پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,741 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,230,928 |
شبیه‌سازی مدل سینتیک خشک‌شدن لایۀ نازک نعناع فلفلی (Mentha piperita L.) به‌کمک سامانۀ استنتاج تطبیقی عصبی‌ـ‌فازی(Anfis) | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 5، دوره 44، شماره 1، اردیبهشت 1392، صفحه 35-43 اصل مقاله (514.24 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2013.36162 | ||
| نویسندگان | ||
| امین نصیری* 1؛ حسین مبلی2؛ شاهین رفیعی2؛ کرامت اله رضائی تیره شبانکاره2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| رتبه‌بندی گیاهان دارویی بر اساس تعداد کل دارو نشان می‌دهد گونه‌های متعدد گیاه نعناع با نام عمومی Mentha از پر‌مصرف‌ترین گیاهانی هستند که در صنایع مختلف دارویی، غذایی، آرایشی، و بهداشتی به‌کار می روند. فرایند خشک‌کردن برای حفظ کمیت و کیفیت اسانس به‌دست‌آمده از گیاه، دارای نقش فوق‌العاده‌ای در فراوری گیاهان دارویی است. مدل‌سازی از جنبه‌های مهم این فناوری با هدف انتخاب مناسب‌ترین روش خشک‌کردن است. بنابراین، در این تحقیق، رفتار خشک‌شدن لایۀ نازک نعناع فلفلی در خشک‌کن لایه نازک تحقیقاتی به‌کمک سامانۀ استنتاج تطبیقی عصبی‌ـ‌فازی (Anfis) بررسی شد. آزمایش‌ها در سه سطح دمایی 40، 50 و 60 درجۀ سلسیوس، در سه سطح سرعت 0/1 ، 5/1 و 0/2 متر‌بر‌ثانیه انجام شد. از چهار مدل انفیس برای شبیه‌سازی سینتیک خشک‌شدن، و برای به‌وجودآوردن ساختار سامانۀ استنتاج فازی از دو روش دسته‌بندی شبکه‌ای و دسته‌بندی کاهشی استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل انفیس داده‌های آزمایشگاهی را به‌خوبی پیش‌بینی می‌کند. همچنین تکنیک دسته‌بندی کاهشی در مقایسه با روش دسته‌بندی شبکه‌ای، روشی مناسب برای ایجاد ساختار سامانۀ استنتاج فازی در فرایند پیش‌بینی مقدار رطوبت در مبحث خشک‌شدن لایۀ نازک نعناع فلفلی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انفیس؛ خشک‌شدن؛ دسته‌بندی شبکه‌ای؛ دسته‌بندی کاهشی؛ نعناع فلفلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Kinetic model simulation of thin-layer drying of peppermint (Mentha piperita L.) using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amin Nasiri1؛ Hosein Mobli2؛ SHahin Rafiee2؛ Keramatollah Rezaei2 | ||
| 1PhD Student, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran, Iran | ||
| 2Professors, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Rating medicinal plants based on the total number of drug shows that the mint plant species, with general name mentha, among the most consumption herbs that are used in various industries such as pharmaceutical, food, cosmetics and health. Drying process, in order to maintain the quality and quantity of essential oil extraction have a great role in the processing medicinal plants. Important aspects of drying technology with the aim of selecting the most appropriate drying method, is modeling of the drying process. Therefore in this study, thin layer drying behavior of Peppermint (Mentha piperita L.) was experimentally investigated in a convective type dryer by using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Drying experiments were conducted at inlet drying air temperatures of the 40, 50 and 60°C, at three drying air velocity of 1, 1.5 and 2 m/s. For kinetic model simulation of thin-layer drying of peppermint, four anfis models was used and for generate the fuzzy inference system model, the two partitioning techniques, grid partitioning and subtractive clustering, was used. Results indicated that, anfis model could satisfactorily describe the drying curve of peppermint, also comparison of two partitioning techniques results showed that subtractive clustering technique was found to be the most suitable for fuzzy inference system generation for predicting moisture ratio of the thin layer drying of peppermint. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ANFIS, Drying, grid partitioning, Peppermint, subtractive clustering | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,348 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,260 |
||