پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,533 |
| تعداد مقالات | 70,518 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,132,930 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,238,874 |
طراحی و ارزیابی یک سیستم هوشمند درجه بند سیب گلدن دلیشز با منطق فازی | ||
| مجله علوم کشاورزی ایران | ||
| مقاله 1، دوره 38، شماره 2 - شماره پیاپی 1789، آذر 1386 اصل مقاله (663.91 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علی نجات لرستانی؛ محمود امید؛ احمد طباطبائی فر؛ علیمحمد برقعی؛ سعید باقری شورکی* | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق منطق فازی به عنوان سیستم تصمیم‌یار برای درجه‌بندی سیب‌های گلدن دلیشز اعمال شد. ویژگی‌هایی مثل رنگ و اندازه سیب‌ها از طریق سیستم جمع‌آوری داده‌ها که از یک نوار نقاله، یک محفظه نورپردازی، یک webcam و یک رایانه شخصی تشکیل شده بود، اندازه‌گیری شد. تعداد 250 نمونه سیب انتخاب شدند که به وسیله کارشناس خبره از نظر رنگ و اندازه درجه‌بندی شدند طوری که پنج درجه مختلف خیلی بد، بد، متوسط، خوب و خیلی خوب برای سیب تولید شد. به منظور ارزیابی سیستم استنتاج فازی(FIS) پیشنهاد شده همان نمونه‌های سیب‌های درجه بندی شده به وسیله کارشناس خبره به سیستم تغذیه شدند. برای متغیرهای زبانی ورودی و خروجی سیستم فازی، توابع تعلق مثلثی و ذوزنقه‌ای به کار گرفته شدند. در مجموع 125 قاعده با عملگر منطقی AND، سیستم استنتاج ممدانی، روش مرکز ماکزیمم‌ها برای غیر فازی سازی به خدمت گرفته شدند تا یک سیستم خبره مؤثر فازی برای تصمیم‌گیری در مورد درجه سیب ایجاد گردد. الگوریتم در محیط ویژوال بیسیک نسخه 6 در 1825 سطر برنامه طراحی و پیاده‌سازی شد. برنامه توسعه داده شده ویژوال بیسیک می‌تواند به طور خودکار یک تصویر از هر سیب گرفته و مشخصه‌های RGB رنگ و اندازه آن را استخراج نماید. نرم‌افزار تمام 125 قاعده را توسط مقایسه ویژگی‌‌های سیب با ورودی‌های مرجع تولید می‌کند. قواعد تولید شده سپس به نرم‌افزار Matlab برای بررسی بیشتر دقت الگوریتم منتقل می‌شود. این آزمایشات به دو روش off-line وon-line اجرا شدند. نتایج درجه‌بندی به دست آمده از سیستم توسعه داده شده فازی دارای هم‌خوانی 2/91% و 2/95 % به ترتیب برای on-line و off-line با نتایج به دست آمده از درجه‌بندی به وسیله کارشناس خبره را نشان داد. این بیانگر یک همبستگی خوب بین نتایج استخراج شده از سیستم فازی و درجه‌های پیش‌بینی شده به وسیله کارشناس خبره می‌باشد. بنابراین براساس این یافته‌ها، ماشین درجه‌بند خودکار سیب می‌تواند طراحی و ساخته شده و به تولید انبوه برسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درجه‌بندی سیب گلدن دلیشز؛ الگوریتم فازی؛ منطق فازی؛ سیستم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Fuzzy logic was applied as a decision support system to grade Golden Delicious apples. Such features as color, and size are measured through a data acquisition system consisting of an apple sorter, illumination chamber, webcam and a PC. In total 250 apples were selected for the test. The selected apples were graded by human experts based on their color and size. Five different sets or grades ranging from very low quality, to very high, were produced. In order to find the performance of proposed fuzzy inference system (FIS) the same sets of fruits were fed to the Fuzzy expert system. For input (color and size) and output (apple grade) fuzzy linguistic variables of the FIS, triangular and trapezoidal membership functions were selected. Totally, 125 rules with logical AND operator, Mamdani implication, and Center of maximum method for defuzzification were employed to develop an efficient fuzzy expert system for decision making concerning apples’ grades. The algorithm is implemented in Visual Basic 6 programming language in 1825 lines of program. The developed VB program can automatically capture image of each apple and extract its RGB color and size features. The software generates all the 125 rules by comparing these features with the reference input. The rules are then exported to Matlab’s for further investigation concerning the precision of algorithm. These tests were conducted on a two way system i.e. off-line and on-line. Grading results obtained from the developed FIS scheme shows 91.2%, and 95.2% agreement for off-line and on-line methods, respectively, as compared with the results obtainted through human expert. These show the good correlation between the results obtained from the FIS and human expert tests. Therefore, based on these results the automatic apple sorter can be designed and developed | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Golden delicious apple grading, Fuzzy algorithm, Fuzzy logic | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,458 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,537 |
||