برساخت مدل جامع مکانگزینی اماکن ورزشی ایران: مبتنی بر مدلهای زبانی هوش مصنوعی | ||
| نشریه مدیریت ورزشی | ||
| مقاله 15، دوره 18، شماره 2 - شماره پیاپی 69، تابستان 1405، صفحه 248-262 اصل مقاله (801.66 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsm.2025.381350.3356 | ||
| نویسندگان | ||
| الهام سلیمی بنی1؛ مینا مستحفظیان* 2؛ مجید خوروش3؛ داود نصر اصفهانی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | ||
| 2مرکز تحقیقات طب ورزشی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | ||
| 3استادیار، مرکز تحقیقات طب ورزشی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | ||
| 4استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: مدلهای زبان بزرگ یک دسته از مدلهای هوش مصنوعی هستند که بر اساس یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی ساخته شدهاند. از این رو هدف این پژوهش این است تا با استفاده از این مدلهای زبانی، یک مدل جامع برساخت مکانگزینی اماکن ورزشی در ایران ارائه نماید. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع پژوهشهای کیفی است و از منظر استراتژی، نظریۀ داده بنیاد با رویکرد ساختگرا را به کار برد. دادههای این مطالعه بر اساس مصاحبههای عمیق با سه مدل زبانی Chat GPT، Claude و Google Gemini که زبان فارسی را به خوبی درک می کنند، جمع آوری شدند. در واقع بر این اساس، یک نمونهگیری هدفمند، صورت پذیرفت. یافته ها: ز حدود 250 جمله پیادهسازی شده از مصاحبهها، بعد از حذف موارد تکراری و غیرمرتبط حدود 175 مقوله اولیه در کدگذاری اولیه توسط پژوهشگر شناسایی و نشانهگذاری شد. سپس، در کدگذاری متمرکز شده، 27 کد بدست آمد و در نهایت در پنج کد محوری به نامهای، مدیریت عملیات، عوامل تاثیرگذار، عناصر سازماندهنده، ملزومات و بازخورد ارائه گردید. نتیجه گیری: سیستم بازخورد در این مدل بهویژه بعد از مراحل مهمی مانند بررسی فناورانه و قضاوت شفاهی متخصصین، امکان اعمال نظر و تغییرات فوری را فراهم میآورد. این ویژگی باعث میشود که مدل بهطور پویا و مداوم به نیازهای جدید پاسخ دهد و اقدامات اصلاحی و بهروزرسانی استراتژیها را با سرعت و دقت انجام دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت اماکن ورزشی؛ مکانگزینی؛ مدل زبانی؛ Chat Gpt | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 881 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 433 |
||