پسپردازش آماری برونداد بارش مدل RegCM4 روی شمالغرب ایران | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 5، دوره 47، شماره 3، 1394، صفحه 385-398 اصل مقاله (799.89 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2015.55337 | ||
| نویسندگان | ||
| نوذر قهرمان* 1؛ ایمان بابائیان2؛ مجید آزادی3؛ صدیقه لوک زاده4 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار گروه پژوهشی تغییر اقلیم پژوهشکدة اقلیمشناسی مشهد | ||
| 3دانشیار پژوهشکدة هواشناسی و علوم جو | ||
| 4دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش بهمنظور تعیین روش برتر پسپردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی RegCM4 در شمال غرب انجام گرفت. دادههای مورد نیاز اجرای الگوی RegCM4 شامل دادههای بازتحلیل وضع جوی (NNRP1)، دادههای دمای سطح دریا (SST) و دادههای سطح زمین (SURFACE) از مرکز ICTP دریافت شد. بهمنظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحوارة همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحوارة Kuo به نسبت دو طرحوارة Grell و Emanuel خطای کمتری را در اجرای الگوسازی بارش منطقه داشت. جداسازی افقی نیز سی کیلومتر انتخاب شد. پس از اجرای الگو، برونداد بارش با استفاده از روشهای شبکة پرسپترون چندلایه (MLP) و میانگین متحرک (MA) پسپردازش شد. براساس نتایج، اعمال پسپردازش روی دادههای بارش خام سالانة الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای دادههای بهدستآمده و رسیدن به رقم 9/8 میلیمتر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانة الگو 3/124 میلیمتر بود. در مقیاسهای زمانی فصلی و ماهانه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیهسازی بهترتیب برابر 1/31 و 4/10 میلیمتر بود که پس از اعمال پسپردازش به روشهای یادشده، این آماره به ترتیب به 3/0- و صفر میلیمتر رسیده است. روش برتر پسپردازش نیز در تمام مقاطع زمانی، MA بوده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پسپردازش؛ ریزگردانی دینامیکی؛ شبکة عصبی مصنوعی؛ طرحوارههای بارش همرفت؛ میانگین متحرک وزنی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,750 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,487 |
||