تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,495,983 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,757,955 |
استفاده از برنامه ریزی ریاضی توام با ریسک درتعیین کارایی بهره برداران کشاورزی | ||
مجله علوم کشاورزی ایران | ||
مقاله 9، دوره 1، شماره 0 - شماره پیاپی 1251، تیر 1375 اصل مقاله (640.37 K) | ||
نویسنده | ||
جواد ترکمانی* | ||
چکیده | ||
درمطالعه جاری‘ با توجه به اهمیت توجه به ریسک وخصوصیات بهره برداران کشاورزی در رویارویی با آن ‘ روشی در قالب برنامه ریزی ریاضی توام با ریسک برای اندازه گیری اجزاء کارایی اقتصادی ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار GAMS/MINOS ‘ الگوی برنامه ریزی ریاضی انتظاری مستقیم (DEMP) برای براورد اجزاء کارایی اقتصادی بهره برداریهای نماینده گروه های مختلف نمونه ای شامل بهره برداران منطقه را مجرد دراستان فارس مورد استفاده قرار گرفت. علاوه بر آن ضمن معرفی ومقایسه مدلهایی که ‘ معمولا برای تخمین درجه بارور بهره برداران در مورد احتمال وقوع رویدادهای ریسکی و درجه تمایل آنها برای رویارویی با مخاطرات مورد استفاده قرار می گیرند. از روش توزیع مثلثی ومعادل قطعی محتمل برابر ‘ به ترتیب ‘ برای تخمین آنها استفاده گردید. | ||
عنوان مقاله [English] | ||
- | ||
چکیده [English] | ||
The importance of risk in efficiency analysis is acknowledged. Then ,considering the risky nature of agiculture, a procedure to determine the levels, of economic efficiency and its allocative and technical components, in the mathematical risk programming framework, is presented. Various type of risk programming methods were. evaluated . Direct expected mathematical model was then adopted for the current study. The programming models were then solved by using the General Algebraic Modeling System (GAMS/MINOS) non-linear maximization option. The results indicated that it would be feasible tosubstantially increase farm product and farmer’s total net revenue by increasing their economic efficiency., The ELCE interview technique with imaginaty payoffs and the triangular distribution method were used to elicit the utility functions and subjective probability distribution of crop yields and of prices from sample farmers, respectively.. The analysis of the results classifiled all the sample farmers as risk averse. Thus understanding of this aversion is an important factor in proposing policies by the planning agencies. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
- | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,733 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,007 |