سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,579
تعداد مقالات71,071
تعداد مشاهده مقاله125,680,249
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,910,852
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, ملکی, محمدحسن, کشانی, دریامهر. (1403). ارائۀ مدل بلوغ شرکت‌های دانش‌بنیان صنایع غذایی با رویکرد صنعت نسل چهارم با فراترکیب و تحلیل اثرهای متقابل. , 17(3), 138-172. doi: 10.22059/jed.2024.99698
علی محقر; فاطمه ثقفی; محمدحسن ملکی; دریامهر کشانی. "ارائۀ مدل بلوغ شرکت‌های دانش‌بنیان صنایع غذایی با رویکرد صنعت نسل چهارم با فراترکیب و تحلیل اثرهای متقابل". , 17, 3, 1403, 138-172. doi: 10.22059/jed.2024.99698
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, ملکی, محمدحسن, کشانی, دریامهر. (1403). 'ارائۀ مدل بلوغ شرکت‌های دانش‌بنیان صنایع غذایی با رویکرد صنعت نسل چهارم با فراترکیب و تحلیل اثرهای متقابل', , 17(3), pp. 138-172. doi: 10.22059/jed.2024.99698
محقر, علی, ثقفی, فاطمه, ملکی, محمدحسن, کشانی, دریامهر. ارائۀ مدل بلوغ شرکت‌های دانش‌بنیان صنایع غذایی با رویکرد صنعت نسل چهارم با فراترکیب و تحلیل اثرهای متقابل. , 1403; 17(3): 138-172. doi: 10.22059/jed.2024.99698

ارائۀ مدل بلوغ شرکت‌های دانش‌بنیان صنایع غذایی با رویکرد صنعت نسل چهارم با فراترکیب و تحلیل اثرهای متقابل

فصلنامه علمی پژوهشی توسعه کارآفرینی
مقاله 11، دوره 17، شماره 3، آذر 1403، صفحه 138-172    اصل مقاله (1.75 M)
نوع مقاله: مقالات پژوهشی آمیخته
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jed.2024.99698
نویسندگان
علی محقر* 1؛ فاطمه ثقفی2؛ محمدحسن ملکی3؛ دریامهر کشانی4
1گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2گروه مدیریت تکنولوژی و نوآوری، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران
4گروه مدیریت صنعتی، پردیس کیش دانشگاه تهران، کیش، ایران
چکیده
هدف: صنعت مواد غذایی یکی از صنایع کلیدی برای سلامت و رفاه جامعه است. هدف این پژوهش، ارائۀ مدل عوامل مؤثر بر بلوغ سازمانی در شرکت‌های دانش بنیان صنعت مواد غذایی در ایران با رویکرد صنعت نسل چهارم است. پژوهش از دو بخش کیفی و کمّی تشکیل شده است که در بخش اول، عوامل اصلی و فرعی مدل از روش فراترکیب بدست آمد. در بخش دوم هم روابط بین عوامل اصلی از روش تحلیل اثرهای متقابل تعیین شد.
روش: این پژوهش از نظر جهت‌گیری، کاربردی بوده و از نظر روش‌شناسی، یک مطالعه آمیخته است. همچنین پژوهش از نظر مبانی فلسفی، یک مطالعه پراگماتیستی (عمل‌گرایانه) بوده و از منظر هدف، یک پژوهش اکتشافی است. جامعه نظری پژوهش، خبرگان صنعت مواد غذایی بوده و نمونه‌گیری به‌طور عمده به صورت قضاوتی و هدفمند انجام شد. در روش نمونه‌گیری قضاوتی، انتخاب موارد و نمونه‌ها بر اساس تخصص خبرگان صورت می‌گیرد.. در این پژوهش از روش فراترکیب برای استخراج عوامل و از روش تحلیل تأثیر متقابل برای تعیین روابط بین عوامل اصلی به‌کارگیری شد. اعتبارسنجی مقاله‌ها توسط ابزار CASP انجام شد. مقاله‌های به‌دست آمده به صورت گام به گام غربال شدند تا کیفی‌ترین مقاله‌ها برای مطالعه مشخص گردند. برای اخذ نظر خبرگان در مورد روابط بین عوامل پژوهش، از پرسشنامه‌های سنجش اثر به‌کارگیری شد. از خبرگان در خواست شد تا نظرات خود را در طیف چهارتایی از صفر تا 3 بیان کنند. همچنین برای سنجش روایی بخش فراترکیب، از ضریب محتوایی لاوشه و برای اندازه‌گیری پایایی کدگذاری‌ها، از ضریب کاپا استفاده شد. مقادیر روایی و پایایی در این پژوهش، مناسب بود.
یافته‌ها: این پژوهش در دو گام انجام شد. در گام اول، عوامل مؤثر بر بلوغ سازمانی با روش مرور نظام‌مند پیشینه و روش فراترکیب استخراج شدند. خروجی، 6 عامل اصلی و 27 عامل فرعی بود. عوامل اصلی مؤثر بر بلوغ سازمانی عبارت بودند از: عوامل ساختاری، آموزش و یادگیری، عوامل فناورانه، عوامل مربوط به ماهیت حکمرانی، عوامل مربوط به نوآوری و عوامل مربوط به تصمیم‌گیری. در ادامه این عوامل با رویکرد تحلیل ساختاری تأثیر متقابل، مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتیجه‌های این روش نشان داد که عوامل تصمیم‌گیری، ساختاری و حکمرانی متغیرهای اثرگذار هستند. همچنین عوامل فناورانه و نوآورانه به عنوان متغیرهای اثرپذیر ارزیابی شدند.
نتیجه: پیشنهادهای کاربردی پژوهش بر اساس عوامل اثرگذار توسعه یافت. برخی پیشنهادها عبارت بودند از: به‌کارگیری فناوری‌های داده‌محور همچون هوش کسب‌وکار و کلان‌داده‌ها برای تقویت تصمیم‌گیری داده‌محور، توجه به سازگاری و همسازی فناوری‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی در شرکت‌های دانش‌بنیان صنعت مواد غذایی و به‌کارگیری از فناوری‌هایی مانند زنجیره بلوک برای اصلاح حکمرانی و بهبود شفافیت شرکت‌های دانش‌بنیان صنعت مواد غذایی. با به‌کارگیری فناوری‌هایی مانند کلان‌داده‌ها می‌توان حجم زیادی از داده‌ها را گردآوری و تحلیل نموده و بر اساس آن ریسک‌ها و تهدیدهای بسیاری را شناسایی و مدیریت کرد. از هوش کسب‌و‌کار می‌توان برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی متغیرهای کلیدی استفاده کرد. زنجیرۀ بلوک ‌هم یک فناوری کلیدی برای تقویت شفافیت و توسعه قراردادهای هوشمند است. این نکته را نباید فراموش کرد که فناوری‌های نسل چهارم به‌طور عمده یکپارچه و سیستمی هستند، به همین خاطر قبل از ورود فناوری جدید باید به انطباق سیستمی توجه کرد.
کلیدواژه‌ها
بلوغ سازمانی؛ شرکت‌های دانش‌بنیان؛ صنعت مواد غذایی؛ صنعت نسل چهارم؛ تحلیل ساختاری
عنوان مقاله [English]
Presenting the Maturity Model of Knowledge-based Companies in the Food Industry with the Approach of the Fourth-Generation Industry with Meta-Synthesis and Cross Impact Analysis
نویسندگان [English]
Ali Mohaghar1؛ Fatemeh Saghafi2؛ Mohammad Hasan Maleki3؛ Daryamehr Keshani4
1Department of Operations Management and Decision Sciences, Faculty of Industrial and Technology Management, University of Tehran, Tehran, Iran
2Department of Technology and Innovation Management, Faculty of Industrial and Technology Management, University of Tehran, Tehran, Iran
3Department of Management, Faculty of Economic and Administrative Sciences, University of Qom, Qom, Iran
4Department of Industrial Management, Kish Campus, University of Tehran, Kish, Iran
چکیده [English]
Objective: The food industry is one of the vital industries for the health and well-being of society. The aim of the current research is to provide a model of factors affecting organizational maturity in knowledge-based companies of the food industry in Iran with the approach of the fourth-generation industry. The research consists of two qualitative and quantitative parts, in the first part, the main and secondary factors of the model were obtained through metacomposition. In the second part, the relationships between the main factors were determined through cross impact analysis.

Method: The current research is applied in terms of orientation and is a mixed study in terms of methodology. Also, the current research is a pragmatic study in terms of philosophical foundations and exploratory research in terms of the goal. The theoretical population of the research is the experts of the food industry and the sampling was mainly done in a judgmental and purposeful way. In the judgmental sampling method, cases and samples are selected based on the expertise of experts. In this research, the meta-synthesis method was used to extract factors and the cross-impact analysis was used to determine the relationships between the main factors. Validation of articles was done by CASP tool. The extracted articles were screened step by step to identify the most qualitative articles for study.
In this research, meta-synthesis method was used to extract factors and cross impact analysis technique was used to determine the relationships between the main factors. In order to get experts' opinions about the relationships between the research factors, influence evaluation questionnaires were used. The experts were asked to express their opinions on a scale of 0 to 3. Also, to measure the validity of the meta-synthesis part, the Lawshe content coefficient was used, and the Kappa coefficient was used to measure the reliability of the codings. Validity and reliability values in this research were appropriate.

Findings: This research was done in two steps. In the first step, factors affecting organizational maturity were extracted using a systematic background review and meta-combination method. The output was 6 main factors and 27 secondary factors. The main factors affecting organizational maturity were: structural factors, training and learning, technological factors, factors related to the nature of governance, factors related to innovation, and factors related to decision-making. In the following, these factors were evaluated with the approach of structural analysis of cross impact analysis. The results of this technique showed that decision-making, structural and governance factors are effeinfluential variables. Also, technological and innovative factors were evaluated as impressionable variables.

Results: Practical suggestions of the research were developed based on the influencing factors. Some suggestions were: the use of data-driven technologies such as business intelligence and big data to strengthen data-driven decision-making, paying attention to the compatibility and integration of technologies and information systems in knowledge-based companies in the food industry, and the use of technologies such as blockchain to improve governance and improve the transparency of knowledge-based companies in the food industry. By using technologies such as big data, a large amount of data can be collected and analyzed, and based on that, many risks and threats can be identified and managed. Business intelligence can be used to classify and predict key variables. Blockchain is also a key technology to enhance transparency and develop smart contracts. It should not be forgotten that the fourth-generation technologies are mainly integrated and systemic, so before the introduction of new technology, attention should be paid to system adaptation.
کلیدواژه‌ها [English]
Organizational maturity, Knowledge-based companies, Food industry, Fourth generation industry, Structural analysis
مراجع
بهرامی، محمدرضا؛ هاشم‌زاده، غلام‌رضا؛ شاه‌منصوری، اشرف؛ فتحی هفشجانی، کیامرث (1402). تحلیل مولفه‌های مؤثر بر ارزیابی آمادگی صنعت نسل چهارم، فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی، 13(2)، 267-298. doi: 10.48308/JIMP.13.2.267

پورشیخعلی، آتوسا؛ بهرامی، محسن (1392). تحلیل اثر متقابل در آینده‌پژوهی. دومین همایش ملی آینده‌پژوهی. https://civilica.com/doc/242260

حسن‌زاده ثمرین، تورج؛ صحرانورد، علیرضا (1397). بررسی نقش میانجی بلوغ سازمانی در تأثیر سبک‌های رهبری بر تعهد سازمانی کارکنان (مورد مطالعه: مجموعه پتروشیمی‌های عسلویه)، نشریه مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، 9(35)، 83-104. https://iieshrm.ir/article-1-307-en.pdf

خسروپور، حسین؛ الیاسی، مهدی؛ قاضی‌نوری، سیدسروش؛ تقوا، محمدرضا (1403). چارچوب حکمرانی تحول دیجیتال برای بانکداری باز در بانک‌های تجاری ایران، توسعه کارآفرینی، 17(2)، 55-23. 10.22059/jed.2024.374532.654350

دقیقی ماسوله، زهرا؛ اللهیاری، محمدصادق (1396). تأثیر بلوغ سازمانی بر آمادگی الکترونیک سازمان، نشریه رهیافتی نو در مدیریت آموزشی، 8(2)، 55-84 . 20.1001.1.20086369.1396.8.30.3.9

دلوی، محمدرضا؛ سلامتیان، نهال؛ گنجی، مظاهر (1394). تأثیر فناوری اطلاعات بر سطوح بلوغ سازمانی بیمارستان های دولتی و غیردولتی شهر اصفهان، مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، 17(4)، 25-30. https://civilica.com/doc/1227289/download

رمزباری، ندا؛ فضل زاده، علیرضا؛ نقدی، سجاد؛ احمدیان، وحید (1402). چالش های پیش روی توسعه مدل های کسب و کار فین تک؛ مرور سیستماتیک ادبیات، فصلنامه توسعه کارآفرینی، 16(2)، 35-48. https://doi.org/10.22059/jed.2023.340654.653923

رهنورد، فرج‌الله؛ خلیل‌پور تیلمی، سمیه (1394). سنجش بلوغ سازمانی بر اساس مدل ارل، فصلنامه فرایند مدیریت و توسعه، 28(1)، 101-116. http://jmdp.ir/article-1-1101-en.html

سالارنژاد، علی اصغر؛ عبدی، بهنام (1400). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل حیاتی موفقیت بلوغ تحول دیجیتال صنایع دفاعی در افق 1420 شمسی، نشریه آینده‌پژوهی دفاعی، 6(20)، 83-116. 10.22034/dfsr.2021.525889.1475

شریف‌پور، حجت‌الله؛ آقاجانی، حسنعلی؛ صفایی قادیکلایی، عبدالحمید (1399). بررسی روابط تعاملی تکنولوژی‌های صنعت نسل چهارم در صنایع غذایی منتخب با رویکرد دیمتل تجدید نظر شده، نشریه تصمیم گیری و تحقیق در عملیات، 5(2)، 151-166. . https://doi.org/10.22105/dmor.2020.235154.1153

شعبانی بهار، غلامرضا؛ کشاورز، لقمان؛ فراهانی، ابوالفضل؛ فرید فتحی، اکبر (1395). تأثیر محیط قانونی بر بلوغ سازمانی وزارت ورزش و جوانان، نشریه مطالعات مدیریت رفتار سازمانی در ورزش، 3(3)، 55. 20.1001.1.25384023.1395.3.3.6.9

عالی پور هفشجانی، امین؛ علی احمدی ، علیرضا(1399). طراحی سیستم سنجش بلوغ سازمانی برای سازمان‌های کوچک و متوسط مطالعه موردی: شرکت‌های بازی‌سازی دیجیتال، نشریه مدیریت فردا، 19(62)، 143-152. sid.ir/paper/374582/en#downloadbottom

غازی، ایران؛ نیلی پور طباطبایی، سید اکبر؛ منتظری، محمد (1393). تأثیر استقرار سیستم مدیریت یکپارچه بر بلوغ سازمانی؛ مورد مطالعه پالایشگاه چهارم گاز عسلویه، فصلنامه مدیریت سازمان های دولتی، 2(2)، 67-75. https://www.magiran.com/p1525972

غفوری، سید محمدحسین؛ الیاسی، مهدی؛ امیری، مقصود؛ سیدنقوی، میرعلی (1397). شناسایی ابعاد رهبری سازمانی شرکت‌های دانش‌بنیان ایرانی در گذار موفق به مرحله رشد سریع- مطالعه چند موردی، فصلنامه توسعه کارآفرینی، 11(4)، 701-718. https://doi.org/10.22059/jed.2019.272443.652849

فانی، فرزاد؛ محمدی، احمد (1393). تبیین رابطه توانمندسازی روانشناختی کارکنان با قابلیت بلوغ سازمانی (مطالعه موردی: گروه 55 توپخانه اصفهان)، فصلنامه علوم و فنون نظامی، 10(28)، 75-92. https://www.qjmst.ir/article_22400_eb5e72718a2c3b1afcd48b8fcea45cc4.pdf?lang=en

قلیچ‌خانی، مصطفی؛ صمدی مقدم، یحیی؛ فتحی هفشجانی، کیامرث (1400). شناسایی ابعاد اصلی بلوغ تحول دیجیتال در سازمان‌های صنعتی با استفاده از رویکرد مرور نظام‌مند پیشینه، فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، 8(4)، 11-47. 10.22104/jtdm.2021.4192.2521

هاشم، فاطمه؛ قاضی نوری، سپهر؛  رادفر، رضا (1402). تحلیل کارکرد واسطه گران نوآوری در رویکرد نوآوری باز: یک پژوهش داده بنیاد، فصلنامه توسعه کارآفرینی، 15(4)، 725-736. https://doi.org/10.22059/jed.2022.338031.653882

 

 

Adekunle, S. A., Aigbavboa, C., Ejohwomu, O., Ikuabe, M., & Ogunbayo, B. (2022). A critical review of maturity model development in the digitisation era. Buildings, 12(6), 858. https://doi.org/10.3390/buildings12060858

Ajegbile, M. D., Olaboye, J. A., Maha, C. C., & Tamunobarafiri, G. (2024). Integrating business analytics in healthcare: Enhancing patient outcomes through data-driven decision making, World Journal of Biology Pharmacy and Health Sciences, Vol. 19 (1), 243-250. https://doi.org/10.30574/wjbphs.2024.19.1.0436

Alipour Hafeshjani, A., & Ali Ahmadi, A. (2020). Designing an Organizational Maturity Measurement System for Small and medium-sized enterprises (SMEs), Case Study: Video Game Companies, Farda Management Journal, 19(62), 143-152. sid.ir/paper/374582/en#downloadbottom (in Persian)

Arabiun, A Mobini Dehkordi, A., Salajegheh, N. (2019), Conceptualization of "Entrepreneurial Action", Journal of Entrepreneurship Development 12 (2), 241-260.

Arabiun, A., Mobini Dehkordi, A., Hosseini, E., & Brahmi, M. (2023). A framework for strategic analysis in dynamic and complex environments. In Exploring business ecosystems and innovation capacity building in global economics (pp. 26-47). IGI Global.

Attia, A., & Essam Eldin, I. (2018). Organizational learning, knowledge management capability and supply chain management practices in the Saudi food industry. Journal of Knowledge Management, 22(6), 1217-1242.  https://doi.org/10.1108/jkm-09-2017-0409 

Ayre, C., & Scally, A. J. (2014). Critical values for Lawshe’s content validity ratio: revisiting the original methods of calculation. Measurement and evaluation in counseling and development, 47(1), 79-86. DOI:10.1177/0748175613513808

Bahrami, M. R., Hashemzadeh, G. R., Shahmansouri, A, & Fathi Hafeshjani, K. (2023). Analyzing Effective Components in Industry 4.0 Readiness Assessments, Industrial Management Perspective. 13(2), 267-297; doi: 10.48308/JIMP.13.2.267 (in Persian)

Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., & Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International journal of production economics, 229, 107776. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776

Batista, L., Dora, M., Toth, J., Molnár, A., Malekpoor, H., & Kumari, S. (2019). Knowledge management for food supply chain synergies–a maturity level analysis of SME companies. Production Planning & Control, 30(10-12), 995-1004. 10.1080/09537287.2019.1582104

Bazargan, A., Ghasemi, R., Eftekhar Ardebili, M., & Zarei, M. (2017). The relationship between ‘higher education and training’and ‘business sophistication’. Iranian Economic Review, 21(2), 319-341. Doi:  10.22059/ier.2017.62106

Bititci, U. S., Garengo, P., Ates, A., & Nudurupati, S. S. (2015). Value of maturity models in performance measurement. International journal of production research, 53(10), 3062-3085. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.970709

Bougoulia, E., & Glykas, M. (2023). Knowledge management maturity assessment frameworks: A proposed holistic approach. Knowledge and Process Management, 30(4), 355-386. https://doi.org/10.1002/kpm.1731

Bousdekis, A., Lepenioti, K., Apostolou, D., & Mentzas, G. (2021). A review of data-driven decision-making methods for industry 4.0 maintenance applications. Electronics, 10(7), 828. 10.3390/electronics10070828 

Chaşovschi, C. (2012). Human resources management maturity model. Toward a new model. The USV Annals of Economics and Public Administration, 11(2), 143-148. https://www.researchgate.net/publication/227576399

Chung, E. Y., Kee, D. M. H., Chan, J. W., Tiong, S. Y., Choke, Y. W., Low, J. S., ... & Motwani, H. (2020). Improving food safety and food quality: The case of Nestle. International Journal of Tourism and Hospitality in Asia Pasific (IJTHAP), 3(1), 57-67. DOI:10.32535/ijthap.v3i1.724

Cyplik, P., Oleskow-Szlapka, J., Tobola, A., & Adamczak, M. (2019). Building a model for assessing the maturity of polish enterprises in terms of logistics 4.0 assumptions. Business Logistics in Modern Management. 10-11. https://www.researchgate.net/publication/350496050

Daghighi Masuleh, Z., & Allahiari, M. S. (2016). Organizational Maturity Effect on Electronic Readiness (A Challenge in Islamic Azad University, Rasht Branch), Journal of New Approaches in Educational Management, 8(2), 55-84. 20.1001.1.20086369.1396.8.30.3.9 (in Persian)

Delvi, M. R., Salamian, N., & Ganji, M. (2014). The impact of information technology on organizational maturity levels of government and non-government hospitals in Isfahan, Journal of Shahrekord University of Medical Sciences, 17(4), 25-30. https://civilica.com/doc/1227289/download/ (in Persian)

 Faani, F., & Mohammadi, A. (2014). Identifing the relationship between psychological empowerment and people capability of organizational maturity in Isfahan 55 field Artillery Group, Military Science and Tactics, 10(28), 75-92. https://www.qjmst.ir/article_22400_eb5e72718a2c3b1afcd48b8fcea45cc4.pdf?lang=en (in Persian)

Firozabadi, S. A., Hosseini, S. R., Ghasemi, R. (2010), The Provinces Social Development and Its Relation to Social Capital, Social welfare Quarterly, 10 (37), 57-93.

Frank, A. G., Thürer, M., Godinho Filho, M., & Marodin, G. A. (2024). Beyond Industry 4.0–integrating Lean, digital technologies and people. International Journal of Operations & Production Management. DOI:10.1108/IJOPM-01-2024-0069

Gandhi, O. A. (2024). Company Analysis on “Nestle”. International Journal of Research in Engineering, Science and Management, 7(2), 19-23. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10646924

Garbin, F. G. D. B., ten Caten, C. S., & Jesus Pacheco, D. A. D. (2022). A capability maturity model for assessment of active learning in higher education. Journal of Applied Research in Higher Education, 14(1), 295-316. DOI:10.1108/JARHE-08-2020-0263

Ghasemi, R., & Mehregan, M. J. (2014). Relationship between Macroeconomic Environment and Financial Market Development. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 65, 64-76.

Ghasemi, R., Alidoosti, A., Hosnavi, R., & Norouzian Reykandeh, J. (2018). Identifying and prioritizing humanitarian supply chain practices to supply food before an earthquake. Industrial management journal, 10(1), 1-16. Doi:  10.22059/imj.2018.234645.1007246

Ghasemi, R., Mahbanooei, B., & Beigi, R. G. (2018). The Relationship between Labor Market Efficiency and Innovation. In Proceeding of 11th International Seminar on Industrial Engineering & Management (ISIEM)(Nov. 27-29, 2018 Makassar, Indonesia) (pp. 142-149).

Ghasemi, R., Mohaghar, A., Safari, H., & Akbari Jokar, M. R. (2016). Prioritizing the applications of internet of things technology in the healthcare sector in Iran: A driver for sustainable development. Journal of information technology management, 8(1), 155-176. Doi:  10.22059/jitm.2016.55760

Ghazi, I., Nilipour Tabatabai, S. A., & Montazeri, M. (2014). The impact of establishing an integrated management system on organizational maturity; The study of the fourth Asalouye gas refinery, Quarterly Journal of Government Organizations Management, 2(2), 67-75. https://www.magiran.com/p1525972 (in Persian)

Ghelichkhani, M., Samadi Moghadam, Y., & Fathi Hafashjani, K. (2021). Identifying Main Dimensions of Digital Transformation Maturity at Industrial Organizations through Systematic Literature Review, The journal of Technology Development Management, 8(4), 11-47. 10.22104/jtdm.2021.4192.2521 (in Persian)

Gomes, J., & Romão, M. (2015). Enhancing organisational maturity with benefits management. International Journal of Information Technology Project Management (IJITPM), 6(4), 34-47. https://www.researchgate.net/publication/270591045

Gomes, J., & Romão, M. (2018). Information system maturity models in healthcare. Journal of medical systems, 42(12), 235. DOI: 10.1007/s10916-018-1097-0

Gomes, J., Romão, M., & Carvalho, H. (2022). Organisational maturity and project success in healthcare: the mediating effect of project management. International Journal of Healthcare Technology and Management, 19(2), 91-115. DOI:10.1504/IJHTM.2022.125871

Gunsberg, D., Callow, B., Ryan, B., Suthers, J., Baker, P. A., & Richardson, J. (2018). Applying an organisational agility maturity model. Journal of Organizational Change Management, 31(6), 1315-1343. DOI:10.1108/JOCM-10-2017-0398

Hajipourfard, H., Soltani, B., Tolouei Eshlaghi, A., & Tabatabaeian, S. H. (2023). Investigating Factors Affecting the Development of Knowledge Base Businesses Based on IT. Business Intelligence Management Studies, 11(43), 101-129. https://doi.org/10.22054/IMS.2023.68619.2188

Hajoary, P. K. (2023). Industry 4.0 maturity and readiness-A case of a steel manufacturing organization. Procedia Computer Science, 217, 614-619. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.257

Hassanzadeh Samrin, T., & Sahranavard, A. (2018). Investigating the Mediating Role of Organizational Maturity on the Impact of Leadership Styles on Employee Organizational Commitment (Case: Assaluyeh Petrochemical Complex), Strategic Studies in Petroleum and Energy Industry, 9(35), 83-104. https://iieshrm.ir/article-1-307-en.pdf (in Persian)

Hassoun, A., Aït-Kaddour, A., Abu-Mahfouz, A. M., Rathod, N. B., Bader, F., Barba, F. J., ... & Regenstein, J. (2023). The fourth industrial revolution in the food industry—Part I: Industry 4.0 technologies. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 63(23), 6547-6563. DOI: 10.1080/10408398.2022.2034735

Hizam-Hanafiah, M., Soomro, M. A., & Abdullah, N. L. (2020). Industry 4.0 readiness models: a systematic literature review of model dimensions. Information, 11(7), 364. https://doi.org/10.3390/info11070364

Hoorshad, A., Safari, H., & Ghasemi, R. (2023). Developing Smart Supply Chain Management Model in Fast-moving Consumer Goods Industry (FMCG). Journal of Industrial Management Perspective, 13(4), 108-148. Doi: 10.48308/jimp.13.4.108

Hosen, M. S., Islam, R., Naeem, Z., Folorunso, E. O., Chu, T. S., Al Mamun, M. A., & Orunbon, N. O. (2024). Data-Driven Decision Making: Advanced Database Systems for Business Intelligence. Nanotechnology Perceptions, 687-704. DOI : https://doi.org/10.62441/nano-ntp.v20iS3.51

Hrouga, M. (2024). Towards a new conceptual digital collaborative supply chain model based on Industry 4.0 technologies: a conceptual framework. International Journal of Quality & Reliability Management, 41(2), 628-655.  https://doi.org/10.1108/ijqrm-07-2022-0221

Jafarnejad, A., Ghasemi, R., & Abdullahi, B. (2011, November). Relationship between “Financial Market Development” and “Technological Readiness” based on Global Competitiveness Report: a Guidance for Developing Countries, 1 st International. In 5th national Conference on Management of Technology (pp. 23-25).

Jafarnejad, A., Ghasemi, R., & Ghasemi, M. R. (2010). Developing and designing a new technology for drilling on the small area. In 4th Natinal Conference on Management of technology, Tehran, Iran, 8th & 9th Nov., Tehran, Iran.

Jafarnejad, A., Ghasemi, R., Abdollahi, B., & Esmailzadeh, A. (2013). Relationship between macroeconomic environment and technological readiness: A secondary analysis of countries global competitiveness. International Journal of Management Perspective. 1(2), 1-13.

Jafarnejad, A., Rahayu, G. H. N. N., Ghasemi, R., & Bahrami, F. (2014). Relationship between knowledge management process capabilities and supply chain relations quality. In 6th International Conference on Operations and Supply Chain Management (pp. 1072-1085).

Jallow, A. (2021). A strategic case study on PepsiCo. Available at SSRN 3828353. DOI:10.2139/ssrn.3828353

Jamalian, A., Ghadikolaei, A. S., Zarei, M., & Ghasemi, R. (2018). Sustainable supplier selection by way of managing knowledge: a case of the automotive industry. International Journal of Intelligent Enterprise, 5(1-2), 125-140. https://doi.org/10.1504/IJIE.2018.091186

Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., Suman, R., & Gonzalez, E. S. (2022). Understanding the adoption of Industry 4.0 technologies in improving environmental sustainability. Sustainable Operations and Computers, 3, 203-217. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.01.008

Jordan, S., & Sternad Zabukovšek, S. (2023). Organizational Maturity and Sustainability Orientation Influence on DMS Life Cycle—Case Analysis. Sustainability, 15(5), 4308. https://doi.org/10.3390/su15054308

Jukić, T., Pluchinotta, I., & Vrbek, S. (2022). Organizational maturity for co-creation: towards a multi-attribute decision support model for public organizations. Government Information Quarterly, 39(1), 101623. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101623

Karimi, T., Azar, A., Mohebban, B., & Ghasemi, R. (2022). Developing an Internet of Things-based intelligent transportation technology roadmap in the food cold supply chain. Industrial Management Journal, 14(2), 195-219.Doi:  10.22059/imj.2021.319427.1007825

Khanagha, A., Mobini Dehkordi, A., Zali, M. R., & Hejazi, S. R. (2018). Measuring the entrepreneurial orientation of public research centers. International Journal of Innovation and Technology Management, 15(03), 1850028.

Khanagha, A., Mobini Dehkordi, A., Zali, M. R., & Hejazi, S. R. (2017). Performance implications of entrepreneurial orientation at public research and technology institutions. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 4(4), 601.

Kucińska-Landwójtowicz, A., Czabak-Górska, I. D., Domingues, P., Sampaio, P., & Ferradaz de Carvalho, C. (2024). Organizational maturity models: the leading research fields and opportunities for further studies. International Journal of Quality & Reliability Management, 41(1), 60-83. DOI:10.1108/IJQRM-12-2022-0360

Langston, C., & Ghanbaripour, A. N. (2016). A Management Maturity Model (MMM) for project-based organisational performance assessment. Construction Economics and Building, 16(4), 68-85. DOI:10.5130/AJCEB.v16i4.5028

Lismont, J., Vanthienen, J., Baesens, B., & Lemahieu, W. (2017). Defining analytics maturity indicators: A survey approach. International Journal of Information Management, 37(3), 114-124. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2016.12.003

Maganga, D. P., & Taifa, I. W. (2024). Determining the maturity level for the selected manufacturing industries through Industry 4.0 perspectives. International Journal of Management and Decision Making, 23(4), 480-504.
DOI:10.1504/IJMDM.2024.10053867

Mahbanooei, B., Hasanzadeh, H., & Jamalian, A. (2015). Iran’s Labor Market Efficiency’s Competitiveness in comparation with other countries in the region: as the key intangible asset. In 3rd Annual Conference on Strategic Management, Tehran, Faculty of Management, University of Tehran, Iran, Dec (pp. 15-16).

Mahbanooei, B., Poorezzat, A. A., Zarei Matin, H., & Yazdani, H. R. (2019). E-Health Cods of Medical Ethics based on Virtue Approach in Hospitals. J Ethics Sci Technol, 14, 29-36.

Mahbanooi, B., & Pourezzat, A. A. (2023). Education Policy Guide for human capital: An Importance-Performance Analysis in Iran. Journal of Educational Planning Studies, 11(22), 1-22.

Mehregan, M. R., Ghasemi, R., Amirnequiee, S., & Zarei, M. (2016, December). Developing DEMATEL-CCA Hybrid Algorithm Approach to Analyze the Causal Relations on Global Competitiveness Pillars. In 4th International Conference on Strategic Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.

Mobini Dehkordi, A., & Keshtkar Haranaki, M. (2015). Analyzing the effects of three-dimensional model on social innovation: a case study of a company in Iran's automotive industry. Innovation Management Journal, 3(4), 57-75.

Mohaghar, A., & Ghasemi, R. (2011). A conceptual model for cooperate strategy and supply chain performance by structural equation modeling a case study in the Iranian automotive industry. European journal of social sciences, 22(4), 519-530.

Mohaghar, A., Ghasemi, R., & Askarian, A. (2024). An Agent Based Simulation in Semi-Prepared Food Supply Chain for Export during Coronavirus Pandemic (A Case study in Amadeh-Laziz Company). Journal of Industrial Management Perspective, (Articles in Press). Doi:10.48308/jimp.2024.234967.1537

Mohaghar, A., Ghasemi, R., & Imani, M. H. (2022). Developing a Resilient Business Model for Complex Techno-social Organizations by Meta-Synthesis Method. Industrial Management Journal, 14(4), 507-538.

Mohaghar, A., Ghasemi, R., Abdullahi, B., Esfandi, N., & Jamalian, A. (2011). Canonical correlation analysis between supply chain relationship quality and cooperative strategy: a case study in the Iranian automotive industry. European Journal of Social Sciences, 26(1), 132-145.

Mohaghar, A., Heydarzadeh Moghaddam, H., & Ghasemi, R. (2023). Developing a Model to Optimize Maximum Coverage of Roadside Units Placement in Vehicular Ad–hoc Network for Intelligent Transportation System. Journal of Industrial Management Perspective, 13(2), 211-240. Doi: 10.48308/jimp.13.2.211

Mohaghar, A., Mahbanooei, B., Behnam, M., & Khavari, Z. (2018). Analyzing OECD's Labor Market Efficiency in 2018. Economic and Social Development: Book of Proceedings, 341-353.

Mohaghar, A., Sadeghi Moghadam, M. R., Ghourchi Beigi, R., & Ghasemi, R. (2021). IoT-based services in banking industry using a business continuity management approach. Journal of Information Technology Management, 13(4), 16-38. Doi: 10.22059/jitm.2021.314908.2666

Mohammadzadeh, A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, 124-134. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.01.007

Momeni, M., Shaabani, E., Ghasemi, R., & Abdullahi, B. (2011). Canonical correlation analysis between knowledge management and core competencies: A case study in the Iranian automotive industry. American Journal of Scientific Research, 25(1), 70-81.

Monshizadeh, F., Moghadam, M. R. S., Mansouri, T., & Kumar, M. (2023). Developing an industry 4.0 readiness model using fuzzy cognitive maps approach. International Journal of Production Economics, 255, 108658. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108658

Nakat, Z., & Bou-Mitri, C. (2021). COVID-19 and the food industry: Readiness assessment. Food control, 121, 107661. DOI: 10.1016/j.foodcont.2020.107661

Nasrollahi, M., Ghadikolaei, A. S., Ghasemi, R., Sheykhizadeh, M., & Abdi, M. (2022). Identification and prioritization of connected vehicle technologies for sustainable development in Iran. Technology in Society, 68, 101829. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101829

Pamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Expert systems with applications, 42(6), 3016-3028. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.11.057

Pourezzat, A. A., Mahbanooei, B., Ghasemi, R., Rafiei, S. (2022), Governance Performance Evaluation System, University of Tehran Press, Tehran, Iran.

Pourshikhali, A., & Bahrami, M. (2012). Interaction analysis in future studies. The second national future research conference. https://civilica.com/doc/242260/ (in Persian)

Queiroz, M. M., Fosso Wamba, S., Chiappetta Jabbour, C. J., Lopes de Sousa Jabbour, A. B., & Machado, M. C. (2022). Adoption of Industry 4.0 technologies by organizations: a maturity levels perspective. Annals of Operations Research, 1-27. DOI: 10.1007/s10479-022-05006-6

Rahaman, M. A., Rozony, F. Z., Mazumder, M. S. A., & Haque, M. N. (2024). Big Data-Driven Decision Making in Project Management: a Comparative Analysis. Academic Journal on Science, Technology, Engineering & Mathematics Education, 4(03), 44-62. DOI:10.69593/ajsteme.v4i03.88

Rahnavard, F., & Khalilpur Tilmi, S. (2015). Measurement of Organizational Maturity based on Earl’s Model, Management and Development Process, 28(1), 101-116. http://jmdp.ir/article-1-1101-en.html (in Persian)

Rastegar, A. A., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2012, May). Canonical correlation analysis between technological readiness and labor market efficiency: A secondary analysis of countries global competitiveness in 2011–2012. In 13th International Conference on Econometrics, Operations Research and Statistics (ICEOS-2012) (pp. 24-26).

Razavi, S. M., Ghasemi, R., & Mahbanooei, B. (2015). Prioritizing the Middle East Countries based on Goods Market Efficiency’Indicators. In International Research Conference on Business, Economics and Social Sciences, IRC-2015, Istanbul, Turkey. 27th to 28th February.

Sadeghi Moghadam, M. R. Ghasemi, R., Ghafari, A., Ghorchi Beigi, R. (2020), Internet of Things: An emerging development for sustainable development in the insurance industry, The 5th International Conference on Industrial Management, Tehran, Iran, (pp.1-20), Dec. 28. 2022.

Sadeghi Moghadam, M. R., Norouzian Reykandeh, J., & Ghasemi, R. (2017). Explanation of the importance-performance dimensions and components of humanitarian supply chain in post-disaster. Organizational resources management researchs, 7(3), 157-176. Doi: 20.1001.1.22286977.1396.7.3.8.7

Safari, H., Ghasemi, R., & Mahbanooei, B. (2014). Using importance–performance analysis approach for Iran's global competitiveness. In Annual Conference of Strategic Management: With Emphasis on Innovation and Business Dynamics (pp. 25-26).

Safari, S., Ghasemi, R., Elahi Gol, A., & Mirzahossein Kashani, Y. (2012). Relationship between Higher Education and Training and Technological readiness: A Secondary Analysis of Countries Global Competitiveness. American Journal of Scientific Research, 48, 135-148.

Salaranzhad, A .A., & Abdi, B. (2021). Identify and prioritize the critical factors for the success of the maturity of the digital transformation of the defense industry on the 1420 horizon, Defensive Future Studies, 6(20), 116-83. 10.22034/dfsr.2021.525889.1475 (in Persian)

Sandelowski, M., & Barroso, J. (2006). Handbook for synthesizing qualitative research. springer publishing company. Handbook for Synthesizing Qualitative Research - Margarete Sandelowski, Julie Barroso - Google Books

Saravanan, G., Parkhe, S. S., Thakar, C. M., Kulkarni, V. V., Mishra, H. G., & Gulothungan, G. (2022). Implementation of IoT in production and manufacturing: An Industry 4.0 approach. Materials Today: Proceedings, 51, 2427-2430. DOI:10.1016/j.matpr.2021.11.604

Schumacher, A., Erol, S., & Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia Cirp, 52, 161-166. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040

Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Crown Currency. https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf

Shabanibahar, G. R., Keshavarz, L., Farahani, A., & Faridfathi, A. (2015). The impact of the regulatory environment on organizational maturity in the Ministry of Sport and Youth, Journal of Organizational Behavior Management in Sport Studies, 3(3), 55. 20.1001.1.25384023.1395.3.3.6.9 (in Persian)

Shah, K., Patel, N., Thakkar, J., & Patel, C. (2022). Exploring applications of blockchain technology for Industry 4.0. Materials Today: Proceedings, 62, 7238-7242. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.03.681

Sharifpour, H; Aghajani, H. A., & Safai Ghadikolaei, A. H. (2019). Investigating the interactive relationships of fourth generation industry technologies in selected food industries with the revised DEMATEL approach, Journal of Decision Making and Operations Research, 5(2), 151-166. https://doi.org/10.22105/dmor.2020.235154.1153 (in Persian)

Sheykhizadeh, M., Ghasemi, R., Vandchali, H. R., Sepehri, A., & Torabi, S. A. (2024). A hybrid decision-making framework for a supplier selection problem based on lean, agile, resilience, and green criteria: A case study of a pharmaceutical industry. Environment, Development and Sustainability, 1-28. https://doi.org/10.1007/s10668-024-05102-6

Shojaei, A. A., Mahbanooei, B., Farahani, A., & Pourezzat, A. A. (2023). Organizational Ethics Indicators in Iranian Hospital: An Importance-Performance Analysis. Iranian Journal of Nursing and Midwifery Research, 28(5), 593-603.

Sütőová, A., Šooš, Ľ., & Kóča, F. (2020). Learning needs determination for industry 4.0 maturity development in automotive organisations in Slovakia. Quality Innovation Prosperity, 24(3), 122-139. https://doi.org/10.12776/qip.v24i3.1521

Tavakoli, A. Mahbanooei, B. (2014), Studying the ranking of regional countries competitiveness based on public and private institutions’ indicators and providing some strategies for enhancing the position of Iran, Journal of Iran's Economic Essays, 10 (20), 135-162

Tavera Romero, C. A., Ortiz, J. H., Khalaf, O. I., & Ríos Prado, A. (2021). Business intelligence: business evolution after industry 4.0. Sustainability, 13(18), 10026. https://doi.org/10.3390/su131810026

Ünal, C., Sungur, C., & Yildirim, H. (2022). Application of the maturity model in industrial corporations. Sustainability, 14(15), 9478. https://doi.org/10.3390/su14159478

Vares, S. H., Parvandi, Y., & Ghasemi, R. (2012). Improving doing business in order to achieve economic vision of IRI 2025: An employing based on TOPSIS & entropy techniques. Journal of Business Management, 4(1), 121-138. Doi: 10.22059/jibm.2012.28617

Wamba, S. F., & Queiroz, M. M. (2022). Industry 4.0 and the supply chain digitalisation: a blockchain diffusion perspective. Production Planning & Control, 33(2-3), 193-210. DOI:10.1080/09537287.2020.1810756

Yousefi, D., Yousefi, J., Ghasemi, R., & Mohaghar, A. (2024). Key Success Factors to Implement IoT in the Food Supply Chain. Journal of Information Technology Management, 16(3), 61-91. Doi: 10.22059/jitm.2024.372404.3618

Zadtootaghaj, P., Mohammadian, A., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2019). Internet of Things: A Survey for the Individuals' E-Health Applications. Journal of Information Technology Management, 11(1), 102-129. Doi: 10.22059/jitm.2019.288695.2398

Zamani, M., Ghorchibeigi, R., & Ghasemi, R. (2018). Identifying the requirements and applications of Internet of things (IoT) in the banking industry based on international experience. In 7th National Conference on Electronic Banking and Payment Systems, Tehran, Iran. (Jan.22.2018).

Zarei, M., Jamalian, A., & Ghasemi, R. (2017). Industrial guidelines for stimulating entrepreneurship with the internet of things. In The Internet of Things in the Modern Business Environment (pp. 147-166). IGI Global. DOI: 10.4018/978-1-5225-2104-4.ch008

Zhao, G., Liu, S., Lopez, C., Lu, H., Elgueta, S., Chen, H., & Boshkoska, B. M. (2019). Blockchain technology in agri-food value chain management: A synthesis of applications, challenges and future research directions. Computers in industry, 109, 83-99. DOI:10.1016/j.compind.2019.04.002

Zheng, T., Ardolino, M., Bacchetti, A., & Perona, M. (2021). The applications of Industry 4.0 technologies in manufacturing context: a systematic literature review. International Journal of Production Research, 59(6), 1922-1954. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1824085

Zhou, X. Y., Lu, G., Xu, Z., Yan, X., Khu, S. T., Yang, J., & Zhao, J. (2023). Influence of Russia-Ukraine war on the global energy and food security. Resources, Conservation and Recycling, 188, 106657. DOI:10.1016/j.resconrec.2022.106657

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 143
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 120





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب