پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,525,047 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,786,169 |
پیش‌بینی حداکثر بارندگی ماهانه ایستگاه ایلام از روی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای سرخ با استفاده از روش داده کاوی | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 1، دوره 42، شماره 1 - شماره پیاپی 591009، مهر 1390، صفحه 1-7 اصل مقاله (293.52 K) | ||
| نویسنده | ||
| علی رحیمی خوب | ||
| دانشیار، پردیس ابوریحان | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی حداکثر بارندگی ماهانه یکی از ابزارهای بهینه برای مدیریت‌های کشاورزی و منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان می‌دهد، نوسانات دمای سطح آب دریاها بر بارش سطح خشکی‌های زمین موثر است. در این تحقیق ارتباط بین دمای سطوح گستره‌های آبی خلیج فارس و دریای سرخ با حداکثر بارش ماهانه ایستگاه ایلام و همچنین امکان پیش‌بینی آن با استفاده از روش داده‌کاوی بررسی شد. برای این منظور آمار 45 سال دمای ماهانه سطوح آبی فوق به همراه بارندگی ماهانه ایستگاه ایلام استفاده شدند. شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطوح آب خلیج فارس و دریای سرخ و حداکثر بارش ماهانه بیش از 60 درصد برآورد شد. این رقم بیانگر همبستگی زیاد بین دمای این سطوح و حداکثر بارش ایستگاه ایلام است. نتایج نشان داد، حداکثر بارش ماهانه با اعتماد 8/66 درصد و با زمان تأخیر یک ماه با استفاده از دمای دو سطح آبی خلیج فارس و دریای سرخ قابل پیش‌بینی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ؛ بارندگی ماهانه؛ دمای سطح آب دریا؛ زمان تأخیر؛ شاخص اعتماد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Prediction of Maximum Monthly Precipitation Recorded at Ilam Meteorological Station Based on Persian Gulf and Red Sea Surface Temperature through Recordings Data Mining Method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Rahimi khoob | ||
| چکیده [English] | ||
| A prediction of maximum monthly rainfall is indispensable for management of agriculture and for management of water resources. Previous studies have demonstrated that see surface temperatures affect rainfall in their surrounding regions. In this study the relationship between sea surface temperatures of Persian Gulf and that of Red sea, and maximum monthly rainfalls recorded at Illam meteorological station and also the possibility of using these temperature data for a prediction of rainfall were investigated. A forty five year data set of monthly temperatures of the above seas surfaces along with monthly rainfall records at Illam Station were employed for the purpose. The index confidences of the relationship between each see surface temperature at Persian Gulf and Red Sea surfaces and maximum monthly rainfall were calculated as more than 60 percent. This indicates the high correlation between these two sets of data. The results finally reveald that, maximum monthly rainfalls can be predicted using the above two sea surface temperatures with an index confidence of 66.8 percent and with one month lag times. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ., Confidence index, lag time, Monthly rainfal, See surface temperature | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,466 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,941 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب