تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,117,343 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,222,870 |
شبیهسازی گسترش مکانی سرطان پوست توسط آنالیزهای مکان- آماری | ||
نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری | ||
مقاله 13، دوره 44، شماره 5 - شماره پیاپی 387840، اسفند 1389، صفحه 753-763 اصل مقاله (393.12 K) | ||
نویسندگان | ||
زهره معصومی1؛ محمد سعدی مسگری2؛ محمد کریمی2 | ||
1دانشگاه خواجه نصیر - دانشجوی دکتری | ||
2دانشگاه خواجه نصیر - استادیار | ||
چکیده | ||
آمار و احتمال وقوع بیماری سرطان پوست با عوامل متعددی ارتباط دارد که بیشترین این عوامل توزیع مکانی غیر یکنواخت دارند. از سویی دیگر بیماری سرطان یک پدیده احتمالی است و حتی در شرایط مناسب آن نیز به طور حتم پیش نمیآید. در نتیجه مدلهای زمین آماری گزینه مناسبی برای تحلیل مکانی این گونه بیماریها هستند. در این تحقیق، یک مدل زمین آماری برای شبیهسازی گسترش مکانی بیماری طراحی و توسعه داده شده است. رابطه مکان-آماری ارائهشده، بیانگر عوامل مهم ایجاد بیماری به همراه درجه اهمیت آنها است. مدل توسعه داده شده می-تواند به عنوان یک ابزار شبیهسازی وقوع بیماری و ابزار کمک به تصمیمگیری توسط مدیران مربوطه، به کار رود. به عبارتی دیگر، میتوان با تغییر هر یک از عوامل و یا تغییر همزمان تعدادی از آنها به میزان دلخواه، نتیجه این گونه تغییرات را در میزان وقوع و توزیع مکانی بیماری ملاحظه و بررسی کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
آنالیزهای مکان ـ آماری؛ پیشبینی مکانی؛ سرطان پوست؛ سیستمهای اطلاعات مکانی؛ مدلGLM | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Simulation of Skin Cancer Spatial Dispersion Using Geo-Statistical Analyses | ||
نویسندگان [English] | ||
Zohreh Massoomy1؛ Mohammad Sadi Mesgari2؛ Mohammad Karimi2 | ||
چکیده [English] | ||
The occurrence of skin cancer is related to many parameters which are spatially distributed. GIS can be used for analysing such spatial relationships. On the other hand, the occurrence of skin cancer is a probabilistic phenomenon. In other words, even in presence of all causing factors, skin cancer does not necessarily occur. In this research, a geostatistical model is developed to simulate the spatial distribution of skin cancer. First, the data framework is designed and proper data are gathered. Then, the data are processed in GIS and prepared to enter the model. Finally, by creation of the geostatistical model, the relations between the disease and its factors are studied. As a result, the effecting factors and their importance degrees are extracted. The developed model can be used both as simulator tool and as a decision support tool. In the other words, by changing the values of one or more parameters, the probability of occurring changes in the occurrence of disease can be studied. This can help the managers in evaluating the result of any possible course of action, when challenging the disease. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Cancer-Environment Relationships, Geo-Statistics, GIS, GLM model, skin cancer, Spatial-Prediction | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,341 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,085 |