پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,760 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,142,865 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,904,552 |
Solving the MRCPSP/Max with the Objective of Minimizing Tardiness Costs and Maximizing Earliness Rewards of Activities with a Two-stage Genetic Algorithm | ||
| Advances in Industrial Engineering | ||
| مقاله 1، دوره 47، شماره 1، تیر 2013، صفحه 1-13 اصل مقاله (620.25 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2013.35506 | ||
| نویسندگان | ||
| Jafar Bagherinejad* 1؛ Fariborz Jolai2؛ Zahra Rafiee Majd1 | ||
| 1Dept. Of Industrial Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of ALzahra, Tehran, I.R. Iran | ||
| 2School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, I.R. Iran | ||
| چکیده | ||
| In this study, we present a MRCPSP/max (Multi-mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem with Minimum and Maximum time lags) model with minimization tardiness costs and maximization earliness rewards of activities as objective. The proposed model is nearby to real-world problems and has wide applications in various projects. This problem is not available in the literature exactly and we developed it for the first time. In order to solve this problem, we developed a two-stage genetic algorithm. In the first stage, the main problem is simplified, through applying a genetic algorithm, in which each activity has only one executive mode. In the second phase, with developing another genetic algorithm, the best answer of the problem is achieved. Each phase has its own codification, fitness function, crossover operator and mutation operator. Finally, the computational results obtained from the algorithms of this research, which was written in MATLAB programming language, was compared with the results existing in the project scheduling problems library (PSPLIB). The findings show that, our algorithm improved some of the best solutions, recorded in the PSPLIB. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Project scheduling؛ Multi- mode activities؛ Minimum and maximum time lags؛ Two-stage genetic algorithm | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| کمینه کردن جریمه دیرکرد و بیشینه‌کردن پاداش زودکرد انجام فعالیت‌ها در مسئله MRCPSP/max با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو مرحله‌ای | ||
| نویسندگان [English] | ||
| جعفر باقری نژاد1؛ فریبرز جولای2؛ زهرا رفیعی مجد1 | ||
| 1استادیار دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه الزهرا (س) | ||
| 2استاد دانشکده مهندسی صنایع -پردیس دانشکده‌های فنی-دانشگاه تهران | ||
| چکیده [English] | ||
| در این مقاله، برای اولین بار مسئله زمانبندی پروژه در شرایط محدود بودن منابع، امکان اجرای فعالیت‌ها در چندین مد و با در نظر گرفتن تأخیرات زمانی بیشینه و کمینه میان زمان‌های شروع فعالیت‌ها، MRCPSP/max ، با هدف کمینه‌کردن جریمه دیرکرد و بیشینه کردن پاداش زودکرد اتمام فعالیت‌ها، مطرح شده و مورد بررسی قرار گرفته است. پس از بررسی تاریخچه و روند استفاده از روش‌های مختلف در حل مسائل مشابه در سال‌های گذشته، الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق برگزیده شده است. در این مقاله، شیوه پیداکردن جواب برای مسئله مورد نظر به این ترتیب است که با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک، مسئله اصلی را به مسئله‌ای که در آن هر فعالیت فقط یک حالت اجرایی دارد، ساده کرده و سپس در فاز دوم حل، با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک مستقل دیگر، بهترین جواب مسئله حاصله از فاز اول الگوریتم را می‌یابیم. عناصر اصلی و عملگرهای هر دو الگوریتم، از هم مستقل هستند. در انتها نیز نتایج عددی حاصل از الگوریتم‌های پیشنهادی که به وسیله زبان برنامه نویسی MATLAB نوشته شده است، با نتایج موجود در کتابخانه مسائل زمانبندی مقایسه شده‌اند و مشاهده می‌شود که الگوریتم ارائه شده در این تحقیق در چندین مورد جواب‌های موجود را بهبود داده است. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| زمانبندی پروژه, تأخیرات زمانی بیشینه و کمینه, الگوریتم ژنتیک, فعالیت‌ها با چندین مد اجرایی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,484 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,784 |
||