پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,694 |
| تعداد مقالات | 72,244 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,254,117 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,094,119 |
ارائه مدل رفتار جستوجوی آنلاین مصرف‌کنندگان برای کالاهای تجربه‌محور و جست‌وجومحور | ||
| مدیریت بازرگانی | ||
| دوره 17، شماره 1، 1404، صفحه 149-170 اصل مقاله (682.33 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2024.378560.4817 | ||
| نویسندگان | ||
| هاشم آقازاده1؛ سجاد خانی پردنجانی* 2؛ مژده خوشنویس3 | ||
| 1دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران. تهران، ایران. | ||
| 2استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده تجارت و بازرگانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 3دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده کسب‌وکار، دانشگدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: در سال‌های اخیر، تجارت الکترونیک رشد بسیار زیادی داشته است. اگرچه اینترنت، منبع اطلاعاتی مهمی برای کالاهای جست‌وجومحور و کالاهای تجربه‌محور است، نوع اطلاعاتی که مصرف‌کنندگان به‌دنبال آن هستند و نحوۀ تصمیم‌گیری آن‌ها در رابطه با این دو نوع کالا متفاوت است. از این رو توجه به این تفاوت‌های رفتاری مصرف‌کنندگان، برای اقدامات بازاریابی کاربردهای مهمی دارد. در دنیای امروز، دانش دربارۀ رفتار جست‌وجومحور مصرف‌کنندگان در رابطه با کالاهای متفاوت، برای درک رفتار خرید آن‌ها و برای برنامه‌ریزی ارتباطات بازاریابی حیاتی است. از آنجایی که در زمینۀ رفتار جستوجوی مصرف‌کنندگان با در نظر گرفتن تفاوت بین نوع کالاها، پژوهش‌های اندکی انجام شده، لازم است که این حوزه با دقت بیشتری بررسی شود. هدف پژوهش حاضر، ارائۀ مدلی برای رفتار جستوجوی مصرف‌کنندگان در رابطه با کالاهای جست‌وجومحور و تجربه‌محور است. روش: روش پژوهش حاضر کیفی است؛ بدین صورت که طراحی مدل مفهومی با مصاحبه با خبرگان انجام می‌شود. نمونه‌گیری در این پژوهش به‌صورت نمونه‌گیری هدفمند و انتخابی با حداکثر تنوع بوده است. برای گردآوری داده، از مصاحبۀ عمیق ساختارنیافته با خبرگان دانشگاهی و حرفه‌ای بهره برده شده و با ۱۰ خبره تا دستیابی به اشباع نظری مصاحبه شده است. در این پژوهش تلاش شده است تا با کدگذاری سیستماتیک و رفت‌وبرگشت بین گزاره‌هایی که خبرگان بیان کردند، مضامین یا مفاهیم اصلی صحبت‌های ایشان استخراج، دسته‌بندی و جمع‌بندی نهایی شود. دلیل‌عدم استفاده از مصاحبۀ ساختاریافته، نبود پیشینه پژوهش و مدل مشخصی در ادبیات و نیز گستردگی دامنۀ موضوعات پژوهش است. تلاش شده است تا برای حداکثرسازی تنوع شرکت‌کنندگان، افراد انتخاب شده، ویژگی‌های جمعیت‌شناختی (سن، جنسیت، مناطق جغرافیایی و شغل) متفاوتی داشته باشند. یافته‌ها: به‌منظور تحلیل داده‌های کیفی حاصل از مصاحبه با خبرگان، از روش تحلیل ساختاری استفاده شده است. بر اساس نتایج کدگذاری مصاحبه‌ها، تعداد ۲۱۹ کد از تحلیل داده‌های مصاحبه استخراج و این کدها به ۹ مفهوم و ۷ تم گروه‌بندی شدند. مفهوم پیشایندهای رفتار جست‌وجویی با سه تم، تعدیلگرهای رفتار جست‌وجویی یک تم، رفتار جست‌وجویی یک تم، پیامدهای رفتار جست‌وجویی یک تم، تعدیلگرهای خرید یک تم، تعدیلگرهای رفتار پس از خرید یک تم و رفتار پس از خرید یک تم گروه‌بندی شد. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که نوع کالا (کالاهای جست‌وجومحور و تجربه‌محور) روی رفتار جستوجوی مصرف‌کنندگان اثر می‌گذارد. همچنین، داده‌های حاصل از مصاحبه نشان می‌دهد که پیچیدگی کالا، قیمت کالا و تکرار خرید کالا نیز، روی رفتار جستوجوی مصرف‌کنندگان اثر می‌گذارند. به‌علاوه، طبق یافته‌های پژوهش، شخصیت فرد، جدید بودن محصول، برند و اعتبار سایت، سیاست مرجوعی، برنامۀ وفاداری، موقعیت اجتماعی، ارزش‌ها، سبک زندگی، محل زندگی، گروه‌های مرجع، تأییدکنندۀ مشهور، حجم اطلاعات و محتوای مناسب دربارۀ محصول، نقدهای سایر افراد، ادراک و تداعی برند در ذهن مشتری نیز می‌توانند به‌عنوان متغیرهای تعدیلگر ایفای نقش کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رفتار خرید؛ رفتار جستوجوی آنلاین؛ کالاهای تجربه‌محور؛ کالاهای جست‌وجویی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Consumer Search Behavior Model in the Online Space for Experience-based and Search-based Products | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hashem Aghazadeh1؛ Sajad Khani Pordanjani2؛ Mozhde Khoshnevis3 | ||
| 1Associate Prof., Department of Business Management, Faculty of Business Management, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran. | ||
| 2Assistant Prof., Department of Business Management, Faculty of Trade and Commerce, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran. | ||
| 3Ph.D. Candidate, Department of Business Management, Faculty of Business Management, University of Tehran, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective In recent years, e-commerce has experienced significant growth. Although the Internet is an important source of information for both search and experiential goods, the type of information that consumers seek and how they make decisions about these two types of goods are different. Therefore, paying attention to such behavioral differences of consumers has important implications for marketing actions. In today's world, understanding consumers' search behavior for different products is critical to comprehending their purchasing behavior and planning marketing communications. Since little research has been done on consumers' search behavior considering the difference between the types of goods, it is necessary to explore this area more thoroughly. Therefore, the current research aims to provide a model for consumers' search behavior regarding search and experiential goods. Methodology The research employs a qualitative methodology, wherein the conceptual model is developed through expert interviews. The sampling approach is purposeful and selective, aimed at achieving maximum diversity. Data collection is conducted through unstructured, in-depth interviews with both academic and professional experts, with a total of 10 experts interviewed until theoretical saturation is reached. The main themes or concepts from the participants' responses were extracted, categorized, and summarized. A structured interview format was not utilized due to the absence of a defined research background or specific model in the literature, as well as the broad scope of the research topics. Efforts were made to maximize participant diversity, ensuring a range of demographic characteristics, including age, gender, geographic location, and occupation. Following the interviews, the data was coded, and after conducting 10 interviews, theoretical saturation was reached in the coding process. Findings To analyze the qualitative data obtained from interviews with experts, the structural analysis method was applied. Based on the results of interview coding, 219 codes were extracted from the interview data. These codes were subsequently grouped into nine concepts and seven themes. The concept of "antecedents of search behavior" was grouped with three themes, while the other themes were categorized as follows: "moderators of search behavior," "search behavior," "consequences of search behavior," "moderators of purchase," "moderators of post-purchase behavior," and "post-purchase behavior." Conclusion The research results indicated that the type of goods (search or experiential) significantly influences consumers' search behavior. Additionally, the data gathered from the interviews revealed that factors such as product complexity, product price, and the frequency of product purchase also impact consumers' search behavior. Regarding the moderating variables that influence the relationship between product type and search behavior, the study found that individual personality, product novelty, brand and site credibility, return policies, loyalty programs, social status, values, lifestyle, place of residence, reference groups, celebrity endorsers, amount of information available, relevant content about the product, reviews from others, and brand perception and associations in the customer's mind all play a role as moderating variables. Further results and details are provided in the article. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Shopping behavior, Online search behavior, Experiential goods, Search goods | ||
| مراجع | ||
|
براری، محسن، امین صارمی، نوذر، و زرگران خوزانی، فاطمه (1398). ارائه مدل ارتقای تصویر برند نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران. مدیریت برند، 6(1)، 186- 239.
References Agarwal, T. (2019). E-commerce growth in international market-Impact on supply chain management (Doctoral dissertation, College of Management and Economics Studies, UPES, Dehradun). Aggarwal, P. & Vaidyanathan, R. (2005). Perceived effectiveness of recommendation agent routines: search vs. experience goods. International Journal of Internet Marketing Advertising, 2(1–2), 38–55. Alba, J., Lynch, J., Weitz, B., Janiszewski, C., Lutz, R., Sawyer, A. & Wood, S. (1997). Interactive Home Shopping: Consumer, Retailer, and Manufacturer Incentives to Participate in Electronic Marketplaces. Journal of Marketing, 61, 38–53. Alves, F., Muller Prado, P.H., Schiessl, D. & Lea, S.E. (2024). Information search and decision-making in credit acquisition. CBR - Consumer Behavior Review, 8(1). Arora, S. & Sahney, S. (2019). Examining consumers’ webrooming behavior: an integrated approach. Marketing Intelligence and Planning, 37(3), 339-354. Ashkan, A. & Clarke, C.L. (2012). Impact of query intent and search context on clickthrough behavior in sponsored search. Knowledge and Information Systems, 34, 425 - 452. Avendaño-Leadem, D., Castro-Mora, M., Villalobos-Moya, K. & Marín-Navarro, M. (2022). Sistematización De La experiencia metodológica para el diseño de productos turísticos a partir de iniciativas de microemprendimiento local en el cantón de dota, costa rica. Geo UERJ. DOI: 10.12957/geouerj.2022.64999 Barari, M., Amin Saremi, Nozar & Zargaran Khouzani, F. (2019). Introducing a Brand Image Model Promotion for NAJA (The Police of the Islamic Republic of Iran). Quarterly Journal of Brand Management, 6(1), 186- 239. (in Persian) Beatty, S.E. & Smith, S.M. (1987). External search effort: an investigation across several good categories. Journal of Consumer Research, 14, 83-95. Bei, L.T., Chen, E.Y. & Widdows, R. (2004). Consumers' Online Information Search Behavior and the Phenomenon of Search vs. Experience Products. Early Childhood Education Journal, 25, 449–467. Bhatnagar, A. & Ghose, S. (2004). Online information search termination patterns across product categories and consumer demographics. Journal of Retailing, 80(3), 221-228. Bhatnagar, A., Misra, S. & Rao, H.R. (2000). On risk, convenience, and Internet shopping behavior. Communication of the ACM, 43(11), 98–105. Bhatnagar, A., Sen, A. & Sinha, A.P. (2017). Providing a window of opportunity for converting eStore visitors. Information Systems Research, 28(1), 22-32. Bucklin, R.E. & Sismeiro, C. (2003). A model of web site browsing behavior estimated on clickstream data. Journal of Marketing Research, 40(3), 249-267. Childers, T.L., Carr, C.L., Peck, J. & Carson, S. (2001). Hedonic and Utilitarian Motivations for Online Retail Shopping Behavior. Journal of Retailing, 77, 511–535. Creswell, J.W. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education. Cummins, S., Peltier, J.W., Schibrowsky, J.A. & Nill, A. (2014). Consumer behavior in the online context. Journal of Research in Interactive Marketing, 8(3), 169 – 202. Dai, H., Chan, C. & Mogilner, C. (2020). People Rely Less on Consumer Reviews for Experiential than Material Purchases. Journal of Consumer Research, 46(6), 1052-1075. De, P., Hu, Y. & Rahman, M.S. (2010). Technology usage and online sales: An empirical study. Management Science, 56(11), 1930–1945. Gantenbein, L., Navarini, A. A., Maul, L. V., Brandt, O. & Mueller, S. M. (2020). Internet and social media use in dermatology patients: Search behavior and impact on patient‐physician relationship. Dermatologic therapy, 33(6), e14098. Gefen, D. & Straub, D.W. (1997). Gender differences in the perception and use of e-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS Quarterly, 21(4), 389–400. Gioia, D.A., Corley, K.G. & Hamilton, A.L. (2013). Seeking qualitative rigor in inductive research: Notes on the Gioia methodology. Organizational research methods, 16(1), 15-31. Grewal, D., Iyer, G.R. & Levy, M. (2004). Internet Retailing: Enablers, Limiters, and Market Consequences. Journal of Business Research, 57, 703–713. Hosanagar, K., Fleder, D., Lee, D. & Buja, A. (2014). Will the global village fracture into tribes: recommender systems and their effects on consumers. Management Science, 60(4), 805–823. Huang, L.Q., Tan, C.H., Ke, W.L. & Wei, K.K. (2013). Comprehension and assessment of product reviews: A review-product congruity proposition. Journal of Management Information Systems, 30, 311-343. Huang, P., Lurie, N.H. & Mitra, S. (2009). Searching for Experience on the Web: An Empirical Examination of Consumer Behavior for Search and Experience Goods. Journal of Marketing, 73, 55-69. Jimenez, F.R. & Mendoza, N.A. (2013). Too popular to ignore: The influence of online reviews on purchase intentions of search and experience products. Journal of Interactive Marketing, 27(3), 226–235. Jin, Q., Zhu, M., Yang, Y. & Liu, L. (2022). Consumer search with anticipated regret. Production and Operations Management, 31, 3337 - 3351. Johnson, E.J., Moe, W.W., Fader, P.S., Bellman, S. & Lohse, J. (2004). On the depth and dynamics of World Wide Web shopping behavior. Management Science, 50(3), 299–308. Jun, S.P. & Park, D.H. (2016). Consumer information search behavior and purchasing decisions: Empirical evidence from Korea. Technological Forecasting and Social Change, 107, 97-111. Klein, L.R. (1998). Evaluating the potential of interactive media through a new lens: Search versus experience goods. Journal of Business Research, 41, 196–203. Kulviwat, S., Guo, C. & Engchanil, N. (2004). Determinants of online information search: a critical review and assessment. Internet Research, 14(3), 245 – 253. Leahy, A.S. (2011). Search and Experience Goods: Evidence from the 1960's and 70's. Journal of Applied Business Research, 21(1). Lee, D. & Hosanagar, K. (2021). How Do Product Attributes and Reviews Moderate the Impact of Recommender Systems Through Purchase Stages? Management Science, 67(1), 524-546. Lee, J.D., Meadan, H. & Xia, Y. (2022). Impact of Challenging Behavior Online Modules on Korean Parents of Children with Developmental Disabilities: A Randomized Controlled Trial. Journal of Positive Behavior Interventions, 24, 222 - 235. Lee, M. (2020). Will this search end up with booking? Modeling airline booking conversion of anonymous visitors. Journal of Tourism Analysis: Revista de Análisis Turístico, 27(2), 237-250. Liu, Q., Huang, S. & Zhang, L. (2016). The influence of information cascades on online purchase behaviors of search and experience products. Electronic Commerce Research, 16, 553–580. Luan, J., Yao, Z., Zhao, F. & Liu, H. (2016). Search product and experience product online reviews: An eye-tracking study on consumers' review search behavior. Computers in Human Behavior, 65, 420-430. Mahajan, V., Srinivasan, R. & Wind, J. (2002). The Dot.com Retail Failures of 2000: Were There Any Winners? Journal of the Academy of Marketing Science, 30, 474–486. Monetate (2013). Maximize online sales with product recommendations. Technical report, Monetate, Conshohocken, PA. Navarro-Carrillo, G., Torres-Marín, J. & Carretero-Dios, H. (2021). Do trolls just want to have fun? Assessing the role of humor-related traits in online trolling behavior. Computers in Human Behavior, 114, 106551. Nelson, P. (1970). Information and consumer behavior. Journal of Political Economy, 78, 311–329. Nelson, P. (1974). Advertising as Information. Journal of Political Economy, 82, 729–54. Onete, C.B., Sava, Ş.E., Budz, S. & Chița, S.D. (2023). The Impact of COVID-19 on Online Consumer Behavior for Sports Equipment: A Trend Analysis. New Trends in Sustainable Business and Consumption. Park, C. & Lee, T.M. (2009). Information direction, website reputation and eWOM effect: A moderating role of product type. Journal of Business Research, 62(1), 61–67. Peterson, R.A., Balasubramanian, S. & Bronnenberg, B.J. (1997). Exploring the Implications of the Internet for Consumer Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 25, 329–46. Puntoni, S. & Wertenbroch, K. (2024). Being Human in the Age of AI. Journal of the Association for Consumer Research, 9, 235 - 240. Rha, J.Y. (2002). Consumers in the Internet Era: Essays on the impact of electronic commerce from a consumer perspective. Ph.D. Dissertation, the Ohio State University. Sun, X., Han, M. & Feng, J. (2019). Helpfulness of online reviews: Examining review informativeness and classification thresholds by search products and experience products. Decision Support Systems, 124, 113099. Venkatesh, V. & Morris, M.G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115–139. Wan, Y., Nakayama, M. & Sutcliffe, N. (2012). The impact of age and shopping experiences on the classification of search, experience, and credence goods in online shopping. Information Systems E-Business Management, 10, 135–148. Weathers, D. & Makienko, I. (2006). Assessing the relationships between e-tail success and product and Web site factors. Journal of Interactive Marketing, 20(2), 41-54. Weathers, D., Sharma, S. & Wood, S.L. (2007). Effects of online communication practices on consumer perceptions of performance uncertainty for search and experience goods. Journal of Retailing, 83, 393-401. Zhang, J.J., Fang, X. & Sheng, O.R.L. (2006). Online Consumer Search Depth: Theories and New Findings. Journal of Management Information Systems, 23(3), 71-95. Zhang, K.Z.K., Cheung, C.M.K. & Lee, M.K.O. (2014). Examining the moderating effect of inconsistent reviews and its gender differences on consumers’ online shopping decision. International Journal of Information Management, 34, 89-98. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 242 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 91 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب