پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,697,660 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,928,959 |
Implementation of Particle Swarm Algorithm in Optimization Approach Using Simulation | ||
| Advances in Industrial Engineering | ||
| مقاله 1، دوره 48، شماره 1، تیر 2014، صفحه 1-11 اصل مقاله (399.57 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2014.51145 | ||
| نویسندگان | ||
| A. Azadeh؛ Sh. Pashapour* ؛ H. Shiri | ||
| چکیده | ||
| Optimization through simulation is considered an efficient tool in dealing with optimization problems. It’s a tool that is capable to cover real world problems to a much more complete way than the other optimization tools. The problem of this tool is the necessity of heavy processing computations. This problem is caused not only since the simulation process is time consuming, but the objective function value at a point of the solution space is required to simulate multiple performances. Meta-models are approaches to deal with this dilemma and have other problems that limit their use. Meta-model remodel the simulation model; it reduces the complexity of the model and yet the model still further away from the real world In this paper, the particle swarm optimization is modified so that can addition to remove the meta-models, reduce time to achieve optimal response. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Particle Swarm Algorithm؛ Optimization through simulation؛ Meta-model | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| پیاده‌سازی الگوریتم گروه ذرات احتمالی در رویکرد بهینهسازی از طریق شبیهسازی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| محمدعلی آزاده؛ شیما پاشاپور؛ هیوا شیری | ||
| چکیده [English] | ||
| بهینهسازی از طریق شبیهسازی، ابزاری کارا و جاافتاده در مواجهه با مسائل بهینهسازی به شمار میرود. ابزاری که قادر است شرایط حاکم بر مسائل دنیای واقعی را نسبت به سایر ابزارهای بهینهسازی به گونهای بسیار کاملتر پوشش دهد. مشکلی که در استفاده از این ابزار وجود دارد، لزوم پردازش سنگین محاسباتی است. این مشکل از آنجا ناشی میشود که نه تنها فرایند شبیهسازی، خود زمان‌بر است، بلکه محاسبه مقدار تابع هدف در یک نقطه از فضای جواب، مستلزم اجراهای متعدد شبیهسازی است. متامدل‌ها رویکردی برای مقابله با این معضل هستند و خود مشکلات دیگری به همراه دارند که استفاده از آنها را محدود میکند. متامدل، مدل شبیهسازی را بار دیگر مدل میکند؛ از پیچیدگی‌های آن میکاهد و در عین حال مدل را باز هم بیشتر از حالت واقعی‌اش دور میکند. در این مقاله، الگوریتم دسته ذرات، به گونهای تغییر یافته است که بتواند در عین حذف متامدل، زمان دستیابی به جواب بهینه را کاهش دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| الگوریتم گروه ذرات, بهینهسازی از طریق شبیهسازی, متامدل | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,622 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,724 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب