پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,093,225 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,197,612 |
تجزیه به مؤلفه های اصلی برخی از ژنوتیپ های ایرانی و خارجی گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژی و زراعی | ||
| به زراعی کشاورزی | ||
| مقاله 10، دوره 24، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 125-143 اصل مقاله (706.14 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jci.2021.324606.2559 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید جباری* 1؛ حمیدرضا فنایی2؛ فرناز شریعتی1؛ حمید صادقی گرمارودی1؛ محمد عباسعلی1؛ امیر حسین امیدی1 | ||
| 1استادیار، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران. | ||
| 2دانشیار، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این مطالعه با هدف ارزیابی تنوع ژنتیکی 122 ژنوتیپ گلرنگ موجود در مؤسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی و گیاهان زراعی (IPK) و مرکز بین‌المللی اصلاح گندم و ذرت (CIMMYT) و مقایسه خصوصیات زراعی آنها با پنج رقم زراعی گلرنگ کشور طی سال زراعی 97-1396 به‌صورت آگمنت بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج انجام شد. نتایج بیانگر وجود تنوع ژنتیکی بالا در ژرم‌پلاسم موردمطالعه بود. در بین ژنوتیپهای موردمطالعه 36 ژنوتیپ بیخار، 81 ژنوتیپ خاردار و 10 ژنوتیپ با خار کم وجود داشت. تجزیه به مؤلفههای اصلی منجر به شناسایی سه مؤلفه اصلی شد که در مجموع 5/56 درصد از تغییرات کل را توجیه کردند. مؤلفه اول با توجیه 5/29 درصد تغییرات کل به‌عنوان مؤلفه اجزای عملکرد و عامل دوم با توجیه 9/15 درصد از واریانس کل به‌عنوان مؤلفه فنولوژی و معماری گیاه نامگذاری شد. گروه‌بندی از طریق تجزیه مؤلفههای اصلی ژنوتیپ‌ها را به چهار گروه تقسیم نمود. گروه اول از مقادیر بالای عملکرد دانه برخوردار بودند و ژنوتیپ شماره 70 با بیش‌ترین عملکرد دانه (5667 کیلوگرم در هکتار) در این گروه قرار گرفت. مقادیری عددی اجزای عملکرد نظیر وزن هزاردانه، تعداد طبق و تعداد دانه در بوته در گروه سوم بالاتر از سایر گروهها بود. در مجموع ژنوتیپ آلمانی شماره 70 با عملکرد دانه زیاد به‌همراه ژنوتیپ شماره 45 با گلدهی زودهنگام میتوانند در برنامههای به‌نژادی گلرنگ مورداستفاده قرار گیرند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارتفاع بوته؛ تجزیه بای‌پلات؛ تجزیه کلاستر؛ خار؛ زودگلدهی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Principal components analysis of some iranian and foreign safflower genotypes using morphological and agronomic traits | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Jabbari1؛ Hamid Reza Fanaei2؛ Farnaz Shariati1؛ Hamid Sadeghi Garmarodi1؛ Mohamad Abasali1؛ Amir Hasan Omidi1 | ||
| 1Assistant Professor, Seed and Plant Improvement Institute (SPII), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran. | ||
| 2Associate Professor, Seed and Plant Improvement Institute (SPII), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| This study evaluates the genetic diversity of 122 safflower genotypes from the institute of plant genetics and crop plant research (IPK) and International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT). It compares their agronomic characteristics with five Iranian Safflower cultivars. Conducted at research field of Seed and Plant Improvement Research Institute in Karaj between 2017 and 2018, the experiment uses an Augmented with randomized complete block design. Results indicate high genetic variation in the germplasm. Among safflower genotypes, thirty-six genotypes without thistle, eighty-one genotypes with thorns, and ten genotypes with few thistle have been observed. Principal component analysis helps identifying three main components that account for 56.5% of the total variations. The first and second components account for 29.5% and 15.9% of the total variation, respectively. These are named as a yield components and phenology and plant architecture, respectively. Safflower genotypes are divided into four groups by principal components analysis (PCA). Genotypes in the first groups have the higher grain yield than others. Genotype No. 70 with the highest grain yield (5667 kg.ha-1) is placed in this group. Numerical values of yield components such as 1000-seed weight, number of heads, and number of seeds per plant in the third group stand higher than other groups. Generally, German genotype No. 70 with high yield and genotype No. 45 with early flowering can be used in safflower breeding programs. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Biplot analysis, Cluster analysis, Early flowering, Plant height, Spin | ||
| مراجع | ||
|
Ahmadzadeh, A. (2013). Genetic diversity and classification of spring safflower (Carthamus tinctorius) cultivars using morphological characters. Advances in Bioresearch, 4, 125-131. Bahmankar, M., Nabati, D.A., & Dehdari, M. (2017). Genetic relationships among Iranian and exotic safflower using microsatellite markers. Journal of Crop Science and Biotechnology, 20, 159-165. Baljani, R., Shekari, F., & Sabaghnia, N. (2015). Biplot analysis of trait relations of some safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Iran. Crop Research, 50(1-3), 63-73. Bradley, V.L., Guenthner, R.L., Johnson, R.C. & Hannan, R.M. (1999). Evaluation of safflower germplasm for ornamental use. In: Janik, J. (Ed.), Perspectives on new crops and new uses. ASHS Press, Alexandria, USA, pp. 433-435. Delka, E., Oplinger, S., Eynor, T.M.T., Utman, D.H.P., Oll, J.D.D., Kling, K.A., Durgan, B.R., & Notzel, D.M. (2005). Safflower. University of Wisconsin-Extension pub. Cooperative Plant and Animal Products and the Minnesota Extension Service. 300 p. Gholami, M., Sabaghnia, N., Nouraein, M., Shekari, F., & Janmohammadi, M. (2018). Cluster analysis of some safflower genotypes using a number of agronomic charachteristics. Journal of Crop Breeding, 10 (25), 159-166. Ghorbanzadeh Neghab, M., & Afzal, R. (2005). Evaluation of genetic diversity of iranian populations and foreign cultivars of safflower (Carthamus tinctorios L.) using morphological traits and RAPD molecular markers. Cellular and molecular Research, 28 (1), 94-106. Golparvar, A.R. (2011). Assessment of relationship between seed and oil yield with agronomic traits in spring safflower cultivars under drought stress condition. Journal of research in agricultural science, 7 (2), 109-113. Jaradat, A.A., & Shahid, M. (2006). Patterns of phenotypic variation in a germplasm collection of Carthamus tinctorius L. from the Middle East. Genetic Resources and Crop Evolution, 53, 225-244. Karimi, M., Golparvar, A., & Shams, M. (2013). Multivariate regression and path coefficient analysis of seed and oil yield in spring safflower (Carthamus tinctorius L.) cultivars. Applied Scientific Reports, 4, 184-186. Kokab, S., Hatami Maleki, H., Alizadeh, K., & Rahimi, M. (2017). Evaluation of genotypic variation of safflower inbred lines for agronomic traits under cold rainfed conditions using multiple factor analyses. Dryland Agriculture, 5 (2), 157-169. Kose, A., Onder, O., Bilir, O., & Kosar, F. (2018). Application of multivariate statistical analysis for breeding strategies of spring safflower (Carthamus tinctorius L.). Turkish Journal of Field Crops, 23, 12-19. La Bella, S., Tuttolomondo, T., Lazzeri, L., Matteo, R., Leto, C., & Licata, M. (2019). An agronomic evaluation of new safflower (Carthamus tinctorius L.) germplasm for seed and oil yields under Mediterranean climate conditions. Agronomy, 9, 468-484. Laei, G., Noryan, M., & Afshari, H. (2012). Determination of the planting depth of potato seed tuber yield and yield components of two varieties agria and draga response curves seed. Annals of Biological Research, 3, 5521-5528. Leilah, A.A., & Al-Khateeb, S.A. (2005). Statistical analysis of wheat yield under drought conditions. Journal of Arid Environments, 61, 483-496. Mirabadi, A., Hagh Panah, M., Forozan, K., & Talaee, S. (2018). Evaluating multivariate analysis some of quantitative traits in imported safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Sari location. Journal of Crop Breeding, 10 (28), 162-170. Oarabile, P., Emongor, V.E., Oagile, O., & Phuduhudu, D. (2016). Evaluation of safflower genotypes under the semi-arid conditions in Botswana. Ruforum Working Document Series, 14, 665-670. Poordad, S. (2006). Safflower. Sepehr Publication. 123 p. Reiahisamani, N., Esmaeili, M., Khoshkholgh Sima, N.A., Zaefarian, F. & Zeinalabedini, M. (2018). Assessment of the oil content of the seed produced by Salicornia L., along with its ability to produce forage in saline soils. Genetic Resources and Crop Evolution, 65, 1879-1891. Shahsavari, M.R., & Yasari, T. (2021). Investigation of winter survival of safflower genotypes in Isfahan-Iran. Journal of Crop Production and Processing, 10 (4), 69-81. Sharifnabi, B., & Saeidi, G. (2004). Preliminary evaluation of different genotypes of Safflower (Carthamus tinctorius L.) to Fusarium root rot disease. Journal of Water and Soil Science, 8 (3), 219-227. Shinwari, Z.K., Rehman, H., & Ashiq Rabbani, M. (2014). Morphological traits based genetic diversity in safflower (Carthamus tinctorius L.). Pakistan Journal of Botany, 46(4), 1389-1395. Shiravand, R., & Majidi, M. (2014). Drought tolerance of wild and cultivated species of safflower and assessment of morphological variation. Iranian Journal of Field Crops Research, 12(4), 738-750. Weiss, E.A. (2000). Oilseed crops. 2nd edn. Blackwell Science Ltd., Oxford, London, Berlin Carlton, Paris. 364 p. Yasari, T., Shahsavari, M., Barzegar, A., & Omidi, A.H. (1995). Study of developmental stages and relationship between of them and seed yield in ten advanced safflower genotypes. Pajouhesh & Sazandegi, 68(3), 75-83. Zafarnaderi, N., Aharizad, S., & Mohammadi, S.A. (2013). Relationship between grain yield and related agronomic traits in bread wheat recombinant inbred lines under water deficit condition. Annals of Biological Research, 4, 7-11. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 439 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 380 |
||