پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,693 |
| تعداد مقالات | 72,240 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,238,580 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,074,331 |
Application of n-distance balanced graphs in distributing management and finding optimal logistical hubs | ||
| Interdisciplinary Journal of Management Studies | ||
| مقاله 5، دوره 9، شماره 4، دی 2016، صفحه 783-793 اصل مقاله (495.73 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijms.2017.60093 | ||
| نویسندگان | ||
| Mehdi Alaeiyan* 1؛ Hassan Kharazi2 | ||
| 1School of Mathematics , Iran University of Science and Technology, Tehran , Iran | ||
| 2School of Mathematics, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| Optimization and reduction of costs in management of distribution and transportation of commodity are one of the main goals of many organizations. Using suitable models in supply chain in order to increase efficiency and appropriate location for support centers in logistical networks is highly important for planners and managers. Graph modeling can be used to analyze these problems and many others such as the management of municipal services and traffic control. To achieve these goals, we suggest some models based on structure of distance balanced graphs, and 15n"> -distance balanced graphs. These graphs can be considered as a model in communication networks in order to avoid additional costs and maintain balance in networks. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| logistics network؛ n-distance balanced graph؛ opportunity index؛ optimization of network؛ Supply Chain Management | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| کاربردهای گراف‌های n-فاصلة متوازن در مدیریت توزیع و مکان‌یابی بهینة مراکز پشتیبانی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| مهدی علائیان1؛ حسن خرازی2 | ||
| 1دانشکدة ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران، ایران | ||
| 2دانشکدة ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران، ایران | ||
| چکیده [English] | ||
| بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها در مدیریت حمل‌ونقل کالا، یکی از اهداف اصلی بسیاری از سازمان‌هاست. استفاده از مدل‌های مناسب در زنجیرة تأمین به‌منظور افزایش بهره‌وری و مکان‌یابی مناسب برای مراکز پشتیبانی در شبکه‌های تدارکات، برای مدیران و برنامه‌ریزان اهمیت خاصی دارد. مدل‌سازی بر مبنای گراف را می‌توان در تحلیل این مسائل و نظایر آن مانند مدیریت خدمات شهری و کنترل ترافیک به‌کار برد. برای نیل به این اهداف، مدل‌سازی بر مبنای ساختار گراف‌های فاصلة متوازن و n-فاصلة متوازن را پیشنهاد می‌کنیم. این نوع گراف‌ها را می‌توان مدلی برای شبکه‌های ارتباطی به‌منظور اجتناب از هزینه‌های اضافی و حفظ تعادل شبکه در نظر گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| بهینه‌سازی شبکه, شاخص فرصت, شبکة تدارکات, گراف n-فاصلة متوازن, مدیریت زنجیرة تأمین | ||
| مراجع | ||
|
Alaeiyan, M., & Kharazi, H., (2016). Optimal network protection against interdiction strategies via evolutionary algorithms. Malaya Journal of Matematik, In Press. Balakrishnan, K., Brešar, B., Changat, M., Klavžar, S., Vesel, A., & Pleteršek, P. Ž. (2014). Equal opportunity networks, distance-balanced graphs, and Wiener game. Discrete Optimization, 12, 150-154. Brandes, U., & Erlebach, T. (2005). Network analysis: methodological foundations (Vol. 3418). Springer Science & Business Media. Chang, P. Y., & Lin, H. Y. (2015). Manufacturing plant location selection in logistics network using Analytic Hierarchy Process. Journal of Industrial Engineering and Management, 8(5), 1547-1575. Creaco, E., Alvisi, S., & Franchini, M. (2014). A multi-step approach for optimal design and management of the C-Town pipe network model. Procedia Engineering, 89, 37-44. Dave, D., & Jhala, N. (2014). Application of graph theory in traffic management. International Journal of Engineering and Innovative Technology, 3(12), 124-126. Dixon, I., & Lundeen, A. (2004). Cost-effectiveness analysis: An employer decision support tool. National Business Group on Health. Harary, F. (2013). Graph theoretic methods in the management. Social Networks: A Developing Paradigm, 371. Jerebic, J., Klavžar, S., & Rall, D. F. (2008). Distance-balanced graphs. Annals of Combinatorics, 12(1), 71-79. Likaj, R., Shala, A., Mehmetaj, M., Hyseni, P., & Bajrami, X., (2013). Application of graph theory to find optimal paths for the transportation problem. IFAC Proceedings Volumes, 46(8), 235-240. Maity, S. K., Bhattacharyya, B. K., & Bhattacharyya, B. (2015). Implementation of graph theory in municipal solid waste management. International Journal of Environment and Waste Management, 16(3), 197-208. Ruchansky, N., Bonchi, F., García-Soriano, D., Gullo, F., & Kourtellis, N. (2015, May). The minimum wiener connector problem. In Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 1587-1602). ACM. Tamura, H., Nakano, K., Sengoku, M., & Shinoda, S. (2011). On applications of graph/network theory to problems in communication systems. On Computer and Information Technology Volume, 5(1), 15-21. Vanhook, P. M. (2007). Cost-utility analysis: A method of quantifying the value of registered nurses. Online Journal of Issues in Nursing, 12(3). Wagner, S. M., & Neshat, N. (2010). Assessing the vulnerability of supply chains using graph theory. International Journal of Production Economics, 126(1), 121-129. Zhong, H. (2014). Game analysis of product-service integration. Journal of Industrial Engineering and Management, 7(5), 1447-1467. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,570 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,292 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب