technology, 14, 29-36. (in Persian)

Mahbanooi, B. & Pourezzat, A. A. (2023). Education policy guide for human capital: An importance-performance analysis in Iran. Journal of Educational Planning Studies, 11(22), 1-22. (in Persian)

Mansoubi, H., Roshandel Arbatani, T., Salavatian, S. & Sharifi, M. (2023). Designing growth model of niche social networks in Iran. Rasaneh, 34(3), 135-159. doi: 10.22034/bmsp.2022.353616.1762 (in Persian)

Mao, Z., Jiang, Y., Min, G., Leng, S., Jin, X. & Yang, K. (2017). Mobile social networks: Design requirements, architecture, and state-of-the-art technology. Computer Communications, 100, 1-19.

Marino, C., Vieno, A., Pastore, M., Albery, I. P., Frings, D. & Spada, M. M. (2016). Modeling the contribution of personality, social identity and social norms to problematic Facebook use in adolescents. Addictive behaviors, 63, 51-56.

Mehregan, M. R., Ghasemi, R., Amirnequiee, S. & Zarei, M. (2016, December). Developing DEMATEL-CCA hybrid algorithm approach to analyze the causal relations on global competitiveness pillars. In 4th International Conference on Strategic Management, Faculty of Management, University of Tehran.

Mohaghar, A., Ghasemi, R. & Imani, M. H. (2022). Developing a resilient business model for complex techno-social organizations by Meta-synthesis Method. Industrial Management Journal, 14(4), 507-538. (in Persian)

Mohaghar, A., Heydarzadeh Moghaddam, H. & Ghasemi, R. (2023). Developing a model to optimize maximum coverage of roadside units' placement in vehicular Ad–hoc network for intelligent transportation system. Journal of Industrial Management Perspective, 13(2), 211-240. (in Persian)

Mohaghar, A., Mahbanooei, B., Behnam, M. & Khavari, Z. (2018). Analyzing OECD's labor market efficiency in 2018. Economic and Social Development: Book of Proceedings, 341-353.

Mohaghar, A., Sadeghi Moghadam, M. R., Ghourchi Beigi, R. & Ghasemi, R. (2021). IoT-based services in banking industry using a business continuity management approach. Journal of Information Technology Management, 13(4), 16-38.

Mohammadzadeh, A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B. & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, 124-134.

Nasrollahi, M., Ghadikolaei, A. S., Ghasemi, R., Sheykhizadeh, M. & Abdi, M. (2022). Identification and prioritization of connected vehicle technologies for sustainable development in Iran. Technology in Society, 68, 101829.

Naveenta, G., Sonia & Khushdeep, A. (2016). Pattern of mobile phone usage and its effects on psychologiacal health,sleep, and academic performance in students of a medical university. National Journal of Physiology, Pharmacy & Pharmacology, 6(2), 15-27.

Nayev, S., Dzhygyrey, I., Yefremov, K., Pyshnograiev, I., Boldak, A. & Gapon, S. (2023). Scenario modelling in the context of foresight studies. In System Analysis and Artificial Intelligence (pp. 397-418). Cham: Springer Nature Switzerland.

Noguti, V., Singh, S. & Waller, D. S. (2019). Gender differences in motivations to use social networking sites. In Gender economics: Breakthroughs in research and practice (pp. 676-691). IGI Global.

Ponnusamy, S., Iranmanesh, M., Foroughi, B. & Hyun, S. S. (2020). Drivers and outcomes of Instagram Addiction: Psychological well-being as moderator. Computers in human behavior, 107, 106294.

Poorezzat, A.A. Zarei matin, H, Yazdani, HR., Mahbanooei, B. (2020), Designing of the virtue-based organizational ethics in the hospital, Faslnamah-i akhlaq-i pizishki, 13 (44), 1-13. (in Persian)

Pourezzat, A., Mahbanooei, B., Ghasemi, R. & Rafiei, S. (2022). Governance Performance Evaluation System (GPES). University of Tehran Press, Iran, Tehran. (in Persian)

Rao, B. N. & Kalyani, V. (2022). A study on positive and negative effects of social media on society. Journal of Science & Technology (JST), 7(10), 46-54.

Rastegar, A. A., Mahbanooei, B. & Ghasemi, R. (2012, May). Canonical correlation analysis between technological readiness and labor market efficiency: A secondary analysis of countries global competitiveness in 2011–2012. In 13th International Conference on Econometrics, Operations Research and Statistics (ICEOS-2012) (pp. 24-26).

Razavi, S. M., Ghasemi, R. & Mahbanooei, B. (2015). Prioritizing the middle east countries based on goods market efficiency’indicators. In International Research Conference on Business, Economics and Social Sciences, IRC-2015, Istanbul, Turkey. 27th to 28th February.

Razavi, S.M., Ghasemi, R., Abdollahi, B. & Kashani, M. (2011). Relationship between technological readiness and innovation: A secondary analysis of countries global competitiveness. European Journal of Scientific Research, 59(3), 318-328.

Razipor, P. (2023). A study on disadvantages and negative aspects of Instagram social media. Socio-Cultural Strategy, 12(1), 173-200. doi: 10.22034/scs.2022.156863
 (in Persian)

Roshandel Arbatani, T., Neiki Maleki, H., Abdollahian, H., Soltanifar, M., Ashena, H. (2018). Designing the management model of internal social networks with a cultural approach. Modiriat-e- farad, 16(53), 95-110. (in Persian)

Sabzeh, B. & Sadeghi, R. (2023). Factors affecting on the use of virtual social networks among student-teachers of Farhangian University. Cultural Studies & Communication, 18(69), 169-199. doi: 10.22034/jcsc.2020.128522.2149 (in Persian)

Safari, H., Ghasemi, R., Mahbanooei, B. (2014). Using importance–performance analysis approach for Iran's global competitiveness. Annual Conference of Strategic Management: With Emphasis on Innovation and Business Dynamics, Tehran., Iran, Nov 25-26. 2014, Faculty of Management, University of Tehran, Iran. (in Persian)

Safari, S., Ghasemi, R., Elahi Gol, A. & Mirzahossein Kashani, Y. (2012). Relationship between Higher Education and Training and Technological readiness: A Secondary Analysis of Countries Global Competitiveness. American Journal of Scientific Research, 48, 135-148.

Saritas, O., Burmaoglu, S. & Ozdemir, D. (2022). The evolution of foresight: what evidence is there in scientific publications?. Futures, 137, 102916.

Sharmin, F., Sultan, M. T., Wang, D., Badulescu, A. & Li, B. (2021). Cultural dimensions and social media empowerment in digital era: travel-related continuance usage intention. Sustainability, 13(19), 10820.

Sheldon, P. & Bryant, K. (2016). Instagram: Motives for its use and relationship to narcissism                and contextual age. Computers in human Behavior, 58, 89-97.‏

Shemshadi, A. H., Mozaffari, A., soltanifar, M. & Farhangi, A. A. (2020). Identifying Dominant Network Culture in Instagram. New Media Studies, 6(24), 344-311. doi: 10.22054/nms.2021.55260.1045 (in Persian)

Sheykhzadeh, M., Ghasemi, R., Vandchali, H. R., Sepehri, A. & Torabi, S. A. (2024). A hybrid decision-making framework for a supplier selection problem based on lean, agile, resilience, and green criteria: A case study of a pharmaceutical industry. Environment, Development and Sustainability, 1-28.

Shojaei, A. A., Mahbanooei, B., Farahani, A. & Pourezzat, A. A. (2023). Organizational Ethics Indicators in Iranian Hospital: An Importance-Performance Analysis. Iranian Journal of Nursing and Midwifery Research, 28(5), 593-603.

Soltanifar, M. (2020). Identify the Factors Affecting the Selection of Social Media and Provide the Necessary Strategy to Improve the Status of Internal Social Media. Strategic Management Researches, 26(78), 99- 122. (in Persian)

Stump, R. L. & Gong, W. (2020). Social media adoption and national culture: The dominant and nuanced effect of individualism-collectivism. Journal of Business and Management, 26(2), 1-31.

Sun, Y., Jia, R., Razzaq, A. & Bao, Q. (2024). Social network platforms and climate change in China: Evidence from TikTok. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123197.

Tabassum, S., Pereira, F. S., Fernandes, S. & Gama, J. (2018). Social network analysis: An overview. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 8(5), e1256.‏

Tavakoli, A. & Mahbanooei, B. (2014). Studying the ranking of regional countries competitiveness based on public and private institutions’ indicators and providing some strategies for enhancing the position of Iran. Journal of Iran's Economic Essays, 10 (20), 135-162. (in Persian)

Verbytska, A. (2023). Advantages of social media marketing as a lead generation channal for start-ups. Retrieved from: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/bitstream/123456789/ 5047/1/13.pdf (Accessed at Jan.10.2024).

Yazdani, M., Zarate, P., Kazimieras Zavadskas, E. & Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems. Management decision, 57(9), 2501-2519.

Yeung, C. M. A., Liccardi, I., Lu, K., Seneviratne, O. & Berners-Lee, T. (2023). Decentralization: The future of online social networking. In Linking the World’s Information: Essays on Tim Berners-Lee’s Invention of the World Wide Web (pp. 187-199).

Zadtootaghaj, P., Mohammadian, A., Mahbanooei, B. & Ghasemi, R. (2019). Internet of Things: A Survey for the Individuals' E-Health Applications. Journal of Information Technology Management, 11(1), 102-129.

Zamani, M., Ghorchibeigi, R. & Ghasemi, R. (2018). Identifying the requirements and applications of Internet of things (IoT) in the banking industry based on international experience. In 7th National Conference on Electronic Banking and Payment Systems, Tehran, Iran. (in Persian)

Zarei, M., Jamalian, A. & Ghasemi, R. (2017). Industrial guidelines for stimulating entrepreneurship with the internet of things. In The Internet of Things in the Modern Business Environment (pp. 147-166). IGI Global.

Zarei, M., Mohammadian, A. & Ghasemi, R. (2016). Internet of things in industries: A survey for sustainable development. International Journal of Innovation and Sustainable Development, 10(4), 419-442.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 498
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 485


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب