پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,096,294 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,203,188 |
رویکرد آمایشی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری تصاویر ماهوارهای چندزمانهای | ||
| مجله علمی " آمایش سرزمین " | ||
| مقاله 2، دوره 7، شماره 2، مهر 1394، صفحه 187-207 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jtcp.2015.57187 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا پورخباز* 1؛ فاطمه محمدیاری2؛ حسین اقدر3؛ مرتضی توکلی4 | ||
| 1استادیار، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم‌الانبیاء بهبهان، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم‌الانبیاء بهبهان، ایران | ||
| 3کارشناس‌‌ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکدة علوم، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران | ||
| 4دانشیار، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مطالعة میزان تغییرات و تخریب منابع در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات در سالهای آتی گامی مؤثر در برنامهریزی و کنترل تغییرات غیراصولی در آینده است. بنابراین، مقالة حاضر با هدف رویکرد آمایشی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری LCM و زنجیرة مارکوف انجام گرفت. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری تصاویر ماهوارة Landsat، سنجندههای ETM+ (تصویر سال 1378) و OLI (تصویر سال 1392) انجام گرفت. مدلسازی نیروی انتقال با روش رگرسیون لجستیک و شش متغیر، مدل رقومی ارتفاع، شیب، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از جاده و نقشة Evidence Likelihood انجام گرفت. برای تهیة نقشههای فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی و فاصله از جاده، تحلیل فاصلة اقلیدسی، و برای تعیین همبستگی بین متغیرها ضریب همبستگی کرامر به‌کار گرفته شد. همچنین، شاخص ROC برای ارزیابی صحت مدل بررسی شد. مقایسة مساحتهای نقشة مدلسازی‌شده با نقشة سال 1392 نشان داد مناطق مسکونی از 3157 هکتار در سال 1392 به 4180 هکتار، و اراضی کشاورزی منطقه از 15030 هکتار به 20778 هکتار افزایش یافته‌اند. اما روند تخریب مراتع نه‌تنها بهبود نیافته است، با شدتی بیشتر از گذشته ادامه دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آمایش سرزمین؛ رگرسیون لجستیک؛ زنجیرة مارکوف؛ مدلسازی؛ LCM | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Planning Approach to Land Use Change Modeling Using Satellite Images Several Times Behbahan City | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Pourkhabbaz1؛ Fatemeh Mohammadyari2؛ Hossein Aghdar3؛ Morteza Tavakoly4 | ||
| 1Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran | ||
| 2MSc. Student, Faculty of Natural Resources, Behbahan Khatam Alanbia University of Technology, Behbahan, Iran | ||
| 3MSc. of Remote Sensing and GIS, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran | ||
| 4Associate Professor, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Study of changes in the past and the destruction of resources and the feasibility and expected changes in the coming years can be planning and optimal use of resources and controlling non-fundamental changes in the future is an important step. The present study aimed to model the Behbahan using LCM city land use changes and Markov chain was used. In this regard, land use change detection using satellite images Landsat, ASTER and ETM+ (Image 2000) and OLI (Image 2014) was performed. Using logistic regression modeling and 6 variable power transmission, digital elevation models, slope, away from residential areas, the distance of agricultural, away from the road map and Evidence Likelihood was performed. For maps of the distance from residential areas, agricultural lands and away from the road distance analysis Euclidean distance and to evaluate the correlation between the independent variables and the dependent variable Cramer's correlation coefficient was used. The ROC indicator used to assess the validity of the model. Comparison of modeled area map with the map of 2014 shows the residential areas and agricultural land continues to be a growing trend will continue. As the residential area of 3157 hectares, 4180 hectares in 2014 to 15030 hectares to 20778 hectares of agricultural land increased. But the destruction of rangeland has not only not improved, but the intensity is much higher than the last. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| land use planning, LCM. Logistic regression, Markov Chain, modeling | ||
| مراجع | ||
|
. احدنژاد روشتی، محسن؛ حسینی، سیداحمد (1390). «ارزیابی و پیشبینی تغییرات و پراکنش افقی شهرها با استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعة موردی: شهر تبریز در مقطع زمانی 1398-1363)». مجلة پژوهش و برنامهریزی شهری، دورة دوم، شمارة چهارم، صفحات 20-1. 2. عزیزی قلاتی، سارا (1392). مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و سامانههای اطلاعات جغرافیایی در منطقة کوهمره سرخی استان فارس. پایان‌نامة کارشناسی ارشد، رشتة سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز. 3. باقری، رحیم؛ شتایی، سجاد (1389). «مدلسازی کاهش گسترة جنگل با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعة موردی: حوضة آبخیز چهل چای استان گلستان)». مجلة جنگل ایران، دورة دوم، شمارة سوم، صفحات 252-243. 4. غلامعلی‌فرد، مهدی؛ جورابیان شوشتری، شریف؛ حسینی کهنوج، سیدحمزه، میرزایی، محسن (1391). «مدلسازی تغییرات کاربری اراضی سواحل استان مازندران با استفاده از LCM در محیط GIS». مجلة محیط‌شناسی، دورة 38، شمارة چهارم، صفحات 124-109. 5. قربانی، رسول؛ پورمحمدی، محمدرضا؛ محمودزاده، حسن (1393). «رویکرد زیست‌محیطی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی محدودة کلانشهر تبریز با استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانهای، ارزیابی چندمعیاری و سلولهای خودکار زنجیرةمارکوف (1417-1363)». فصل‌نامة مطالعات شهری، دورة 31، شمارة هشتم، صفحات 31-13. 6. هادوی، فرهاد (1389). بررسی توسعة کالبدی فضایی شهر زنجان جهت ساماندهی بهینة آن با استفاده از تکنیک GIS. پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور واحد ساری. 7. حیدریان، پیمان (1392). مدلسازی توسعة فضایی شهری با استفاده از تکنولوژی سامانههای اطلاعات جغرافیایی و رگرسیون وزن‌دار مکانی کلانشهر تهران. پایان‌نامة کارشناسی ارشد، رشتة سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز. 8. لیلسند، تامس؛ کیفر، رالف (1380). پردازش رقومی تصاویر ماهوارهای، ترجمة حمید مالمیریان، تهران، انتشارات سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح تهران. 9. رضایی مقدم، محمدحسین؛ رضایی بنفشه، مجید؛ فیضی‌زاده، بختیار؛ نظم‌فر، حسین (1389). «طبقهبندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی بر اساس تکنیک شیء‌گرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعة موردی: استان آذربایجان غربی». پژوهشهای آبخیزداری، دورة هفتم، شمارة 87، صفحات 35-20. 10. زائری امیرانی، آزاده؛ سفیانیان، علیرضا (1390). «بررسی روند تغییرات پوشش اراضی و رشد جمعیت در محدودة شهر اصفهان با استفاده از سنجش از دور طی سالهای 1378-1366». همایشملیژئوماتیک، تهران. 11. Arekhi, S.; Niyazi, Y. (2009). “Comparing evaluation of remote sensing techniques for monitoring land use change, (Case study: Darehshar catchment, Ilam province)”. Journal - Range and Desert Research of Iran, 17(1), 74-93. 12. Arsanjani, J.; Helbich, M.; Kainz, W.; Darvishi Boloorani, A. (2013). “Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21(5), 265-275. 13. Awotwi, A. (2009). “Detection of land use and land cover change in accra, ghana between 1985 and 2003 using landsat imagery“. Dissertation Division of Geoinformatics Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, 31(8), 54-59. 14. Brown, D. G.; Pijanowski , B. C.; Duh, J. D. (2000). “Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest, USA”. Journal of Environmental Management, 59(6), 247-263. 15. Caldas, M.: Simmons, C.: Walker, R.: Perz, S.: Aldrich, S.: Pereira, R.: Leite, F.: Arima, E. (2010). “Settlement formation and land cover and land use change: a case study in the brazilian amazon”. Journal of American Latin Geography, 9(1), 125-144. 16. Coppedge, B. R.; Engle, D. M.; Fuhlendorf, S. D. (2007). “Markov models of land cover dynamics in a southern Great Plains grassland region”. Landscape Ecology, 22(9), 1383-1393. 17. Dewan, A. M.; Yamaguchi, Y. (2009). “Land use and land cover change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization“. Applied Geography, 29(6), 390–401. 18. Eastman, J. R. (2006). IDRISI Andes. Guide to GIS and Image Processing. Clark Labs, Clark University, Worcester, MA. 19. Fan, F.; Wang, Q.; Wang, Y. (2007). “Land use and land cover change in Guangzhou, China, from 1998 to 2003, based on Landsat TM/ETM+ imagery”. Sensors, 7(4), 1323-1342. 20. Gong, Wenfeng; Yuan, Li; Fan, Wenyi; Stott, Philip (2015). “Analysis and simulation of land use spatial pattern in Harbinprefecture based on trajectories and cellular automata-Markovmodelling”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 34(3), 207-216. 21. Gontier, M.; Mörtberg, U.; Balfors, B. (2009). “Comparing GIS-based habitat models for applications in EIA and SEA”. Environmental Impact Assessment Review, 30(2), 8-18. 22. Haibo, Y.; Longjiang, D.; Hengliang, G.; Jie, Z. (2011). “Tai'an land use Analysis and Prediction Based on RS and Markov Model”. Procedia Environmental Sciences, 10(4), 2625 – 2630. 23. Haack, B. N.; Rafter, A (2006). Urban Growth Analysis and Modeling in the Kathmandu Valley, Nepal. Habitat International, 30(4), 1056–1065. 24. Hathout, S. (2002). “The use of GIS for monitoring and predicting urban growth in East and West St Paul, Winnipeg, Manitoba, Canada”. Journal of Environmental Management, 66 (3), 229-238. 25. Jenerette, G. Darrel.; Wu, Jianguo (2001). “Analysis and simulation of land use change in the central Arizona-Phonix region, USA”. Landscape Ecology, 16(1), 611-626. 26. Joorabian Shooshtari, S. H. (2012). “Monitoring Land Cover Change, Degradation, and Restoration of the Hyrcanian Forests in Northern Iran (1977–2010)”. International Journal of Environmental Sciences, 3(3), 1038-1056. 27. Lambin, E. F.; Rounsevell, M. D. A.; Geist, H. J. (2000). “Are agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity?”. Agriculture, Ecosystems and Environment, 82(3), 321–331. 28. Mas, J. F.; Flores, J. J. (2008). “The application of artificial neural networks to the analysis of remotely sensed data (review article)”. International Journal of Remote Sensing, 29(2), 617-663. 29. Mountrakis, G.;. Im, J.; Ogole, C. (2011). “Support vector machines in remote sensing: A review”. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 13(1), 247–259. 30. Muñoz-Rojas, M.; De la Rosa, D.; Zavala, L. M.; Jordán, A.; Anaya-Romero, M. (2011). “Changes in land cover and vegetation carbon stocks in Andalusia, Southern Spain (1956–2007)”. Science of the total environment, 409(14), 2796–2806. 31. Nahuelhual, L.; Carmona, A.; Lara, A.; Echeverría, C.; González, M. E. (2012). “Land-cover Change to Forest Plantations: Proximate Causes and Implications for the Landscape in South-central Chile”. Landscape and Urban Planning, 107(1), 12-20. 32. Oommen, T. (2008). “An objective analysis of Support Vector Machine based classification for remote sensing”. Mathematical Geosciences, 40(2), 409–424. 33. Oñate-Valdivieso, F.; Sendra, J. B. (2010). “Application of GIS and remote sensing techniques in generation of land use scenarios for hydrological modeling”. Journal of Hydrology, 395(2), 256–263. 34. Park, S.; Jeon, S.; Kim, S. H.; Choi, C. H. (2011). “Prediction and comparison of urban growth by land suitability index mapping”. Landscape and Urban Planning, using GIS and RS in South Korea, 99(3), 104-114. 35. Parker, D. C.; Manson, S. M.; Janssen, M. A.; Hoffmann, M. J.; Deadman, P. (2002). Malti agent systems for the simulation of land use and land cover change. 36. Pelorosso, R.; Leone, A.; Boccia, L. (2009). “Land cover and land use change in the Italian central Apennines: A comparison of assessment methods”. Applied Geography, 29(1), 35–48. 37. Perez-Vega, A. J.; Mas, A.; Ligmann-Zielinska (2012). “Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implications for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest”. Environmental Modelling & Software, 29(1), 11-23. 38. Pistocchi, A.; Lu., Zi, L.; Napolitano, P. (2002). “The use of pre dictive modelling tec hniques for optimale xploitation of spatial databases: a case study in landslide hazard mapping with expert system-like methods”. Environmental Geology, 41(2), 1-24. 39. Pontius, R. G.; Schneider, L. C. (2001). “Land-cover change model validation by an ROC method for the Ipswich watershed, Massachusetts, USA. Agriculture”. Ecosystems and Environment, 85(3), 239-248. 40. Rahman, M. R.; Saha, S. K. (2009). “Spatial dynamics of cropland and cropping pattern change analysis using landsat tm and irs p6 liss iii satellite images with gis”. Geo-spatial Information Science. 12(2), 123–134. 41. Schulz, J. J.;, Cayuela, L.; Echeverria, C.; Salas, J.; Rey Benayas, J. M. (2010). “Monitoring land cover change of the dryland forest landscape of Central Chile (1975 - 2008)”. Applied Geography, 30(3), 436-447. 42. Schulz, J. J. (2011). “Factors influencing vegetation cover change in Mediterranean Central Chile (1975–2008)”. Applied Vegetation Science, 14(4), 1-12. 43. Thapa, R. B.; Murayama, Y. (2012). “Scenario Based Urban Growth Allocation in Kathmandu Valley, Nepal“. Landscape and Urban Planning, 105(1-2), 140-148 44. Theau, J. (2006). “Detection of changes using remote sensing: an Overview of principles and applications”. Geo-Spatial and Range Sciences Conference. 45. Václavík, T.; Rogan, J. (2009). “Identifying trends in land Use/Land cover changes in the context of post-socialist transformation in Central Europe”. GIS Science andRemote Sensing, 49(4), 1-32. 46. Volcani, A.; Karnieli, A.; Svoray, T. (2005). “The use of remote sensing and GIS for spatio- temporal analysis of the physiological state of a semiarid forest with respect to drought years”. Forest Ecology and Management, 215(1–3), 239–250. 47. Wu, Q., H.Q. Li, R. S., Wang, J., Paulussen, Y., He, M., Wang, B. H., Wang, Z (2006). “Monitoring and predicting land use change in Beijing”. Landscape and Urban Plan. 78(2), 322-333. 48. Zehtabian, G. H.; Tabatabai, M. R. (1999). “The Study process of desertification using satellite images and Geographical Information System”. Journal Desert, 4(2), 57-67.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,677 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,673 |
||