پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,519,872 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,779,130 |
انتخاب شبکه اجتماعی مناسب جهت تبلیغات با استفاده از تکنیک کوکوسو (موردکاوی: سازمان مدیریت صنعتی سمنان) | ||
| بررسی‌های مدیریت رسانه | ||
| دوره 3، شماره 3، 1403، صفحه 341-361 اصل مقاله (449.34 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/mmr.2024.381061.1101 | ||
| نویسنده | ||
| محمد عبدالشاه* | ||
| گروه مهندسی صنایع، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: در دنیای امروز، تبلیغات یکی از ابزارهای قوی افزایش آگاهی در معرفی و شناساندن شرکت‌ها، کالاها، خدمات یا اندیشه‌ها و دیدگاه‌هاست. در سال‌های اخیر با ورود اینترنت و شبکه‌های مجازی، در این حوزه گستردگی میدان تبلیغات بسیار بیشتر شده است. با ظهور شبکه‌های مجازی و گسترش آن در اینترنت و دسترسی روزافزون افراد به گوشی‌های هوشمند و این شبکه‌ها، به نظر می‌رسد دنیای تبلیغات نیز دستخوش تغییر شده است و بسیاری از افراد، روزانه زمان زیادی را در این شبکه‌ها سپری می‌کنند؛ به همین دلیل، این شبکه‌ها به فضای مناسبی برای تبلیغات تبدیل شده‌اند. اما سؤال این است که کدام بستر دیجیتالی برای تبلیغات هر شرکت مناسب است. در این کار تحقیقاتی، شرکتی برای نمونه انتخاب و بررسی این موضوع پرداخته شد که شرکت منتخب، باید از کدام شبکۀ اجتماعی برای تبلیغات خود در فضای اینترنت استفاده کند. روش: در راستای دستیابی به هدف پژوهش، پس از مرور ادبیات، ده بستر (شبکه اطلاع‌رسانی) داخلی و خارجی برای تبلیغات شناسایی و با نظرسنجی از خبرگان، پنج معیار برای انتخاب بهترین بستر تعریف شد. در ادامه با بهره‌مندی از نظر خبرگان، ماتریس تصمیم تدوین شد و با استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره کوکوسو، شبکه‌ها رتبه‌بندی شدند. روش کوکوسو یک روش تصمیم‌گیری چندشاخصه است که برای اولویت‌بندی گزینه‌ها، براساس معیارها با استفاده از موزون‌سازی مبتنی بر جمع و توان به‌کار می‌رود. هدف روش کوکوسو این است که بر اساس M معیار، به ارزیابی N گزینه پرداخته و در نهایت بهترین گزینه شناسایی شود. یافته‌ها: در این تحقیق ابتدا با استفاده از مرور ادبیات، ده بستر اولیۀ اطلاع‌رسانی انتخاب شد که عبارت‌اند از: فیسبوک، اینستاگرام، اسنپ چت، توئیتر، لینکدین، واتساپ، یوتیوب، آپارات، پیام‌رسان ایتا و تلگرام. پس از تعریف معیارها و استفاده از روش کوکوسو، رتبه‌بندی این بسترها انجام شد. در نتیجه، به‌ترتیب بسترهای اطلاع‌رسانی تلگرام، اینستاگرام و آپارات، به‌عنوان ابزارهای مناسب برای تبلیغات انتخاب شدند. نتیجه‌گیری: در این کار تحقیقاتی تلاش شد تا از بسترهای اطلاعاتی داخلی و خارجی برای بازاریابی استفاده شود. با استفاده از روش کوکوسو، بسترهای اطلاع‌رسانی تلگرام، اینستاگرام (خارجی) و آپارات (داخلی)، به‌عنوان ابزارهای مناسب برای تبلیغات انتخاب شدند. در انت‌ها تحلیل حساسیت روی مدل تصمیم انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدل در برابر تغییرات، مقاومت خوبی دارد و بیشتر گزینه‌ها با وجود تغییرات تصادفی، وزن رتبه‌های خود را حفظ کرده‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رسانه‌های تبلیغاتی؛ شبکه‌های مجازی؛ مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره؛ تکنیک کوکوسو | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| How to Choose the Right Social Media Networks for Marketing Using CoCoSo Method (Case Study: Semnan Industrial Management Institute) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Abdolshah | ||
| Department of industrial engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective Advertising in today's world is one of the most powerful means of increasing awareness in introducing and introducing companies, goods, services or ideas and views. Advertising is an effective communication method that marketing experts use to communicate with their target audience. To attract the attention of consumers, advertisements must be creative based on appropriate analysis, such as risk-to-income analysis, so that customers can analyze the issue properly. In recent years, with the advent of the Internet and virtual networks, the scope of advertising has increased in this field. With the emergence of virtual networks and its expansion on the Internet and the increasing access of people to smartphones and these networks, it seems that the world of advertising has also undergone a change and many people spend a lot of time on this network every day. For this reason, these networks such as Facebook, Instagram, Snapchat, Twitter, LinkedIn, WhatsApp, YouTube and Telegram provide a suitable space for advertising. But the question is which digital platform best suits each company's advertising needs. In this research work, a company was selected as a sample and checked which social network it should use for its advertisements on the Internet. Research Methodology In order to achieve the goal of the research, after reviewing the literature, ten internal and external platforms (information network) were identified for advertising. Multi-criteria decision-making methods were employed. The use of multi-criteria decision-making methods in solving organizational problems is compatible with the complex nature of organizations. Organizational decision-making is one of the most important and fundamental tasks of management, and the realization of organizational goals depends on its quality. So, from the point of view of one of the experts in the field of decision making, Herbert Simon, decision making is the main essence of management. Then, based on the opinion of the experts, five criteria were defined for choosing the best platform. In the following, the decision matrix was compiled with the opinion of experts and the networks were ranked using the method of CoCoSo. This method is a multi-criteria decision-making method for prioritizing options based on criteria using weighting based on sum and power. "Combined compromise solution" is a translation of combined compromise solution, which is known by the short form of CoCoSo. The purpose of this method is to evaluate N options based on M criteria and finally identify the best option. Findings In this research, first, after reviewing the relevant literature, ten primary information platforms were selected, which include: Facebook, Instagram, Snapchat, Twitter, LinkedIn, WhatsApp, YouTube, Aparat, Eita Messenger, and Telegram. After defining the criteria and using the CoCoSo method, the ranking of these sites was done. As a result, Telegram, Instagram and Aparat information platforms were selected as appropriate tools for advertising. Finally, in this research work, data sensitivity analysis was used to validate the results. The purpose of sensitivity analysis is to check the result of changing the data in the model and the results. Undoubtedly, the change in the data of the decision matrix or in other words, the change in the obtained scores of the options based on the criteria, brings different results and the investigation of this issue will not have any special results. But the changes in the weights can show a proper analysis of the sensitivity of the method. Discussion & Conclusion This research work sought to answer the question that which internal and external information platforms can be suitable for the marketing of an organization. In this regard, Semnan Industrial Management Institute was selected as a research case. The company was looking for a suitable internet platform for advertising. In this regard, after defining the options (Facebook, Instagram, Snapchat, Twitter, LinkedIn, WhatsApp, YouTube, Aparat, Ita Messenger and Telegram) and criteria (influence, ease of access, popularity, participation of specific customers in this method) , time-consuming and final) and using the multi-criteria decision making technique (CoCoSo method), the problem was solved and at the end the information platforms of Telegram, Instagram (external) and Aparat (internal), They were chosen as suitable tools for advertising. Therefore, the representative industrial management Institute of Semnan province can make a suitable choice in this field. Then, a sensitivity analysis was performed on the decision model, and the results show that the model has shown good resistance to changes, and most of the options have maintained their ranking weights despite the random changes. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Advertising media (platform), Virtual networks, Multi-criteria decision making models, COCOSO technique | ||
| مراجع | ||
|
شفیعی نیک‌آبادی، محسن و زارعی، علی اصغر (1396). اثربخشی تبلیغات شبکه‌های الکترونیک اجتماعی. کاوش‌های مدیریت بازرگانی، 9(17)، 149- 173.
شفیعی‌پور، وحید؛ نمامیان، فرشید و تقوایی، رضا (1401). طراحی و تبیین الگوی اثرگذاری تبلیغات مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی در حوزه بازاریابی مراکز خدمات درمانی بخش خصوصی (رویکرد آمیخته: تحلیل تم ـ مدل‌سازی معادلات ساختاری). ماهنامه جامعه‌شناسی سیاسی ایران، 5(12)، 431- 441.
شیخوند، امیرعلی و داوری، علی (1402). بررسی میزان تأثیر تبلیغات دیجیتال در شبکه‌های اجتماعی بر قصد خرید کاربران. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، 2(3)، 29- 48.
شیرمحمدی، یزدان و برهانی، محبوبه (1400). اثر تبلیغات افراد مشهور بر دل‌بستگی دنبال‌کننده‌ها در شبکه اجتماعی اینستاگرام با تأکید بر اهمیت رسانه. جامعه فرهنگ رسانه، 10(41)، 173- 198.
طارانی، سهند و طارانی، سپهر (1400). سنجش تأثیر بلاگرهای غذا در شبکه‌های اجتماعی بر نگرش و قصد کاربران در خرید غذا از رستوران‌ها (مطالعه موردی: بلاگرهای ایرانی غذا در اینستاگرام). اولین کنفرانس ملی پژوهش‌های سازمان و مدیریت، تهران.
عبدالحسینی، محمد؛ روشندل اربطانی، طاهر و عقیلی، سیدوحید (1398). طراحی سنجه‌های سنجش تأثیرگذاری تبلیغات در شبکه اجتماعی اینستاگرام. راهبرد اجتماعی فرهنگی، 8(2)، 141- 171.
فرهمند علی‌آباد، الهام (1402). نقش شبکه‌های اجتماعی در تبلیغ مشاغل خانگی و تولیدی‌ها. دومین کنفرانس بینالمللی مطالعات مدیریت، فرهنگ و هنر. تهران.
مختاری کلیج کلا، مریم؛ قلی‌زاده ارات بنی، مهدی و درزی اواتی، صدیقه (1402). بررسی تأثیر ویژگی‌های تبلیغات رسانه‌های اجتماعی (اینستاگرام) بر قصد خرید مشتریان (مطالعه موردی: مشتریان فروشگاه رفاه شهر سوادکوه). مدیریت بازاریابی هوشمند، 4(4)، 17-31.
Abdulhosseini, M., Roshandel Arbatani, T. & Aghili, S. V. (2019). Designing a Model for Measuring the Effectiveness of Advertising on Instagram. Socio-Cultural Strategy, 8(2), 147-171. (in Persian) Agam, D.N.L.A. (2017). The impact of viral marketing through Instagram. Australasian Journal of Business, Social Science and Information Technology, 4(1), 40-45. Barry, A. E., Bates, A. M., Olusanya, O., Vinal, C. E., Martin, E., Peoples, J. E., ... & Montano, J. R. (2016). Alcohol marketing on Twitter and Instagram: Evidence of directly advertising to youth/adolescents. Alcohol and alcoholism, 51(4), 487-492. Chang, K. T., Chen, W. & Tan, B. C. (2012). Advertising effectiveness in social networking sites: Social ties, expertise, and product type. IEEE Transactions on engineering management, 59(4), 634-643. Chatterjee, P. (2011). Drivers of new product recommending and referral behaviour on social network sites. International Journal of Advertising, 30(1), 77-101. Chi, H. H. (2011). Interactive digital advertising vs. virtual brand community. Exploratory study of user motivation and social media marketing responses in Taiwan. Journal of Interactive Advertising, 12(1), 44-61. Chu, S.C. (2011). Viral advertising in social media. Participation in Facebook groups and responses among college-aged users. Journal of Interactive Advertising, 12(1), 30-43. Farahmand Aliabad, E. (2023). The role of social networks in advertising home-based businesses and productions. Second International Conference on Management Studies, Culture and Art. Tehran. https://civilica.com/doc/1877859 (in Persian) Gironda, J. T. & Korgaonkar, P. K. (2014). Understanding consumers’ social networking site usage. Journal of Marketing Management , 30(5-6), 571-605. Green, D. D., Martinez, R., Kadja, A., Evenson, L., MacManus, L. & Dirlbeck, S. (2018). In a World of social media: A case study analysis of Instagram. American Research Journal of Business and Management, 4(1), 1-8. Gupta, V., Rubalcaba, L., Gupta, C. & Pereira, L. (2024). Social networking sites adoption among entrepreneurial librarians for globalizing startup business operations. Library Hi Tech, 42(3), 947-974. Kang, X., Chen, W. & Kang, J. (2019, December). Art in the age of social media: Interaction behavior analysis of Instagram art accounts. In Informatics, 6(2), 52. Kelly, L., Kerr, G. & Drennan, J. (2010). Avoidance of advertising in social networking sites: The teenage perspective. Journal of interactive Advertising, 10(2), 16-27. Lipsman, A., Mudd, G., Rich, M. & Bruich, S. (2012). The power of “like”: How brands reach (and influence) fans through social-media marketing. Journal of Advertising research, 52(1), 40-52. Liu-Thompkins. (2012). Seeding viral content: The role of message and network factors. Journal of Advertising Research, 52(4), 465-478. Mokhtari Kalijkola, M., Gholizadeh Eratbeni, M. & Darzi Evati, S. (2023). Investigating the Impact of social media advertising features (Instagram) on customers' purchase intentions (Case Study: Customers of the Refah Market in Swadkoh). Journal of Intelligent Marketing Management, 4(4), 17-31. doi: JABM.3.2.15564.35855164 (in Persian) Muntinga, D. G., Moorman, M. & Smit, E. G. (2011). Introducing COBRAs: Exploring motivations for brand-related social media use. International Journal of advertising, 30(1), 13-46. Nelson-Field, K., Riebe, E. & Sharp, B. (2012). What's not to “like?”: can a facebook fan base give a brand the advertising reach it needs? Journal of Advertising Research, 52(2), 262-269. Okazaki, S., Rubio, N. & Campo, S. (2013). Do online gossipers promote brands? Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(2), 100-107. Park, H., Rodgers, S. & Stemmle, J. (2011). Health organizations’ use of Facebook for health advertising and promotion. Journal of interactive advertising, 12(1), 62-77. Parsons, A. (2013). Using social media to reach consumers. A content analysis of official Facebook pages. Academy of Marketing Studies Journal, 17(2), 27. Rehman, F. U. & Zeb, A. (2023). Translating the impacts of social advertising on Muslim consumers buying behavior: the moderating role of brand image. Journal of Islamic Marketing, 14(9), 2207-2234. Riyadi, S. (2019). Digital marketing strategies to boost tourism economy: A case study of atlantis land Surabaya. Economics & Commerce, 468–473. Sashittal, H. C., Sriramachandramurthy, R. & Hodis, M. (2012). Targeting college students on Facebook? How to stop wasting your money. Business horizons, 55(5), 495-507. Saxena, A. & Khanna, U. (2013). Advertising on social network sites: A structural equation modelling approach. Vision, 17(1), 17-25. Schumann, J. H., Von Wangenheim, F. & Groene, N. (2014). Targeted online advertising: Using reciprocity appeals to increase acceptance among users of free web services. Journal of Marketing, 78(1), 59-75. Shafiei Nikabadi, M. & Zarei, A. A. (2017). Effectiveness of Advertisements on Electronic Social Networks. Journal of Business Administration Researches, 9(17), 149-173. doi: 10.29252/bar.9.17.149 (in Persian) Shafipour, V., Namamian, F. & Tafghavi, R. (2023). Designing and Explaining the Effectiveness Model of Social Networking-Based Advertising in the Marketing of Private Health Care Centers (Mixed Approach: Theme Analysis-Structural Equation Modeling). Political Sociology of Iran, 5(12), 431-441. doi: 10.30510/psi.2021.303739.2270 Sheikhvand, A. & Davari, A. (2023). Investigating the Effect of Digital Advertising in Social Networks on the Purchase Intention of Users. Journal of Entrepreneurship and Innovation Research, 2(3), 29-48. doi: 10.22034/eir.2023.183932 (in Persian) Shiau, W. L., Dwivedi, Y. K. & Yang, H. S. (2017). Co-citation and cluster analyses of extant literature on social networks. International Journal of Information Management, 37(5), 390-399. Shirmohammadi, Y. & Borhani, M. (2022). The effect of celebrities 'ads on followers' attachment on Instagram with emphasis on media importance. Society Culture Media, 10(41), 173-198. (in Persian) Soedarsono, D. K., Mohamad, B., Adamu, A. A. & Pradita, K. A. (2020). Managing digital marketing communication of coffee shop using Instagram. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 14(5). Tarani, S. & Tarani, S. (2011). Measuring the impact of food bloggers on social networks on users' attitudes and intentions to buy food from restaurants (Case study: Iranian food bloggers on Instagram). First National Conference on Organization and Management Research, Tehran. https://civilica.com/doc/1202233 (in Persian) Taylor, D. G., Lewin, J. E. & Strutton, D. (2011). Friends, fans, and followers: do ads work on social networks?: how gender and age shape receptivity. Journal of advertising research, 51(1), 258-275. Trusov, M., Bodapati, A. V. & Bucklin, R. E. (2010). Determining influential users in internet social networks. Journal of marketing research, 47(4), 643-658. Van-Tien Dao, W., Nhat Hanh Le, A., Ming-Sung Cheng, J. & Chao Chen, D. (2014). Social media advertising value: The case of transitional economies in Southeast Asia. International journal of Advertising, 33(2), 271-294. Vassallo, A. J., Kelly, B., Zhang, L., Wang, Z., Young, S. & Freeman, B. (2018). Junk food marketing on Instagram: content analysis. JMIR public health and surveillance, 4(2), e9594. Villiard, H. & Moreno, M. A. (2012). Fitness on facebook: advertisements generated in response to profile content. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(10), 564-568. Wallace, E., Buil, I., de Chernatony, L. & Hogan, M. (2014). Who “likes” you… and why? A typology of Facebook fans: From “fan”-atics and self-expressives to utilitarians and authentics. Journal of advertising research, 54(1), 92-109. Waters, R. D. & Jones, P. M. (2011). Using video to build an organization's identity and brand: A content analysis of nonprofit organizations' YouTube videos. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 23(3), 248-268. Yazdani, M., Zarate, P., Kazimieras Zavadskas, E. & Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems. Management Decision, 57(9), 2501-2519. https://doi.org/10.1108/MD-05-2017-0458 Zeng, F., Huang, L. & Dou, W. (2009). Social factors in user perceptions and responses to advertising in online social networking communities. Journal of interactive advertising, 10(1), 1-13. Zhang, S., Zhao, L., Lu, Y. & Yang, J. (2016). Do you get tired of socializing? An empirical explanation of discontinuous usage behaviour in social network services. Information & Management, 53(7), 904-914. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 45 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 67 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب