سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,486
تعداد مقالات70,061
تعداد مشاهده مقاله123,042,433
تعداد دریافت فایل اصل مقاله96,276,836
گلدوی, سمیه, محمدزاده, مرجان, سلمان ماهینی, عبدالرسول, نجفی نژاد, علی. (1394). پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان. , 7(1), 65-117. doi: 10.22059/jtcp.2015.54783
سمیه گلدوی; مرجان محمدزاده; عبدالرسول سلمان ماهینی; علی نجفی نژاد. "پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان". , 7, 1, 1394, 65-117. doi: 10.22059/jtcp.2015.54783
گلدوی, سمیه, محمدزاده, مرجان, سلمان ماهینی, عبدالرسول, نجفی نژاد, علی. (1394). 'پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان', , 7(1), pp. 65-117. doi: 10.22059/jtcp.2015.54783
گلدوی, سمیه, محمدزاده, مرجان, سلمان ماهینی, عبدالرسول, نجفی نژاد, علی. پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان. , 1394; 7(1): 65-117. doi: 10.22059/jtcp.2015.54783

پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان

مجله علمی " آمایش سرزمین "
مقاله 5، دوره 7، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 65-117    اصل مقاله (603.46 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jtcp.2015.54783
نویسندگان
سمیه گلدوی* 1؛ مرجان محمدزاده2؛ عبدالرسول سلمان ماهینی3؛ علی نجفی نژاد4
1. دانشجوی دکتری آمایش محیط زیست، دانشکدة شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
2. استادیار، دانشکدة شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
3. دانشیار، دانشکدة شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
4. دانشیار، دانشکدة آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
چکیده
مدل­سازی الگوی رشد شهری فنی مهم برای درک فرایندهای پیچیدة رشد شهری است. در این مطالعه، مدل رگرسیون لجستیک جهت پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده به‌کار گرفته شد. به این منظور، تصاویر ماهواره­ای سال‏های 1988، 1998 و 2007 جهت تهیة نقشه­های کاربری زمین به‌کار گرفته شد. سپس، تغییرات ایجادشده در گسترة شهری در فاصلة زمانی 1988-2007 شناسایی و مدل‏سازی تغییرات مناطق شهری و پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک انجام گرفت. نتایج اجرای مدل نشان داد گسترة مناطق شهری در دورة زمانی مورد مطالعه روند افزایشی داشته است. اعتبارسنجی نتایج مدل با محاسبة معیارهای Pseudo- R2 و ROC انجام گرفت. مقدار این معیارها به ترتیب، بیش از 27/0 و 83/0 به دست آمد که مقادیری مطلوب‌اند. در مرحلة بعد، الگوی رشد شهری برای سال‏های 2016 و 2025 پیش‏بینی شد. مطابق با نتایج، اقدامات مناسب برای کنترل تغییرات کاربری زمین به‌ویژه رشد شهرها به منظور حفظ محیط زیست و تعادل اکولوژیکی منطقه نیاز است. نتایج مطالعه می‏تواند به مدیران و تصمیم‏گیران جهت نظارت و جلوگیری از رشد بدون برنامه­ریزی مناطق شهری کمک کند و نقشه‏های خروجی مدل را برای مدیریت و کنترل الگوی رشد مناطق شهری در آینده به‌کار گرفت.
کلیدواژه‌ها
پیش‌بینی آینده؛ رشد شهری؛ رگرسیون لجستیک؛ گرگان؛ مدل‌سازی
عنوان مقاله [English]
Predicting of Urban Growth Pattern Using Logistic Regression Model in Gorgan Area
نویسندگان [English]
somayeh galdavi1؛ marjan mohammadzadeh2؛ abdolrassoul salman mahiny3؛ ali najafi nejad4
1Ph.D. Student of Environmental Sciences, Gorgan University of Agriculture Sciences and Natural Resources, Iran
2Assistant prof., Dept. of Environmental Sciences, Gorgan University of Agriculture Sciences and Natural Resources, Iran
3Associate Prof., Dept. of Environmental Sciences, Gorgan University of Agriculture Sciences and Natural Resources, Iran
4Associate Prof., Dept. of Water management Sciences, Gorgan University of Agriculture Sciences and Natural Resources, Iran
چکیده [English]
Modeling urban development patterns is an important technique for understanding complex urban growth processes. In this study, Logistic Regression model was conducted to model urban growth pattern of Gorgan area in North Iran, during the period 1988-2025. To do this, remotely sensed imagery of years 1988, 1998 and 2007 were used to produce land use maps. Also, dependent and independents variables were created to perform urban growth pattern modeling. Then, urban changes were detected during 1988 – 2007 and urban change modelling was achieved using Logistic Regression. After that, future urban grow pattern was predicted. The results indicated that urban areas have increased during study time period. Validation of model results was performed using Pseudo-R2 and ROC values which were more than 0.27and 0.83 respectively. Furthermore, Logistic Regression was applied to predict urban growth patterns for the years of 2016 and 2025. According to the results, appropriate implementations are needed to control land use changes, particularly urban growth, in order to preserve environmental as well as ecological balances of the area. The result could be help the managers to monitor and prevent the unplanned urban development in future. Model’s extracted maps can be used for managing and controlling future urban development.
کلیدواژه‌ها [English]
Future prediction, Gorgan, Logistic regression, urban growth, modeling
مراجع

 

  1. ارزانی، حسین؛ میر‏آخورلو، خسرو؛ حسینی، سیدزین­العابدین (1388). «تهیة نقشة کاربری اراضی با استفاده از داده‏های سنجندة +ETM ماهوارة Landsat7 (مطالعة موردی قسمتی از مراتع حوزة آبخیز طالقان)». فصل‌نامة پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران، دوررة 10، شمارة 2، صفحات 160- 150.
  2. امینی، محمد رشید؛ شتایی‏جویباری، شعبان؛ معیری، محمدهادی؛ غضنفری، هدایت‌اله (1387). «بررسی امکان مدل‏سازی احتمال تخریب جنگل‏های غرب کشور با استفاده از GIS و RS. (مطالعة موردی: جنگل‏های آرمردة بانه)». فصل‌نامة علمی-پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دورة 12، شمارة 3، صفحات 443-431.
  3. پور‏احمد، احمد؛ یدقار، علی؛ حبیبی، کیومرث (1382). «بررسی روند و الگوی توسعة شهری سنندج با استفاده از GIS و RS». نشریة هنرهای زیبا، شمارة 16، صفحات 32- 15.
  4. خاکپور، برات‌علی؛ ولایتی، سعدالله؛ کیا‏نژاد، سیدقاسم (1386). «الگوی تغییر کاربری شهر بابل». مجلة جغرافیا و توسعة ناحیه‏ای، دورة 18، شمارة 9. صفحات 64- 46.
  5. شتایی‏جویباری، ش؛ نجارلو، س؛ جباری‏ارفعی، ش و معیری، ه (1386). «ارزیابی قابلیت تصاویر چندطیفی و ادغام‏شدة ماهواره‏های لندست 7 و IRS-1D در تهیة نقشة گسترة جنگل». مجلة علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دورة 14، شمارة 5، صفحات 22-13.
  6. کبیر، آتنا (1385). مدل‏سازی بارندگی-رواناب در حوضة آبخیز کچیک استان گلستان. پایان‏نامة کارشناسی ارشد، دانشکدة مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
  7. گلدوی، سمیه؛ محمدزاده، مرجان؛ سلمان ماهینی، عبدالرسول؛ نجفی­نژاد، علی (1393). «مدل‏سازی تغییرات اراضی جنگلی با روش رگرسیون لجستیک در دورة زمانی 1988-2007 و پیش‏بینی شرایط آیندة این اراضی در منطقة گرگان». فصل‌نامة علمی پژوهشی فضای جغرافیایی، دورة 14، شمارة 46. صفحات 70-51.
  8. ماجدی، حمید؛ زبردست، اسفندیار؛ مجربی کرمانی، بهاره (1391). «تحلیل عوامل مؤثر بر الگوی رشد کالبدی شهرهای بزرگ ایران، نمونة مطالعه: الگوی رشد کالبدی شهر رشت». نشریة هنرهای زیبا – معماری و شهرسازی، دورة 17، شمارة 3، صفحات 60-49.
    1. Batisani, Nnyaladzi; Yarnal, Brent (2009). "Urban expansion in center county, Pennsylvania: spatial dynamics and landscape transformations". Applied Geography, 29, 235-249.
    2. Brown, Sandra; Hall, Myrna; Rasko, Ken; Ruiz, Fernando; Marzoli, Walter; Guerrero, Gabriela; Masera, Omar; Dushku, Aaron; DeJong, Ben (2007). "Baselines for land-use change in the tropics: application to avoided deforestation projects". Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 12, 1001-1026.
    3. Cheng, Jianquan; Masser, Ian (2003). "Urban growth pattern modeling: a case study of Wuhan city, PR China". Landscape and urban planning, 62, 199-217.
    4. Echeverria, Cristian; Coomes, David. A; Hall, Myrna. Newton; Adrian. C (2008). "Spatially explicit models to analyze forest loss and fragmentation between 1976 and 2020 in southern Chile". Ecological Modeling, 212, 439-449.
    5. Galdavi, Somyeh; Mohammadzade, Marjan; Salman Mahiny, Abdolrassoul; Nejafi Nejad, Ali (2013). "Urban Change Detection Using Multi-temporal Remotely Sensed imagery (Case study: Gorgan Area, Northern Iran)". Environment & Urbanization ASIA, 4, 339-348.
    6. Huang, Qiu-Hao; Cai, Yun-Long; Peng, Jian (2007). "Modeling the spatial pattern of farmland using GIS and Multiple Logistic Regression: a case study of Maotiao River Basin, Guizhou province, China". Environ Model Assess, 12, 55-61.
    7. Jenerette, G. G. Darrel; Wu, Jianguo. (2001). "Analysis and simulation of land- use change in the central Arizona- Phoenix region, USA". Landscape Ecology. 16, 611-626.
    8. Jokar Arsanjani, Jamal; Helbich, Marco; Kainz, Wolfgang; Darvishi Boloorani, Ali (2013). "Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion". InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation, 21, 265–275.
    9. Li, Yangfan; Zhu, Xiaodong; Sun, Xiang; Wang, Feng (2010). "Landscape effects of environmental on bay- area wetlands under rapid urban expansion and development policy: A case study of Lian yungang, China". Landscape and Urban Planning, 94, 218-227.
    10. Lim, K. J.; Engel, B. A.; Tang, Z.; Muthukrishnan, S.; Choi, J.; Kim, K. (2006). "Effects of calibration on L-THIA GIS runoff and pollutant estimation". Journal of Environmental Management, 78, 35-43.
    11. Lin, Yu-Pin; Hong, Nien-Ming; Wu, Pei-Jung; Verburg, Peter H. (2007). "Impacts of land use change scenarios on hydrology and land use patterns in the Wu-Tu watershed in northern Taiwan". Landscape and Urbane Planning, 80, 111-126.
    12. McDonald, Robert. I.; Urban, and Dean. L (2006). "Spatially Varying rules of landscape change: Lessons from a case study". Landscape and Urban Planning, 74, 7-20.
    13. Millington James, D. A.; Perry, George. L.; Romero-Calcerrada, Raúl (2007). "Regression techniques for examining land use/cover change: A case study of a Mediterranean landscape". Ecosystems, 10, 562-578.
    14. Pauchard, Aníbal.; Aguayo, Mauricio; Penda, Eduardo; Urrutia, Roberto (2006). "Multiple effects of urbanization on the biodiversity of developing countries: The case of a fast-growing metropolitan area (Concepcion, Chile)". Biological conservation, 127, 272-281.
    15. Poelmans, Lien; Romoaey, Anton Van (2009). "Detection and modeling spatial patterns of urban sprawl in highly fragmented areas: A case study in the Flunders region". Landscape and Urban Planning, 93, 10-19.
    16. Pontius Jr, R. Gil; Schneider, Laura C. (2001). "Land-cover change model validation by an ROC method for the Ipswich watershed, Massachusetts, USA". Agriculture Ecosystems and Environment, 65, 239-284.
    17. Pontius J. R. Gil; Cornell, Joseph. D.; Hall, Charles. A. S (2001). "Modeling the spatial pattern of land- use change with GEOMOD2: Application and validation for CostaRica". Agriculture Ecosystems & Environment, Vol, 1-13.
    18. Salman Mahiny, Abdolrassoul; Turner, Brian J. (2003). Modeling past vegetation change through remote sensing and g.i.s: a comparison of neural networks and logistic regression methods. School of Resources, Environment and Society, the Australian National University, Canberra 0200, Australia.
    19. Schneider, Laura. C.; Pontius J. R.. Gil (2001). "Modeling land-use change in the Ipswich watershed, Massachusetts, USA". Agriculture Ecosystems & Environment, 85, 83-94.
    20. Tang, Z.; Engel, B. A.; Pihanwski, B. C.; Lim, K. J. (2005). "Forecasting land use change and its environmental impact at a watershed scale". Journal of Environmental Management, 76, 35-45.
    21. Verburg, Peter, H.; Veldkamp, Tom A.; Bouma, Johan (1999). "Land use change under conditions of high population pressure: the case of Java". Global Environmental change, 9, 303-312.
    22. Wassenaar, T.; Gerber, P.; Verburg, P. H.; Rosales, M.; Ibrahim, M.; Steinfeld, H. (2007). "Projecting land use changes in the Neotropics: The geography of pasture expansion into forest". Global Environmental Change, 17, 86-104.
    23. Zeng, Y. N.; Wu, G. P.; Zhan, F. B.; Zhang, H. H. (2008). "Modeling spatial land use pattern using autologistic regression". The international archives of the Photogrammetry, Remote sensing and Spatial Information Science, XXX VII, Part B 2, Beijing, 115- 119.
    24. Arzani, Hossein; Mirakhorlo, Khosro; Hosseini, Zeinolabedin (2009). "Preparing Land use maps using satellite data from ETM+ sensor of Landsat7 (Case: part of rangeland Taleghan’s watershed) ". International journal of range and deserts research, 16, - 150
    25. Amini, Mohammad Rashid. R.; Shataii Joybari, Shaban; Moayyeri, Mohammad Hadi. H.; Ghazanfari, Hedayatollah (2008). "The possibility of modeling the probability of forests destruction in the West of Iran using GIS and RS (Case study: forest Armardeh Bane)”. Iranian journal of rangelands and forest plant breeding and genetic research, 16, 431-443.
    26. Poorahmad, Ahmad; Yadghar, Ali; Habibi, Kiumars (2003). "Investigating of pattern and trend of urban development in Sanandaj using GIS and RS". Honar-ha-ye-ziba Memari-va-shahrsazi, 16, 15-32.
    27. Khakpoor, Barat Ali; Velayati, Sadollah., Kiyanezhad; Seyyed Ghasem (2008). "Land use change pattern of Babol city. Geography and region development", 18(5), 46-64.
    28. Shataii joybari, Shaban; Nejarlo, Sahar; Jabbari Arfaii, Shahrokh; Moayyari, Mohammad Hadi (2008). "Investigation on capability of multi spectral and fused LANDSAT-7 and IRS-1D data for forest extent mapping". 14(5), 13-22 pp.
    29. Kabir, Atena (2007). Rainfall-runoff modeling in Kechik basin Golestan province. Master thesis, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Department of Range and Watershed.
    30. Galdavi, Somyeh; Mohammadzade, Marjan; Salman Mahiny, Abdolrassoul; Nejafi Nejad, Ali (2013). "Forest Change Modeling Using Logistic Regression in the period of 1988 – 2007".Geographic space Journal, 14(46), 51- 70.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,627
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,440


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب