تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,115,149 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,219,093 |
Integration of the Decisions Associated with Maintenance Management and Process Control for a Series Production System | ||
Interdisciplinary Journal of Management Studies (Formerly known as Iranian Journal of Management Studies) | ||
مقاله 7، دوره 11، شماره 2، تیر 2018، صفحه 379-405 اصل مقاله (248.37 K) | ||
نوع مقاله: Research Paper | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijms.2018.246049.672912 | ||
نویسندگان | ||
Hassan Rasay1؛ Mohammad Saber Fallahnezhad* 1؛ Yahia Zaremehrjerdi2 | ||
1Faculty of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran | ||
2Faculty of Industrial Engineering, Yazd University, Iran | ||
چکیده | ||
This paper studies a series production system through the integration of the decisions associated with Maintenance Management (MM) and Statistical Process Control (SPC). Hence, the primary question of the paper can be stated as follows: In a series production system, how can the decisions of MM and SPC be coordinated? To this end, an integrated mathematical model of MM and SPC is developed. Using a method of factorial design, sensitivity analyses are performed. According to a stand-alone maintenance model, the effectiveness of the integrated model is assessed. The series production system investigated consists of identical units. Each unit has two operational states including an in-control state and an out-of-control state. The system is in-control if both units of the system operate in the in-control state. On the other hand, the system is out-of-control, if at least one of the units operates in the out-of-control state. The failure mechanism of each unit is based on a random variable with a continuous distribution. The results of analyses clarify that the integrated model improves the profit of the system. | ||
کلیدواژهها | ||
Control chart؛ Statistical Process Control؛ maintenance management؛ series system | ||
عنوان مقاله [English] | ||
یکپارچه سازی تصمیمات مربوط به نگهداری و تعمیرات و کنترل فرایند در یک سیستم تولید سری | ||
نویسندگان [English] | ||
حسن رسائی1؛ محمد صابر فلاح نژاد1؛ یحیی زارع مهرجردی2 | ||
1دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
2دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
چکیده [English] | ||
در این مقاله یکپارچه سازی تصمیمات مربوط به مدیریت نگهداری و تعمیرات (نت) و کنترل فرایند آماری در یک سیستم تولید سری مورد بررسی قرار میگیرد. بنابراین سوال اصلی تحقیق را میتوان به صورت زیر بیان نمود: در یک سیستم تولید سری، تصمیمات مربوط به نت و کنترل فرایند آماری به چه صورت میتواند هماهنگ شود؟ در این راستا، یک مدل یکپارچه نت و کنترل فرایند آماری ارائه میشود. با استفاده از تکنیک طرحهای عاملی، تحلیل حساسیت انجام شدهاست و براساس یک مدل جداگانه نت، عملکرد مدل یکپارچه مورد ارزیابی قرار میگیرد. سیستم سری مورد نظر از واحدهای یکسان تشکیل شدهاست. هر واحد سیستم دارای دو حالت عملیاتی است که شامل یک حالت تحت کنترل و یک حالت خارج از کنترل است. سیستم تحت کنترل در نظر گرفته میشود اگر هر دو واحد سیستم تحت کنترل باشد. از طرف دیگر سیستم خارج از کنترل فرض میشود اگر حداقل یکی از واحدهای سیستم در حالت خارج از کنترل فعالیت کند. مکانیسم خرابی برای هر واحد سیستم از یک توزیع کلی پیوسته پیروی میکند. نتایج تحلیلها بیانگر این موضوع است که مدل یکپارچه سود سیستم را بهبود میبخشد. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
نمودار کنترل, کنترل فرایند آماری, مدیریت نگهداری و تعمیرات, سیستم سری | ||
مراجع | ||
Ahmad, R., & Kamaruddin, S. (2012). An overview of time-based and condition-based maintenance in industrial application. Computers and Industrial Engineering, 63(1), 135-149.
Ahuja, I. P. S., & Khamba, J. S. (2008). Total productive maintenance: Literature review and directions. International Journal of Quality & Reliability Management, 25(7), 709-756.
Alaswad, S., & Xiang, Y. (2017). A Review on Condition-Based Maintenance Optimization Models for Stochastically. Reliability Engineering and System Safety. 157, 54-63.
Dekker, R. (1996). Applications of maintenance optimization models: a review and analysis. Reliability Engineering & System Safety, 51(3), 229-240.
Ding, S., & Kamaruddin, S. (2015). Maintenance policy optimization — literature review and directions. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 76, 1263-1283.
Garg, A., & Deshmukh, S. G. (2006). Maintenance management: literature review and directions. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 12(3), 205-238.
Liu, L., Jiang, L., & Zhang, D. (2017). An integrated model of statistical process control and condition-based maintenance for deteriorating systems. Journal of the Operational Research Society, 1-9.
Liu, L., Yu, M., Ma, Y., & Tu, Y. (2013). Economic and economic-statistical designs of an X-bar control chart for two-unit series systems with condition-based maintenance. European Journal of Operational Research, 226(3), 491-499.
Montgomery, D. (2009). Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons Inc. http://doi.org/10.1002/1521-3773(20010316)40:6<9823::AID-ANIE9823>3.3.CO;2-C
Montgomery, D. C. (2013). Design and Analysis of Experiments Eighth Edition. John Wiley & Sons Inc.
Naderkhani, F., & Makis, V. (2015). Optimal condition-based maintenance policy for a partially observable system with two sampling intervals. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 78(5–8), 795-805.
Panagiotidou, S., & Tagaras, G. (2012). Optimal integrated process control and maintenance under general deterioration. Reliability Engineering and System Safety, 104, 58-70.
Rasay, H., Fallahnezhad, M.S., & Zaremehrjerdi, Yahia.(2018). An integrated model for economic design of chi-square control chart and maintenance planning. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47(12), 2892-2907.
Wan, Q., Wu,Y., Zhou,W., & Chen,X. (2018). Economic design of an integrated adaptive synthetic x-bar chart and maintenance management system. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47(11), 2625-2642.
Wang, W. (2012). An overview of the recent advances in delay-time-based maintenance modelling. Reliability Engineering and System Safety, 106, 165-178.
Yang, C. C. (2009). Development of an integrated model of a business excellence system. Total Quality Management & Business Excellence, 20(9), 931-944,
Zhong, J., & Ma, Y. (2014). An integrated model based on statistical process control and maintenance for two-stage dependent processes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46(1), 106-126.
Xiang, Y., 2013. Joint optimization of X -bar control chart and preventive maintenance policies : A discrete-time Markov chain approach. European Journal of Operational Research, 229(2), pp.382–390.
Yin, H., Zhang, G., Zhu, H., Deng, Y., & He, F. ( 2015). An integrated model of statistical process control and maintenance based on the delayed monitoring. Reliability Engineering and System Safety, 133, 323–333.
Zhang, G., Deng, Y., Zhu, H. & Yin., H. (2015). Delayed maintenance policy optimization based on control chart. International Journal of Production Research, 53(2), 341–353. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,031 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 757 |