بررسی سواد هوش مصنوعی و فرصتها و چالشها در میان زبانآموزان زبان انگلیسی در ایران | ||
| پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی | ||
| دوره 16، شماره 1، بهار 1405، صفحه 127-147 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: علمی پژوهشی(عادی) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jflr.2026.410896.1274 | ||
| نویسندگان | ||
| عارف تجریشی فر* ؛ محمدحسین نوروزی | ||
| گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده زبانها و ادبیات خارجی، دانشگاه تهران، تهران ، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش در پی تحول سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش زبان، با هدف تدوین مدل سواد هوش مصنوعی و تبیین پیامدهای آموزشی آن در میان زبانآموزان ایرانی انجام شد. روش پژوهش ترکیبی اکتشافی بود؛ در بخش کیفی دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته و تحلیل دادهبنیاد استخراج شد و در بخش کمی، مدل حاصل بر روی ۲۰۰ زبانآموز با تحلیل عاملی، معادلات ساختاری و شاخصهای برازش در نرمافزارهای SPSS و SMART PLS آزمون گردید. نتایج کیفی یک مقوله مرکزی و شش مؤلفه اصلی را آشکار ساخت: «سطح سواد و آگاهی»، «نقش آموزش و رسانه»، «کارکردهای هوش مصنوعی»، «چالشها و محدودیتها»، «مزایا و کاربردها»، و «سیاستگذاری و اخلاق» که در قالب ۲۷ کد مفهومی سازماندهی شدند. یافتههای کمی نشان داد این مؤلفهها 85/47 درصد از واریانس کل سازه را تبیین کرده و مدل ساختاری پژوهش توانست 4/71 درصد(714/0 = R2) از تغییرات سواد هوش مصنوعی را پیشبینی کند که همراه با شاخص GOF برابر 641/0، نشاندهنده برازش قوی و مطلوب مدل است. بر اساس نتایج، هوش مصنوعی فرصتهایی مانند بازخورد سریع، شخصیسازی یادگیری و افزایش انگیزش را فراهم میکند، اما چالشهایی چون کاهش تعامل انسانی، ضعف در درک بافت فرهنگی، خطاهای محتوایی و وابستگی فکری نیز مطرح است. در نتیجه، طراحی دورههای رسمی سواد هوش مصنوعی، آموزش اخلاقمحور و توسعه ابزارهای بومی برای بهرهگیری ایمن و مؤثر از این فناوری ضروری است و مدل پیشنهادی میتواند چارچوبی کاربردی برای سیاستگذاران و آموزشگران حوزه زبان فراهم آورد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سواد هوش مصنوعی؛ یادگیری زبان انگلیسی؛ فناوریهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی؛ مدلسازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 434 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 652 |
||