شبیهسازی پارامترهای اقلیمی با استفاده از مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS در استان آذربایجان غربی | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 5، دوره 11، شماره 3، پاییز 1403، صفحه 374-394 اصل مقاله (604.37 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2024.373803.1805 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدحسین جهانگیر* 1؛ فاطمه روزبهانی2 | ||
| 1دانشیار دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشتهای، دانشگاه تهران، تهران | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشتهای، دانشگاه تهران، تهران | ||
| چکیده | ||
| موضوع: تغییرات آبوهوایی جهانی تأثیرات زیادی بر فرایندهای هیدرولوژیکی و منابع آب دارد. بهدلیل مقیاس بزرگ مدلهای گردش عمومی (GCM)، این مدلها دقت مکانی و زمانی مناسبی ندارند و نیاز به ریزمقیاسنمایی آماری و دینامیکی وجود دارد. هدف: بررسی عملکرد مدلهای آماری SDSM و LARS-WG در شبیهسازی دمای حداقل، حداکثر و بارش در چهار ایستگاه ارومیه، ماکو، تکاب و مهاباد در استان آذربایجان غربی. روش تحقیق: در این پژوهش، دادههای تاریخی برای دورۀ 1987-2010 و دادههای پیشبینیشده برای دورۀ 2020-2065 با استفاده از مدلهای SDSM و LARS-WG مورد مقایسه قرار گرفتند. همچنین، بهمنظور اعتبارسنجی SDSM، پارامترهای شبیهسازیشده با متغیرهای NCEP و دادههای واقعی مقایسه شدند. یافتهها: یافتهنتایج نشان داد که هر دو مدل در شبیهسازی دما دقیقتر از بارش عمل میکنند. مدل SDSM در شبیهسازی دمای روزانه عملکرد بهتری نسبت به LARS-WG دارد، درحالیکه نتایج بارش در مدل LARS-WG کمی دقیقتر از مدل SDSM بود. همچنین، متوسط شاخص RMSE برای مدلهای SDSM و LARS-WG برای بارش بهترتیب 2/84 و 3/4 میلیمتر و برای دمای حداکثر بهترتیب 0/02 و 0/29 درجه سانتیگراد بود. نتیجهگیری: با توجه به نتایج، مدل SDSM دقت بالاتری در شبیهسازی بارش و دما نسبت به مدل LARS-WG نشان داد. این مدل میتواند بهعنوان ابزاری معتبر برای پیشبینی تغییرات دما و بارش در آینده استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییراقلیم؛ ریزمقیاسنمایی؛ مدل ریز مقیاس نمایی LARS_WG؛ مدل ریز مقیاس نمایی SDSM؛ پارامترهای اقلیمی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 573 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 483 |
||